GEO优化费用,到底多少钱才算合理?干货分享!

现在很多人查东西,不再一个个点开网页看了。他们直接问AI,比如豆包、Kimi这些。你想想,要是有人问“哪个牌子的净水器好用?”,AI直接生成了一段话,里面没提你的品牌,或者更糟,提到了你的一条负面消息,这生意还怎么做?

这就是现在公司们头疼的事。用户习惯变了,品牌露脸、跟客户沟通的方式也得跟着变。GEO,就是“生成式引擎优化”,干的就是这个活儿:让AI认识你的品牌,并且说你好话。

GEO优化费用,到底多少钱才算合理?干货分享!

问题来了,做这个GEO,到底要花多少钱?市面上报价乱七八糟,有的一个月几千,有的几万。这钱怎么花才不冤?下面我给你拆开揉碎了讲清楚。

第一部分:报价为啥差那么多?看这四个地方

你不能直接问“GEO多少钱”,这跟问“买辆车多少钱”一样。五菱宏光是车,法拉利也是车。价格差在哪?GEO的费用,主要看下面这四摊子事。

①你品牌在网上的底子干不干净?
这是干活前必须摸清的。服务商接手前,得把你品牌在网上的信息翻个底朝天。

  • 是建新房还是拆违建?
    • 假如你的品牌网上信息又多又正面,就像一块平地,直接盖楼就行,活儿好干,价钱自然好商量。
    • 但是,如果网上搜你品牌,出来的是些乱七八糟的、不准的,甚至是骂你的信息,那就不一样了。这等于一片废墟上还有地雷。得先清理垃圾、勘探排雷,然后再盖楼。比如,用户问AI“XX品牌的产品含不含某个成分”,AI根据搜到的错误信息回答“含有”,而你实际上不含。纠正AI这个认知,比从零开始教它要费劲得多,报价肯定会高。
  • 你这行卷不卷?
    • 像金融、医疗、教育这些行业,竞争对手早就开始砸钱搞GEO了。AI回答“哪个理财产品稳妥?”这个问题的答案坑位,大家都在抢。服务商要帮你挤进去,就得花更多心思研究对手,做更牛的内容,成本自然就上去了。
  • 你的产品好不好懂?
    • 卖零食的GEO,和卖工业软件的GEO,内容准备的难度完全不是一个级别。一个复杂的B2B产品,得让AI学明白它的技术原理、应用场景。这就需要懂行的人来写高质量的“教材”喂给AI。这些行业专家的顾问费,也是成本的一部分。

②你想让优化做到什么程度?
GEO服务分等级,你想达到什么效果,就得付相应的价钱。

  • 基础级:让AI“答得对”
    • 这是最基本的。目标是用户问“XX品牌是哪国的?”,AI能给出准确的官方答案。活儿主要是帮你弄好官网信息、建好百科词条。保证AI在回答关于你品牌的直接问题时,不出错、不说坏话。
  • 进阶级:让AI“推荐你”
    • 这个就难一些了。目标是用户问一个行业问题,比如“20-30岁敏感肌用什么护肤品?”,AI在推荐列表里能带上你的品牌。这就需要在知乎、小红书、专业评测网站这些地方,铺很多高质量的内容,让AI觉得你在这个领域很专业、很权威。
  • 战略级:让AI“首选你”
    • 这是最高级的玩法。目标是当用户问“预算三千块买哪款手机拍照最好?”,AI直接把你的产品作为第一选择推荐出来,还给出理由。这不光是做内容了,可能还要和行业机构合作发报告,找顶尖KOL做深度评测,从源头上影响AI的“知识体系”,让它认为你就是这个问题的“标准答案”。这背后是整合营销和公关的打法,花钱肯定最多。

③给你干活的团队是啥水平?
给你报价的公司,是“小作坊”还是“正规军”,价格天差地别。

  • 团队配置怎么样?
    • 一个靠谱的GEO团队,里面得有懂技术、懂内容、懂数据、懂公关的人。他们懂不懂现在主流AI大模型的脾气?有没有自己的监控工具,能看到你的品牌在AI搜索里的表现?这些都是硬实力,也是报价高的底气。
  • 有没有拿得出手的案例?
    • 口说无凭,看他们以前服务过谁。有没有和你同行业的成功案例?给大品牌做过和给小公司做过,解决问题的难度不一样,经验值也不同。服务过大品牌的团队,见过大风大浪,报价自然也更“自信”。
  • 手里有没资源?
    • GEO要铺内容,得有地方发。有实力的服务商,能把你的内容发到权重高的媒体和行业网站上,这些地方是AI重点学习的“教材库”。他们发一篇文章,可能比你自己发十篇效果都好。这些渠道资源,也是明码标价的。

④你们怎么合作?合作多久?
合作方式和周期,也直接影响价格。

  • 是按项目算,还是一年一签?
    • 项目制,就是为一件事付一次钱。比如新品上市,做一波集中优化,干完拉倒。预算固定,简单明了。
    • 年度服务,就是包年。服务商长期帮你盯着AI里的品牌形象,持续优化,像管家一样。AI算法天天变,长期维护肯定比打一枪换一个地方效果好。
  • 什么级别的人给你干活?
    • 报价单背后,是活生生的人在工作。是一个刚毕业的优化师在帮你执行,还是一个资深策略总监带着团队为你服务?他们投入的时间和专业度不同,价格自然差得远。

