谁说你不会画画?用AI画图,你的想象力就是超能力!

是否有过一些画面,比如,一只猫穿着宇航服,坐在月球上看地球。过去,这个只能是想法。或者,你得找个画家花好几个星期画出来。现在不一样了。你把这句话打出来,敲一下回车。几秒钟,这张画就出现在你眼前。

这不是开玩笑。这东西叫AI绘画。它让画画的门槛一下子没了。只要你会想,你就能画。别再说自己没天赋了。下面我告诉你怎么把脑子里的想法,变成实在的图片。

谁说你不会画画?用AI画图,你的想象力就是超能力!

我们开始用它之前,最好先搞懂它是怎么工作的。懂了原理,你用起来会顺手很多。

AI画画,是“生成式AI”的一种。说直接点,就是一个机器学徒。这个学徒看过网上几乎所有的图片。卢浮宫的油画、街边的涂鸦、太空望远镜拍的星云、别人朋友圈的猫,它都看过。它不是死记硬背。它是去学图片里的规律。比如光是怎么打在物体上的,颜色要怎么搭配,不同画家的笔触是什么样的。

所以,你让它“画一只难过的机器狗”。它不是去网上找一张现成的图。它是根据自己对“难过”、“机械”、“狗”的理解,现场画一张全新的。

AI画画最近效果变得这么好,靠的是一个叫“扩散模型”的技术。它的学习方法有点意思。

第一步是“搞破坏”。程序拿一张清楚的图,比如《蒙娜丽莎》。然后一点一点往上加噪点,就像撒胡椒面。直到这张画变成一堆雪花点。

第二步是“复原”。模型要学着倒着来一遍。看着这堆雪花点,想办法一步步去掉噪点。最后把《蒙娜丽莎》变回原来的样子。

这个过程重复上亿次,模型就学会了怎么从一堆乱码里画出东西。我们打字,就是给它一张蓝图。它从一堆随机噪点开始,看着你的字,一步步把噪点变成你要的画。

AI是那个画师。你输入的文字,也就是“提示词”,就是你给画师的具体要求。写提示词是个技术活。很多人刚开始都忽略了。你只说“画一条龙”,出来的图可能很普通。

但是,你把要求写细一点。“一条黑色的巨龙,鳞片像黑曜石,在雷雨云里飞,嘴里喷着蓝色的火,风格要像中国的水墨画,光影感觉要像英国画家透纳的作品”。这样,出来的图就会有很强的冲击力。你的文字写多好,它画出来的东西就有多好。

理论说完了,我们动手试试。你不需要会编程,也不用买很贵的电脑。

市面上的工具很多。新手从下面三个开始就行。它们的脾气很不一样。

①Midjourney
我用它的感觉,就像在跟一个品味很好的艺术家聊天。你不用说得太细。就在Discord聊天框里描述你的想法,它给你的图经常超出你的预期。它画的图有一种特别的美感,光影、构图都很好,像电影截图。缺点是得花钱,而且没法控制得特别细。它更像个艺术家,不是精确的工具。

②Stable Diffusion
这东西完全免费,而且代码是公开的。你可以把它装在自己电脑上跑,前提是你的显卡还不错。刚开始用会有点懵,各种参数、模型、插件。可一旦你学会了,能做的事情就多了。比如,你想画某个动漫人物,就去下载对应的模型。想让画里的人长得像你,就用自己的照片训练一个模型。这种什么都能自己定的感觉,很爽。当然,学起来也更花时间。

③Adobe Firefly
我工作中要用图,就会用这个。比如在Photoshop里P掉一张照片里的路人,或者给PPT找个背景图。它最好的一点就是跟Adobe的软件融合得很好。而且Adobe说了,训练它的图片都是有版权的,用在商业项目上很放心,不会有官司问题。它画的图可能没那么惊艳,但是稳定、安全、效率高。

不管你用哪个平台,写提示词的思路是通的。我试了很多次,总结了一个公式,新手可以直接套:

[画面主角] + [细节和动作] + [环境背景] + [艺术风格] + [构图光线等参数]

我们看个例子。

初级写法:一个男人
结果会很普通,甚至有点怪。

进阶写法:一个穿风衣的老侦探,拿着放大镜,站在下雨的伦敦街上。
这样就有故事了。有角色、有动作、有场景。

高级写法:一张电影剧照,特写,一个穿风衣的老侦探,表情很坚定,雨水从他脸上的皱纹滑过,他用一个黄铜放大镜看地上的线索,背景是模糊的伦敦夜景和霓虹灯反光,黑色电影风格,伦勃朗式的打光,明暗对比强烈,细节要多,4K画质。
你把要求写得这么细,AI就完全知道你要什么,出来的图肯定不会差。

