电脑屏幕前，一个程序员让AI几秒钟写完一个功能，省了自己一下午的功夫。另一边，一个设计师只用了一句话，就让AI画出了一张广告海报，可以媲美专业画师的作品。
这些事正在发生。
这不是什么未来的科幻片。这就是大模型AI，一个已经闯入我们生活和工作的东西。它不像互联网那样，是慢慢渗透进来的。它的出现，更像是一下子把门踹开，然后说：“我来了。”
事情就是这样。面对这种变化，最没用的就是站着不动，假装看不见。
所以，你准备怎么办？
AI到底会干嘛
以前的AI，像个只会干一件事的专家，比如AlphaGo，它的任务就是下棋。现在的大模型AI不一样，它什么都能聊，什么都能学，像个“通才”。
① 写字画画写代码
这就是它的工作原理。你跟它说话，它就能给你写东西。你给它一段描述，它就能画画。你甚至可以把程序里的一半代码扔给它，它能帮你写完另一半。
具体说，像百度的文心一言或者OpenAI的ChatGPT，能帮你写邮件、写报告、写剧本。你要是不知道怎么下笔，就让它先给你搭个架子。这可以帮你更快完成写作任务。
画画的有Midjourney这类工具。你只要告诉它“一只猫穿着宇航服在月球上弹吉他”，它就能给你生成一张细节、光影都像模像样的图。做视频的Sora更夸张，能把这句话直接变成一段短片。设计师和视频制作者的工作方式被彻底打乱了。
编程方面，GitHub Copilot这样的工具，很多程序员都在用。它就是一个不知疲倦的副手，能帮你补全代码，甚至找出错误。这让编程的门槛低了不少。
② 帮你干重复的活
社会的进步，很多时候就是因为找到了更省事的办法。蒸汽机代替了人的力气，计算机代替了重复的计算。大模型AI要代替的，是那些重复的脑力活。
举个例子，公司的客服部门。以前得招一堆人来回答翻来覆去的同一些问题。现在，一个AI机器人就能搞定八成以上的工作。而且它不累，也不会有情绪。
还有律师行业。过去一个团队看几千页的合同，得花好几天。AI几分钟就能看完，还能把有风险的条款都标出来。
麦肯锡有个报告，说AI每年能给全球经济多创造几万亿美元。钱从哪来？就是从这些被省下来的时间和人力里来的。它把人从枯燥的活里解放出来，去做那些需要思考、需要跟人打交道的事。
③ 帮你搞创作
很多人担心AI会毁掉创造力。恰恰相反，它让更多人有了创作的可能。
一个想做音乐的人，他自己不懂编曲。没关系。他可以把脑子里的旋律哼出来，然后让AI帮他配上乐器，整理成一首完整的曲子。AI补上了他缺的那块专业技能。
建筑师也是。他可以把自己的设计想法和要求告诉AI，AI一瞬间就能生成上百个不同的方案让他挑。他就不需要一张一张地画草图了。他的工作变成了选择、修改和深化。他等于有了一个设计团队给他打下手。
未来的创作，会越来越多地变成“人机合作”。人出点子、提要求、定方向、做决定。AI负责把这些想法快速地变成具体的东西。
你的饭碗会被抢吗
面对这种东西，害怕很正常。很多人都在想，我的工作会不会没了？
但是，回顾一下历史，每次技术一来，旧的岗位会消失，新的岗位会冒出来。关键看你站在哪边。
① 哪些活会变
得承认，一些“信息搬运工”性质的工作，压力很大。比如一些基础的文书处理、数据录入。
但这不等于这些人就直接失业了。AI取代的不是一个“职业”，而是职业里的某一些“重复任务”。
举个例子，放射科医生。AI看片子的速度和准度可能已经超过人类。它能快速看完医学影像，写出初步的诊断报告。但这不代表医生就没用了。医生的工作会变成：审核AI给出的结果，然后花更多时间和病人沟通病情，处理那些AI也搞不定的疑难杂症。
简单说，你工作里那些不动脑子的、机械重复的部分，都会慢慢被AI接手。而那些需要跟人打交道、需要做复杂决定、需要拿出新想法的部分，会变得更有价值。
② 冒出来的新机会
