我发现，现在问问题的方式变了。
以前是打开百度，敲几个字，看一堆链接。现在是直接问AI，比如“给我推荐一款适合户外露营的咖啡机”，然后AI直接给你一个整理好的答案，连带优缺点对比。
这个变化很要命。
用户可能压根不点进你的网站，就已经做完了购买决策。你的产品好不好，AI三言两语就给“盖了章”。以前搞SEO，拼的是排名。现在玩法全变了，你要拼的是，怎么让AI在回答问题的时候，第一个就想到你，而且还得说你好话。
这个问题叫“生成式引擎优化”，英文缩写GEO。
为了搞懂这事，我找了5家专做GEO的公司聊了聊。有的是搞技术出身的，有的是做SEO很多年的，还有专做海外市场的。他们说的东西五花八门，但扒开来看，核心的道道就这3个。
第一点：思维转变——忘掉关键词，记住“实体”这个词
这是所有公司跟我聊的第一个点。有个老板直接跟我说：“别再天天琢磨关键词了，没用。你要让AI‘认识’你的公司。”
AI看世界，不像我们看网页。它是在给世界上的东西贴标签，分门别类地放进一个巨大的知识库里。你的公司、你的老板、你卖的那个叫“探索者X1”的帐篷，在AI眼里，都是一个独立的“实体”。
AI生成答案，就是先看懂用户在问哪个“实体”的事，再从库里把跟这个“实体”有关的所有信息都翻出来，拼在一起，给你一个答案。
如果你的公司在网上信息乱七八糟，AI就搞不清你到底是谁，是个什么东西。它就不会信任你，更不会在答案里推荐你。
一家老牌SEO公司跟我说，以前搞的E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）那些东西，现在更有用了。因为AI判断你这个“实体”牛不牛，很大程度上就看这些老指标。你的网站内容专不专业，有没有权威媒体报道你，这些都是AI判断的依据。
一个搞技术的哥们说得更狠。他说他们会帮客户建一个“知识图排”，确保品牌所有信息在网上都是统一的。比如你公司全名叫“A”，就不能在有些地方写成“A科技”。地址、电话、老板是谁，都得一字不差。差一个字，AI就可能认为这是两个不同的东西。
搞跨境的那家公司还给了个建议，说有能力就去“维基数据”（Wikidata）上给你公司建个词条。那地方是很多AI模型的基础数据来源，相当于在AI的“户口本”上登了记，身份就明确了。
具体怎么干？
①核对信息
搜你的公司名、产品名，把百度、知乎、小红书、地图、大众点评…全翻一遍。看名字、地址、电话、介绍这些信息对不对得上。发现不一样的，马上改掉。
②写好“关于我们”
别再随便抄两句公司简介放上去了。把公司哪年成立的、拿过什么奖、团队有什么牛人，都清清楚楚写出来。有媒体报道过你，就放个链接。这是在你自己的地盘上，告诉AI“我是谁”。
③用上结构化数据
这个是写给机器看的语言，叫Schema Markup。就是在你网站代码里，给“公司名”、“产品”、“创始人”这些信息做个标记。这样AI一抓取，就知道这串字是你公司名，那张图是你产品。帮AI节省了理解时间。
④找人给你“背书”
光自己说自己好没用。得让别人也说你好。找行业媒体发个稿子，让你家技术总监去专业论坛写篇干货，拿个行业协会的奖。这些来自第三方的认可，AI很吃这一套。
第二点：内容重构——你写的东西，第一个读者不是人，是AI
“你写的内容，要先能‘喂饱’AI，再考虑用户爱不爱看。”一个内容策略专家这样告诉我。
这话很实在。AI看不懂，或者觉得你的内容没价值，它就不会引用。用户就根本没机会看到你写了什么。所以，内容怎么写，得换个路子。
核心就一条：让你的内容，变成AI最想抄的“标准答案”。
有个内容专家给我打了个比方，说以前写文章，喜欢先铺垫半天，最后才说重点。现在不行了，得像写说明书一样。用户问“A和B哪个好”，你文章第一段就要直接说“A更好，因为123”。AI最喜欢这种开门见山的内容，拿来就能用。
技术派那家公司补充说，内容的“格式”也重要。AI特别喜欢有条理的东西。多用小标题、数字列表（1, 2, 3那种）、问答格式（Q&A）。这些格式等于你提前帮AI把文章重点都划好了，它直接摘抄就行。