很少有图是一次就完美的。AI画图的乐趣就在于修改。

有个功能叫“以图生图”。你对一张图的构图很满意,但风格不喜欢。就可以把这张图当草稿,再加一句提示词“换成赛博朋克风格”,让AI在原来的骨架上重新画。

还有一个功能叫“局部重绘”。AI画的手指经常出错。比如画面都很好,就手画了六根手指。你用工具把手那块涂掉,然后写提示词“一只正常的手”,AI就会只修改那一小块地方。

觉得画面太小,想看画外面的世界?用“扩展绘制”功能。它会分析现在的画面,然后往外接着画,把小画变成大场面。

有人会担心,这东西会让人变懒吗?艺术家会没工作吗?我觉得不会。这就像问打字软件会不会让作家失业一样。AI其实是帮我们把脑子里的想法更快地变出来。

很多人脑子里有画面,但手上画不出来。这种“眼高手低”的感觉很难受。AI画图把这个问题解决了。它让你能专心去“想”,不用担心“画”不出来。你脑子里闪过的念头,现在可以立刻抓住,变成图片。

对设计师和艺术家来说,AI是个好帮手。以前项目开始时,为了找灵感,要试很多方案,花很多时间。现在用AI,几分钟就能生成几十种不同风格、不同配色的草图。比如一个logo,想看金属、霓虹、木头三种质感的效果,AI一下就能全给你。它不是帮你做决定,而是给你足够多的选项,让你去选。

而且,AI只是个执行的工具。它没有感情,也不知道什么是美。它能画出愤怒的样子,但它自己感觉不到愤怒。一张画的灵魂,比如它背后的故事、情感,还是得靠人来给。现在是人和机器一起创作。人是大脑,负责想,负责注入灵魂。AI是双手,负责把想的东西画出来。

学会了这个,除了好玩,还能用在很多地方。

你肯定不想用烂大街的网红头像。可以给自己和朋友做一套独一无二的。比如赛博朋克风、油画风、动漫风。

朋友过生日,送一张AI画的贺图。比如把他画成一个骑士,骑着柯基犬打火龙。这种礼物比商店里买的任何东西都有意思。

你拍的旅行照片很普通?把它丢给AI,让它用梵高的风格重新画一遍。这些新生成的图,本身就是艺术品。

AI画图在商业上的用处也很大。

以前一个广告,可能要花一周设计图片。现在市场部的人一个下午就能生成几十个版本,拿去测试哪个效果最好。

电商卖衣服,要请不同模特拍不同场景的图,成本很高。现在AI可以直接生成这件衣服穿在不同人身上的效果。场景也可以随便换,比如巴黎街头、热带海滩。

游戏和电影在开发初期,可以用AI快速画出大量的概念图。角色长什么样,场景什么风格,道具什么样子,都能很快看到草稿。整个团队就能对着一个明确的目标开工。

技术熟练了,还能靠这个赚点钱。

①接定制
在社交平台或者闲鱼上开个小店,帮别人画头像、设计海报、画插画。

②卖图片
把你觉得画得好的、通用的图,上传到图库网站。比如视觉中国。别人下载了你就能分到钱。

③做内容
你也可以做个博主,教别人怎么用AI画画。分享你的技巧和提示词。粉丝多了,就能靠广告或者开课赚钱。

AI画图的技术还在变。视频也能用AI生成了。比如OpenAI的Sora,你写一段文字,它就能生成一段视频。以后可能写个剧本,AI就能拍出一部电影。

当然,问题也不少。

AI画的图,版权算谁的?是用户的,还是开发AI的公司的?全世界的法律都还没搞清楚。

还有,有人会用这技术造假,P一些不存在的新闻图,或者伪造别人的视频。怎么管住这些坏的应用,是个大问题。

当人人都能一秒画出“大师级”作品时,原创的价值是什么?我觉得,技术会让画画的平均水平变高。但真正顶尖的艺术,还是需要人的思想和情感。这一点,AI给不了。

面对这种技术,害怕和担心是正常的。但回头看,每次有新工具出现,被淘汰的都不是人,而是那些不肯学新工具的人。马车夫没了,但多了无数的汽车司机和工程师。

现在AI画图这个浪潮来了。你可以站在岸上看着,也可以跳上去,学着怎么冲浪。它考验的不再是你手上的功夫,而是你脑子里的想法。

画布已经铺好。颜料也给你了。你的想象力,就是入场券。

去画吧。

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