你的提示词又被AI“误解”了?3招教你做提示词优化

让AI写个小红书文案,它给你整得像个政府工作报告。让它帮忙头脑风暴,它给你的点子比白开水还平淡。你开始嘀咕,这AI是不是退化了?

问题不在AI。在于我们跟它“说话”的方式不对。

我们得明白一件事:你跟AI沟通,不是聊天,是用中文在编程。你输入的每个字,都在引导它进行一次概率计算。指令越模糊,它算出来的结果就越乱七八糟。

所以,写好提示词,目的就是一件事:把话说死,不给它胡乱猜测的机会。

下面就来拆解一下,AI到底为啥会犯傻,以及怎么用三招把它调教得服服帖帖。

你的提示词又被AI“误解”了?3招教你做提示词优化

为啥AI老是听不懂话

想让它听话,得先知道它的“毛病”在哪。AI犯的错,来来回回就这三个原因。

①它的记性跟金鱼差不多
AI有个东西叫“上下文窗口”,说白了就是它的“短期记忆”。这个记忆的容量是有限的,用一个叫Token的单位计算。

你跟它聊得长了,或者你一股脑塞给它太多背景资料,最早的那些信息就会被“挤掉”。它就忘了。比如你一开始让它扮演一个角色,聊了十几个回合,它可能早忘了自己是谁,就开始胡说八道。

而且,研究表明,它对你输入内容的开头和结尾记得最牢,中间部分很容易就忽略了。你要是把最重要的要求放在一大段话的中间,那基本就等于白说。

(从这里开始是重写部分)

②你说的“这个”,到底是哪个
咱们人说话,讲究个“意会”。你说“这事儿你给我办得漂亮点”,对方就知道是要滴水不漏、还要有面子。

但AI不行。它脑子里没有“漂亮”这个概念。

你输入的每一句话,在它眼里都会被拆成一堆“乐高积木”(就是技术上说的Token)。它不理解你那句话的“感觉”,它只会根据以前看过的无数资料,玩一个填字游戏:看到“办得漂亮”这几个积木,后面接“结果圆满”的概率最高。

于是,它就给你一个最安全、最常见、也最没用的回答。你想要的“风格”和“感觉”,它根本抓不住。

③你没给它“标准答案”,它就开始瞎编
AI还有一个毛病,特别爱装懂。

这事儿在技术上叫“幻觉”,说白了就是一本正经地胡说八道。你问它一个它不知道的事,它很少会说“我不知道”。为了让对话继续下去,它会根据自己看过的东西,现场给你编一个听起来最合理的答案。

比如你让它推荐几本冷门科幻小说,它很可能会编造出几个不存在的书名和作者,还写得有模有样。

因为它被训练的目标,是让回答听起来通顺,而不是保证绝对正确。你不给它划定范围,它就能把故事编到天上去。

3招,让AI变听话

知道了它的毛病,收拾它就简单了。下面这三招,是我自己试下来最管用的,保证立竿见影。

a. 第一招 把话框起来,让它做填空题
这招最简单,也最有效。别再给AI一段大白话了,那等于给它一片草原让它随便跑。

你要做的,是用一些简单的符号,把你的要求分成几块,给它画好框。它一看就明白,哦,这是背景,那是任务,这是输出格式。

你可以用#号,也可以用【】,什么顺手用什么。

比如,还是那个给咖啡馆写小红书文案的烂摊子。

以前你是这么说的

帮我写个小红书文案,我们是新开的咖啡店,叫“午后打盹”,主打手冲和特调,环境很舒服,适合拍照,快来帮我写一个吸引人的文案吧。

结果呢?AI给你一篇新闻通稿。

现在你试试这么说

角色

你是个小红书探店博主,说话跟小姐妹聊天一样。

背景资料

  • 店名:午后打dǔn(dǔn字可以玩个梗)
  • 卖点:手冲咖啡很牛,特调叫“夏日橘子海”。环境是奶油风,阳光特别好,适合拍照。

任务

写一篇种草笔记。

风格要求

  • 多用点可爱的emoji。
  • 标题要勾人,带上“探店”、“宝藏”这种词。
  • 结尾加上店铺地址和几个热门标签。

这么一改,AI就老实了。它会在你画好的框子里,一个一个完成任务,输出的结果八九不离十。是不是感觉可以直接复制粘贴了?