另一家公司则强调要做“引用磁铁”。什么意思？就是你的内容里，要有别人没有的“干货”。比如，你做了个市场调查，得出一组独家数据；你采访了个行业大牛，拿到一句金句；你总结了一个详细的操作步骤。这些东西AI在别处找不到，它为了让自己的答案显得更专业，就很有可能来引用你的内容。
那内容要怎么改？
①学着像人一样提问
别再研究那些生硬的关键词了。去看看知乎、小红书上，真实用户是怎么问问题的。他们会问“预算3000块，买什么手机拍照好？”，而不是搜“3000元拍照手机推荐”。你的文章标题和内容，就要直接回答这些具体的问题。
②重写核心页面
先做这件事：把你网站上最重要的几个产品页、服务页翻出来，用新方法重写一遍。
- 第一段就把答案写出来。别铺垫。
- 复杂的东西，用小标题和列表拆开说。
- 别说“我们的产品质量很好”，要说“我们的产品经过了5000次摔落测试，完好无损”。把形容词换成数据。
- 文章里提到某个观点，如果能找到权威报告或者新闻支持，就放个链接。
③建个“问答中心”
把你客户常问的问题，全部整理出来，一个问题写一篇文章，做成一个专门的“常见问题”版块。这等于你给AI准备好了一个现成的“标准答案库”。
④让内容“保鲜”
内容要经常更新。特别是那些带数字、带日期的。AI也喜欢新鲜的信息。更新完了，在文章开头标一个“最后更新于X年X月X日”，这是个好习惯。
第三点：全网布局——光守着自己网站，不够
“把你官网做得再好，也只完成了30%的工作。”一家做全域营销的公司CEO说，“AI什么都看，知乎、小红书、行业论坛…哪里的信息多，它就去哪里学。你得在它去的所有地方，都留下你的好名声。”
这个思路是，不能只守着自己的一亩三分地。AI形成判断，是综合了全网信息的。
一家专做数据的公司给我看了后台，分析AI生成某个产品推荐时，引用信息来源的比例。结果发现，来自Reddit（国外一个论坛）和专业评测网站的内容，比品牌官网的内容还多。因为AI觉得，这些地方的讨论和评测，代表了真实用户的声音，更客观。
搞跨境的那家提醒我，视频和播客现在也得做。AI已经能听懂视频、看懂画面了。一个YouTube上的开箱评测视频，或者一期聊行业趋势的播客，都可能成为AI生成答案时的信息源。
当然，所有公司都提到了，这事得一直干，还得一直盯着看效果。隔三差五就要去问问AI同样的问题，看它的答案有没有变化，有没有提到你，是怎么说你的。有专门的工具可以做这个监测，帮你盯梢。
这个局怎么布？
①找准平台
看你的客户平时喜欢逛哪里。是知乎，还是小红书，或者某个很小众的钓鱼论坛？找到他们聚集的地方，你也去那里。
②回答问题，别打广告
在这些平台上，别一上去就发广告。没人喜欢看。真诚地去回答别人的问题，分享你的专业知识。一个写得特别好的高赞回答，比十篇广告软文都管用。
③找大V和媒体给你站台
联系你行业里的专业媒体，看能不能发篇稿子。找一些有影响力的博主，寄你的产品给他们评测。他们说一句好，比你自己说一百句都强。AI也认这个。
④一鱼多吃
把你官网上写好的干货文章，稍微改改，发到知乎、公众号、头条号上。一个内容多平台分发，既能让更多人看到，也能在网上铺开更多关于你的信息。
⑤定期“体检”
每周或者每月，像个普通用户一样，去问AI几个跟你业务相关的问题。记录下：AI的答案里有没有你？是怎么说你的？有没有说你对手的好话？是引用了哪里的信息？根据这些结果，再回头去调整你的内容和布局。
聊完这5家公司，我心里有底了。
GEO不是什么全新的东西，它就是SEO的升级版。SEO是打地基，让AI能找到你。GEO是在这个地基上盖楼，让AI愿意在答案里推荐你。
现在就两条路。
一条是继续用老办法，看着流量慢慢没了。
另一条是现在就动手，按这3点去改。这事没法一蹴而就，得慢慢来，但越早开始，优势越大。
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