我总结了8个万能AI提示词模板，直接套用就行！

使用AI，最让人头大的，就是老收到一些正确的废话，你让它帮忙想个点子，它给你一堆空话套话。就像跟一个什么都懂、但什么都说不到点子上的“学霸”聊天，特没劲。为什么呢，是我们没把要求说清楚，AI就是个一根筋的工具，你得把指令喂到它嘴边。指令越清楚，它干活才越漂亮。

我踩了无数坑，总算摸索出8个好用的模板。这些不是什么大道理，就是些能直接抄的作业。你照着套，AI给你的东西，质量立马不一样。

入门篇：让AI不再胡说八道的三个基础招式

先把这三招学到手。日常大部分事儿，靠它们就够了。

① 角色扮演法：直接给AI一个人设

这是我的开场习惯。不管让AI干嘛，先告诉它“你是谁”。这一招下去，它会立马调动相关知识，说话的口气和思考方式都会变。

模板： 你现在是[一个具体角色]，比如“一个在北京生活了20年的美食家”。你需要[完成一个任务]，比如“给我推荐三家地道的豆汁店，并说说各自的特点”。
怎么回事： 你给AI一个身份，它就会模仿这个身份的口吻和知识储备来回答。你让它当个文案，它就不会用程序员的口气跟你说话。这能帮它在海量信息里，快速找到最该用的那部分。
举个例子：
- 以前的问法： 写个机械键盘的介绍。
- 现在的问法： 你现在是一个痴迷于客制化键盘三年的发烧友。用你圈内人的口气，给我介绍一下这款“光羽V2”键盘，特别是它的麻将音和Gasket结构有什么好玩的。
- 效果完全不同。后面这种问法，拿到的回答会有很多圈内黑话，细节满满，一看就是老玩家写的。

② 清单法：给AI一张任务清单，别让它瞎发挥

AI有时候话很多，给它一个清晰的框架，它就不会跑偏，能老老实实按你的要求给东西。

模板： 我要做一个[事情]，比如“周末团队建设活动方案”。你必须按照下面的清单来回答：
1. 目的：这次活动为了解决什么问题？
2. 人员：都有谁参加？
3. 预算：总共多少钱？
4. 流程：从开始到结束，一步步怎么走？
怎么回事： 这等于给了AI一个作业模板，它只能在框框里填空。这样出来的东西，结构清楚，逻辑在线，省得你再费劲整理。
举个例子：
- 以前的问法： 怎么策划一场新品发布会？
- 现在的问法： 我要为一款新的APP策划一场线上发布会。你按这个清单给我一份草案：
  1. 发布会目标是什么？
  2. 目标观众是谁？
  3. 核心亮点是什么？
  4. 完整的流程表。

③ 追问法：把它当成一个需要调教的实习生

别指望AI一次就给你完美答案。好用的答案，都是聊出来的。你要像带实习生一样，一步步引导、修正。

没有固定模板，就是多聊几句：
- 你刚才说的第三点，太虚了，给我举个具体的例子。
- 这个方案不错，但好像没考虑成本。帮我算一下大概要花多少钱。
- 换个说法，用更口语化的方式把这段话重新写一遍。
怎么回事： 你每一次追问，都是在帮AI校准方向。多聊几轮，它给出的东西就越接近你心里想的那个样子。

进阶篇：搞定复杂任务的五个压箱底模板

要是觉得AI只能当个小助理，那下面这五招，能让它变成你的军师。

④ STAR原则法：让AI帮你讲好一个故事

STAR（情境-任务-行动-结果）原则，本来是面试用的，但拿来让AI写报告、写案例，效果出奇地好。

⑤ BAB文案法：写出让人心动的文案

BAB（使用前-使用后-桥梁）模型，是营销界的秘密武器。它通过描绘用户使用产品前的痛苦和使用后的美好，来勾起购买欲。

模板： 我的产品是[产品名]，它能[解决什么问题]。你用BAB模型给我写一段广告文案：
1. 使用前（Before）：用户没用它时，生活有多惨。
2. 使用后（After）：用户用了它，生活变得多爽。
3. 桥梁（Bridge）：告诉用户，是我的产品带来了这个变化。
怎么回事： 人都讨厌痛苦，向往美好。这个模板就是利用这种心理。把前后对比写得越鲜明，文案的钩子就越厉害。
举个例子：
- 产品是一款“自动收纳垃圾桶”。用BAB模型写个朋友圈文案。
- AI会写出类似这样的东西：“（B）还在忍受打包垃圾时满手油污的尴尬吗？（A）想象一下，垃圾满了它自己封口打包，你只要提走就行，全程手不脏。（B）XX垃圾桶，就是你通往优雅生活的桥梁。”

⑥ CRISPE框架：给AI一份超详细的需求文档

这个框架有点长，但当你需要一个高质量、一步到位的回答时，用它准没错。

模板： 请严格按照CRISPE框架来干活：
- C (角色): 你是[一个非常具体、有资历的角色]。
- R (请求): 我要你[干一件具体的事]。
- I (背景): 你需要知道这些信息[把相关背景资料喂给它]。
- S (风格): 写东西的口气要[比如：幽默、专业、严肃]。
- P (读者): 这份内容是给[谁]看的。
- E (补充): 写完后，再[额外干点啥，比如：给我三个标题备选]。
怎么回事： 这等于你给AI下了一份滴水不漏的订单。所有细节都规定好了，它就没有自由发挥的空间，只能老老实实按你的要求输出。

⑦ 思维链法：逼AI“多想一步”

处理数学题、逻辑题，或者让AI帮你分析问题时，用这一招能大大提高准确率。

模板： [你的问题]。别直接给答案，先把你一步步的思考过程写出来，最后再给结论。
怎么回事： AI默认会直接蹦出一个它认为最可能的答案，但这个答案有时候是猜的。你让它“先写步骤”，就等于强制它启动逻辑计算，而不是瞎猜。这样犯错的概率会小很多。
举个例子： 鸡兔同笼，共30个头，80只脚。请一步步思考，算出鸡和兔子各有几只。 AI会先把解题的公式和步骤列出来，再给出答案，清晰又准确。

⑧ 反向提问法：让AI来问你

有时候，你自己都不知道该提供什么信息。这时候，不如让AI来引导你。

模板： 我的目标是[一个模糊的目标]，比如“想在两个月内减掉10斤”。你现在化身一个专业的健身教练，你需要咨询我哪些问题，才能给我制定一个靠谱的计划？请用清单的方式告诉我。
怎么回事： 这一招，是让AI帮你理清思路，它会根据你的目标，反推出需要哪些具体信息。你回答完它的问题，需求也就变清晰了。这时候再让它制定计划，就会精准多了。

这些模板，说白了就是一些沟通的“捷径”。用多了，你自己也会形成一种习惯，知道怎么跟AI说话，它才能听得懂、干得好。挑一个你觉得有用的，现在就去试试看。

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