你发现没，明明用的是同一个AI，别人弄出来的东西有模有样，聪明绝顶，而自己手里这个却笨得像块石头，那就是需求没提好。很多人以为，用AI就得学一套复杂的“咒语”，把自己变成一个提示词专家，这事儿费劲，而且不一定有效果，其实不然。
现在换个玩法：让AI自己去想怎么写提示词。
这听着像套娃，让AI干AI的活，但这个技巧真管用，你不用再去一个词一个词地抠指令了，你只要告诉AI“我想要个什么样的指令”，它就能给你造出来，你从一个干活的，变成一个派活的。
这事有名字，叫“元提示词”，就是“用来生成提示词的提示词”。
工作原理很简单，AI读过网上几乎所有的文字，它知道什么样的指令能出好活儿，什么样的指令会把它搞糊涂。你只要给它一个明确的角色，它就能调动所有知识，帮你写出专家级的提示词。
具体就三步。
第一：给AI安排一个身份
你得先告诉AI它现在是谁，任务是什么，别把它当机器，把它当成你花钱请来的专家。
你看，可以直接这么说：
“你现在是一个专门给小红书写推广文案的高手，干这行10年了。特别懂怎么写才能让女生心动。等会儿我会给你一个产品，你的任务是，给我写一个质量的、专门用来生成小-红书文案的提示词模板。”
这样一来，它就不会胡说八道了，会立刻进入“小红书营销专家”的状态。
第二：给它定好规矩，搭好框架
光有身份还不行，得给它一个产出的框架，告诉它最后生成的提示词里必须包含哪些东西。这样能保证它给你的东西是完整的、能直接用的。
可以这么定规矩：
“你生成的提示-词，必须包含下面这几块内容，用代码块格式发我：① 角色扮演：告诉AI要扮演谁。② 背景信息：把产品特点、目标客户（比如25岁、爱熬夜的上班族）、卖点都写清楚。③ 核心任务：一句话说清楚要干嘛，比如“写一篇种草笔记”。④ 输出要求：规定好文案的风格（比如闺蜜聊天）、语气（亲切点）、长度（400字左右），还有要带哪些表情符号。⑤ 限制条件：告诉它哪些词不能用，比如“最好”、“第一”这种。⑥ 给个例子：随便找一篇你觉得不错的文案给它当参考。”
把这些规则给它，它就会像填空一样，帮你生成一个结构清晰、要素齐全的提示词。
第三步：让它自己检查和修改
拿到第一版提示词，别直接就用。你可以让AI自己给自己挑毛病，这个步骤能让提示词的质量再上一个台阶。
有个好用的方法，叫“自我审视”。在第二步的指令后面，加上这么一句：
“你写完上面的提示词之后，再换个身份，变成一个要求刻薄的甲方。然后回答我三个问题：1. 这个提示词哪里写得还不够清楚？2. 怎么改才能让AI写出的文案更有创意？3. 根据你的想法，直接给我3个优化后的版本。”
它就会自己跟自己“打架”，然后给你一个更好的结果。
还有一个更绝的，叫“反向工程”。你直接在网上找一篇你觉得写得的爆款文案，把它丢给AI。
然后说：
“这是一篇很火的小红书文案：[这里粘贴那篇文案]。你帮我分析一下，它为什么能火？从标题、开头第一句话、内容结构、用的表情包，都给我拆开讲。最后，根据你的分析，给我造一个能稳定写出这种水平文案的提示词模板。”
这个方法能帮你快速学到别人的精髓，而且是让AI帮你学。
掌握了这套方法，你可以在很多地方用。
想写营销文案？可以让AI帮你生成一个自带用户画像、痛点分析、购买理由的提示词，让AI写的文案句句都戳在用户心窝上。
想玩AI画画？Midjourney的指令又长又复杂。你可以先用大白话告诉ChatGPT“我想要一个女孩在赛博朋克城市的雨天街头”，然后让它帮你翻译成一段包含画面细节、镜头角度、灯光效果、艺术家风格的专业“咒语”。出图效果会好得多。
程序员也能用。让AI帮你生成一个“解释这段老代码”、“给这个函数写测试用例”的提示词模板。AI生成的代码会更规范，也省了你不少事。
当然，也有一些现成的工具能帮你。
① AIPRM：一个浏览器插件，装上之后ChatGPT的页面里会出现一大堆现成的提示词模板，覆盖各种工作场景，直接点着用就行，很方便。
② Prompt Hero：一个AI绘画作品网站。里面全是别人画得好看的图和他们用的提示词。看到喜欢的，直接把提示词抄过来自己改改用，或者拿去给ChatGPT做“反向工程”的素材。
这个“套娃”技巧的核心，就是把思考“怎么说”这个麻烦事，丢回给AI。你的工作，是想清楚“要什么”，然后定好规则，检查结果。这样用AI，才能真正把它的能力都榨出来，帮你更快地把事情搞定。
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