第二部分:市面上常见的几种收费方式

了解了价格怎么来的,再看看GEO服务常见的几种收费套餐,你可以对号入座。

①按项目打包(Project-Based Fee)

  • 怎么回事:
    • 针对一个明确的目标,比如“优化3个核心产品关键词在AI问答中的表现”,打包一个总价。周期和交付物都写得清清楚楚。
  • 适合谁:
    • 第一次做GEO,想先试试水。或者预算不多,先解决最要紧的问题。
  • 大概多少钱:
    • 这个范围很大。一个最基础的启动项目,可能一个月几千到两三万块钱。比如,有的服务商报价1980元/月,帮你优化5个页面。但如果项目复杂,涉及很多内容制作和渠道发布,几万块一个项目也很正常。

②包月/包年服务(Monthly/Annual Retainer)

  • 怎么回事:
    • 这是现在最主流的方式。你每个月或每年付固定的钱,服务商提供持续的服务,包括监控、优化、出报告、给建议。
  • 适合谁:
    • 想把GEO当成长期战略来做的公司。品牌形象不是一天建成的,需要长期维护。
  • 大概多少钱:
    • 从几千块一个月到几万块一个月都有。市面上看到有4980元/月的基础套餐,也有9980元/月的高级套餐。给大公司或者竞争白热化行业的报价,一个月5万块以上也不稀奇。

③“基础费+效果提成”的混合模式(Hybrid Model)

  • 怎么回事:
    • 每个月先付一个固定的基础服务费,保证团队的正常运作。然后约定好一些效果指标,达到了就给额外的奖金或分成。
  • 怎么衡量效果:
    • 这个模式的关键,是怎么定义“效果”。签合同前必须把KPI说清楚,比如:约定“品牌在AI回答中的正面内容占比,要从20%提升到60%”,或者“通过AI问答带来的有效销售线索,每条提成多少钱”。
  • 适合谁:
    • 对结果要求高,并且自己公司内部有数据追踪能力的企业。

④按小时咨询/培训(Hourly Consulting/Training)

  • 怎么回事:
    • 就是买专家的“时间”。按小时或者按天付费,请GEO专家来给你做策略规划,或者给你的团队做培训。
  • 适合谁:
    • 公司自己有执行团队,不缺人干活,但缺思路、缺方法。
  • 大概多少钱:
    • 专家的时间很贵。一个资深的GEO顾问,一个小时收费一千到几千块都很正常。

第三部分:怎么判断报价靠不靠谱?记住这4条

拿到一份报价单,别只看最后的总价。聪明的甲方,要学会看报价单背后的门道。用下面这4条去判断,基本不会被坑。

①报价前,有没有先给你做“体检”?

  • 一个靠谱的服务商,绝不会上来就报价。他一定会先花时间,把你品牌在网上的信息里里外外扒一遍,做个全面的“诊断报告”。这份报告会告诉你,你的品牌在AI眼里是个什么形象、有什么问题、和对手比差在哪。要是谁连看都不看就敢给你报价,多半是用一套模板应付所有人,这种合作要小心。

②合同里,有没有写清楚给你什么“东西”?

  • “帮你做优化”这种话太模糊了。专业的方案,会把交付物一条条列出来。除了每个月给你看的报告,还应该有这些实实在在的东西:
    • 品牌知识库: 这是GEO的核心。一份整理好的、标准化的文档,里面是你品牌所有想让AI学习的官方信息。
    • 内容资产清单: 明确告诉你,这个月会帮你写几篇文章、发在哪些平台。
    • 监控和考核指标: 清楚地告诉你用什么指标来衡量工作效果,比如“AI回答采纳率”、“品牌问答覆盖度”等。

③服务流程,是不是让你看得见摸得着?

  • GEO优化不能是个黑箱。服务商应该给你一份清晰的执行计划(Roadmap),让你知道他们每个阶段在干什么。而且,应该有定期的沟通会,比如每两周或每个月开一次会,同步一下进度,看看数据,讨论下一步怎么干。

④他们敢不敢承诺“过程”,而不是虚无的“结果”?

  • GEO见效需要时间,一般一到三个月开始有变化,半年以上才能稳定。谁要是跟你说“保证一个月让你排第一”,那基本是骗子。靠谱的服务商,会把重点放在承诺可以追踪的“过程指标”上。比如,他们会承诺“这个月保证完成10篇高质量行业文章的发布”、“保证核心品牌问题的AI回答准确率达到95%”。这些过程做到了,结果自然不会差。

最后说几句

GEO到底多少钱才算合理?
其实没有标准答案。
这笔钱,是你为品牌在AI世界里争夺“话语权”的投资。
值不值,不看花了多少,看你得到了什么。

对刚起步的公司,可能先花几千块,把最核心的品牌信息在AI里搞正确,就是划算的。
对正在成长的公司,每个月投几万块,持续做内容,让AI在行业问题里多推荐你,这个投资回报率可能很高。
对已经是行业龙头的品牌,花更多的钱做战略布局,让AI把你当成“行业标准”,这是在建一条别人很难跨过的护城河。

现在这个阶段,对一个品牌来说,最大的风险不是做GEO花了多少钱。
最大的风险是,当所有人都开始通过AI了解世界的时候,AI的回答里,要么没有你,要么就是你的负面。
那才是真正的“血亏”。

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