旧的活在变，新的活在冒出来。这些新工作，以前听都没听过。
No.1 提示词工程师 (Prompt Engineer)
这帮人专门研究怎么跟AI“说话”。他们想办法用最准的词、最聪明的问法，让AI输出最好的结果。他们得懂AI，也得懂自己那个行业的门道。
No.2 AI训练师
通用的AI模型，就像个什么都懂一点的大学生。要让它成为行业专家，就需要“老师”来教。AI训练师就是干这个的，他们用专业的知识和数据，把一个通用AI“调教”成懂金融、懂法律或者懂医疗的专用AI。
No.3 AI相关的创业
以前开发一个智能应用，得找一堆人、花一大笔钱。现在，大模型公司把核心能力都开放出来了。一个人，一个小团队，就能基于这些现成的能力，做出自己的产品。比如，做个AI家教，或者智能心理陪伴，机会遍地都是。
③ 普通人怎么办
普通人最容易犯的错，就是把AI当成洪水猛兽，要么骂，要么躲。
其实，未来的差距，主要就是“会用AI的人”和“不会用AI的人”的差距。
想象一下。两个设计师，水平差不多。一个还在吭哧吭哧用老办法画图。另一个用AI，几分钟就生成了几十个方案，然后慢慢挑。你说老板会用谁？
所以，你有两条路。
一、在自己的领域用上AI。不管你是做什么的，都去学学怎么用AI帮你干活。让它把你手上的专业能力放大几倍，这样你就比别人强。
二、直接去做AI相关的事。如果你有兴趣，又有学习能力，干脆就去研究怎么做提示词工程师，或者怎么用AI创业。
不管走哪条路，都得先动起来。
现在该怎么干
想再多也没用。不动，一切都是零。
A 给个人的几条路
普通人用AI，不是要去学算法，而是要把它当成一个工具使。
(1) 心态上别怕
别把AI当成你的敌人。它就是个工具，跟Office软件、计算器一样，是来帮你干活的。你的目的不是打败它，是把它用好。
(2) 搞明白它是啥
你不用知道AI背后复杂的技术。但你至少得知道它擅长什么，不擅长什么。这样你才知道什么事可以交给它，也知道怎么跟它提要求。去看点科普视频，或者找几篇简单的文章读一下就行。关键是学会怎么“提问”，问的问题越清楚、越具体，它给你的答案就越好。
(3) 动手用起来
去注册一个主流的AI工具，比如文心一言，或者别的什么。然后在你每天的工作里用它。写邮件让它帮你起草，做PPT让它帮你找点子，想不出方案的时候跟它聊聊。用着用着，你就知道该怎么跟它打交道了。另外，如果条件允许，花点钱买个付费版。花了钱，你才会逼自己把它用回本，这能让你学得更快。
B 给公司的两条路
对一个公司来说，AI是必须考虑的事。
(1) 先用AI省事儿
先把AI当成一个提高效率的工具。盘点一下公司里有哪些部门、哪些岗位，每天都在做大量重复的脑力活？比如，客服、市场营销的内容生成。在这些地方，先用上AI，能立刻看到效果。鼓励员工去用，谁用得好就奖励谁。
(2) 再用AI变身
当公司对AI有了感觉之后，就要想更深层的事了。不能只把它当个工具，要想怎么围绕AI重新设计自己的产品和业务。
比如，一个做在线教育的公司。以前就是录课、卖课。用了AI，它可以做一个“AI私人教师”。这个AI老师可以7×24小时陪着每个学生，根据学生的进度和问题，提供完全个性化的辅导。这就不是简单的“+AI”了，而是变成了一个新的“AI+”物种。
别站着看了
时代确实在变。AI这东西，就像当年的电一样，会一点点渗透到每个角落。
在这种时候，最没意义的就是抱怨和害怕。最危险的，就是你什么都不做。
AI不是来抢走一切的。它是来帮我们甩掉那些无聊、重复的包袱的。这样，我们才有时间去做那些真正需要人来做的事，比如思考、创造、关心身边的人。
这趟车已经开了。
去学，去试，现在就去。
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