b. 第二招 逼它一步一步想,别让它偷懒
AI其实很懒。你给它一个复杂的问题,比如“帮我分析个项目”,它总想直接给你一个最终结论,结果中间的逻辑漏洞百出,给出的建议全都是正确的废话。

对付它的懒病,就一句话。在你指令的最后,加上:

“我们一步一步来分析。”

这句话像个开关,能启动它的“思考模式”。它会先把大问题拆成几个小问题,然后逐个分析,最后再汇总。

不加这句话之前,你问

我想开个线上宠物零食店,卖风干鸡肉干,客户是年轻人,帮我分析下。

它会告诉你:优点是市场大,缺点是竞争大。等于什么都没说。

加上这句话之后,它会这么干

【AI的回应】好的,我们一步一步来。

第1步:先看你手里有啥牌。

  • 产品是“自制”,这牌打的是“健康、放心”。
  • 渠道是“线上”,牌面是“成本低”,但风险是“没人看”。
  • 客户是“年轻人”,特点是“舍得花钱”,但也“很挑剔”。

第2步:分析好牌和烂牌。

  • 好牌在于,“自制”这个故事讲好了,年轻人很吃这一套。
  • 烂牌在于,别人凭啥信你的“自制”是干净的?

第3步:出牌策略。

  • 既然别人不信,你就得把制作过程全拍成视频,让人看着放心。
  • 既然线上没人看,就找20个养猫养狗的朋友,白送给他们吃,让他们发朋友圈给你打广告。…

你看,加上一句话,回答的含金量完全不同。

c. 第三招 别跟它解释,直接甩个范本给它
有时候,你想要一种特别的“感觉”,比如“高级感”、“网感”。这玩意儿最难描述,你跟AI解释半天,它也未必懂。

最有效的办法是,闭上嘴,直接给它做个示范。

这招叫“少样本提示”。说白了,就是你先写一个标准答案,然后让它照着抄作业。

以前你可能会这么说

把“这款耳机能降噪”这句话说得高级点。

它可能会给你一句“体验宁静,远离喧嚣”。很平庸。

现在你这么干

你是个顶级文案。我给你举个例子,你学着点。

例子:

  • 输入:“这口红很滋润。”
  • 输出:“这不止是口红,是涂在嘴上的精华液。”

学会了吧?来,把下面这句话也改改:

  • 输入:“这款耳机能降噪。”

AI看完你的示范,就立马开窍了。

【AI的回回敬】“一秒入耳,世界与我无关。”

感觉一下就出来了。所以别费劲解释,直接让它抄,抄着抄着就会了。

想让AI彻底听话,脑子得换个思路

掌握了上面三招,你已经超过了90%的用户。但要想让AI变成你的左膀右臂,还得扭转两个观念。

其一. 把它当成一个没感情的工具人
别再跟它客气,也别指望它能心领神会。

你就把它当成一个Excel或者PS,一个需要精确指令才能运行的工具。这次输出不满意,不是它笨,是你下的指令不够精确。

你应该像个程序员调试代码一样,去修改、测试你的提示词。把那些效果好的指令存下来,做成你自己的“模板库”。下次遇到类似的任务,直接套用就行。

其二. 最懒的一招,也是最狠的一招:让AI帮你写提示词
当你实在不知道怎么写指令时,可以“套娃”。

直接跟AI说:

你现在是全世界最厉害的提示词专家。我有个任务,【在这里说你的任务,比如‘我想让你帮我写一份商业计划书的目录’】,但我不知道怎么给你下指令才能让你写得最好。请你帮我写一段完美的指令,发给我。

对,就是让它自己教你怎么用它。

这事听起来有点滑稽,但效果出奇地好。

好了,干货就这么多。
别再抱怨AI笨了。动手去改,去试。当你能把它调教得指哪打哪的时候,那才叫真本事。

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