还在用传统翻译？这个AI工具的“信达雅”程度，足以让翻译家失业

你肯定遇到过这种情况：看到一句翻译得乱七八糟的外语，心里想着“这还不如不翻”。要么是词不达意，要么是读起来疙疙瘩瘩，完全没有中文的美感。传统的机器翻译，一直都像个没感情的工具，只能给你硬邦邦的字面转换。但现在情况不一样了，有些AI翻译工具，已经悄悄进化到了一个很高的水平。

我们先不说那些花里胡哨的功能，就聊聊翻译本身最重要的三个标准：“信、达、雅”。这是严复在《天演论》里提出来的，一百多年过去了，还是衡量翻译好坏的金标准。

• 信 (Faithfulness)：就是忠于原文，不添油加醋，不缺斤少两。
• 达 (Expressiveness)：就是翻译过来的文字要通顺流畅，让人读得懂，符合目标语言的表达习惯。
• 雅 (Elegance)：这是最高的要求，就是文字要有文采，有美感，传达出原文的“神韵”。

传统的翻译软件，在“信”上做得还行，但一到“达”和“雅”，就彻底暴露了短板。它们没法理解上下文的微妙之处，更别提什么文采了。比如，你想翻译一句英文诗“Shall I compare thee to a summer’s day?”，传统工具可能会给你一个字面翻译：“我是否该将你比作夏日？” 这句话没错，但听起来就像个不解风情的直男，完全没有诗意。

但是，现在的一些AI翻译工具，比如DeepL，已经开始在“达”和“雅”的层面上发力了。DeepL是一家德国公司做的翻译工具，它的特点是利用了更先进的神经网络架构。简单说，它不是一个词一个词地翻译，而是能更好地理解整个句子的结构和上下文，然后用最自然的目标语言重新组织表达。

我们来看个具体的例子。

英文原文： “The company’s new strategy, which focuses on sustainable growth, is beginning to bear fruit.”

一个普通的翻译工具可能会译成：“公司的新战略，专注于可持续增长，正在开始结出果实。” 这句话读起来就很“翻译腔”，尤其是“结出果实”这个说法，中文里我们一般不这么说。

而用DeepL翻译，可能会得到这样的结果：“公司专注于可持续增长的新战略，已初见成效。” “初见成效”这个词用得就很地道，完全是中国人说话的口气，这就是做到了“达”。它理解了“bear fruit”在这里不是真的长出水果，而是指“取得成果”。

再举个复杂点的例子，处理一下俚语和文化背景。

英文原文： “He really hit it out of the park with his presentation.”

这句话里的“hit it out of the park”是个棒球术语，意思是打出了一个全垒打，引申为“做得非常出色”。如果直接翻译成“他在演讲时把球打出了公园”，那就成了笑话。

一个更智能的AI翻译，会识别出这是一个固定用法，然后给出符合中文语境的翻译，比如：“他的演讲真是太精彩了。” 或者 “他的演讲大获成功。” 这就体现了AI对语言深层含义的理解。它不仅知道每个词的意思，还知道这些词组合在一起时产生的文化内涵。

说到“雅”，这曾经被认为是机器翻译绝对无法企及的高度，因为它涉及到审美和文采。但现在，AI也开始尝试触碰这个领域。当然，让AI写出媲美文学大家的作品还不现实，但在很多商务和创意写作中，它已经能提供相当不错的文字润色了。

比如，你要翻译一句营销文案： “Experience the future of driving.”

传统翻译：“体验未来的驾驶。” 听起来平淡无奇，没有任何吸引力。

一个好的AI工具，可能会给你几个不同的选项，让你选择最合适的语气：

• 选项一（科技感）：“未来驾驭，即刻体验。”
• 选项二（诗意点）：“驰骋于未来，感受非凡驾趣。”

这些翻译明显在“雅”的层面下了功夫。它不仅仅是翻译，更像是在用中文做“创意重写”（transcreation）。它会分析原文的“目的”，然后用最能打动目标用户的中文来表达。

那么，怎么用好这类工具，让它发挥出最大的效果呢？其实很简单，就几个步骤。

第一步，选择合适的工具。目前市面上，DeepL在处理长句和复杂文本方面表现通常很好。谷歌翻译和微软翻译也在不断进步，尤其是在整合了大型语言模型之后，翻译质量有了很大提升。你可以都试试，看看哪个更符合你的需求。

第二步，提供充足的上下文。如果你只扔给AI一个孤零零的词或者短语，它很难做出准确判断。比如你只输入“spring”，它不知道你指的是“春天”、“弹簧”还是“泉水”。但如果你给它一个完整的句子，比如 “The first flowers of spring are blooming”，它就能准确翻译成“春天的第一批花正在绽放”。信息给得越全，AI的翻译就越准。

第三步，利用“改写”或“提供备选”功能。很多AI翻译工具现在都有这个功能。当你对第一次的翻译结果不满意时，可以点击一下，它会给出几个不同的版本。这个功能非常实用，因为它能帮你找到最贴切的表达方式。你可以把它看作一个随时待命的语言专家，为你提供多种措辞建议。

第四步，把它当作一个辅助工具，而不是完全依赖。尽管AI翻译已经很强，但在一些需要高度创造性、带有强烈个人风格或者涉及重大责任的翻译工作（比如法律合同、医疗文件）中，人的校对和把关还是必需的。你可以让AI完成80%到90%的工作，然后自己再进行最后的润色和确认。这样既提高了效率，又保证了质量。

总的来说，AI翻译的发展速度确实很快。过去我们总觉得，机器翻译永远无法取代人类，因为它没有情感，不懂艺术。但现在看来，通过学习海量的文本数据，AI已经能够模仿，甚至在某些方面接近人类在“信、达、雅”上的表现。它可能还写不出《红楼梦》那样的传世译作，但处理我们日常工作和学习中遇到的大部分文本，已经绰绰有余。

对于翻译从业者来说，这确实是一个挑战。单纯做语言转换的工作，未来很可能会被AI取代。但换个角度看，这也迫使翻译工作者向更高端的领域转型，比如做更需要创意和文化理解的本地化、文学翻译或者译后编辑（post-editing）。把AI当成一个效率工具，而不是竞争对手，或许是更好的出路。

对于我们普通用户来说，这绝对是个好消息。我们现在有了一个更可靠、更智能的工具，可以帮助我们更快地获取信息，更好地与世界沟通。下次当你再需要翻译东西时，不妨试试这些新一代的AI工具，它的表现可能会让你感到惊讶。