别再盲目跟风！选择AI绘画软件，先看懂这3个核心指标

一上来就聊各种模型和参数，什么“扩散模型” (Diffusion Model)、“生成对抗网络” (GANs)，听着就头大。 说实话，对大部分只想出图的人来说，这些技术细节根本不重要。重要的是软件能不能帮你把脑子里的想法，又快又好地变成图像。

过去一年，我测试了市面上几乎所有主流的AI绘画软件，从Midjourney到Stable Diffusion，再到各种国内的在线工具。踩过不少坑，也摸索出了一些门道。很多人选软件，要么是看别人用什么就跟着用，要么是哪个火就用哪个。结果就是，折腾半天，出的图总是不对味。

想选对工具，别总盯着那些花里胡哨的功能，先看懂三个最核心的指标：出图质量、可控性和易用度。这三点决定了你用起来爽不爽，以及最终能不能搞出你想要的东西。

指标一：出图质量——“好看”不等于“好用”

我们说的“质量”，不只是图片看起来“美”或者“震撼”。AI绘画的质量，得从三个更具体的方面来看：

首先是真实感与细节表现。比如，你要画一个“穿着丝绸长袍的公主”，一个好的AI不仅能画出人形，还会把丝绸的光泽、褶皱和垂坠感都表现出来。 我用Midjourney V5测试过类似的指令，它生成的布料纹理细节甚至能达到4096×4096像素级别，那种质感很惊人。 反之，如果生成的丝绸看起来像塑料布，细节模糊，那这个软件的基础模型能力可能就不太行。评价真实感，就要看软件对材质、光影和物理逻辑的理解到不到位。

其次是语义理解准确度。就是AI能不能准确听懂你的话。你让它画“一个正在看书的宇航员，旁边有一只猫”，结果它画出个猫头宇航员，或者宇航员在太空里遛猫，这就是理解能力差。DALL-E 3在这方面做得不错，因为它背后有GPT-4这样强大的语言模型支持，处理复杂或者有点无厘头的句子，准确率会高一些。 你可以试着输入一个包含多个元素和动作的复杂长句，看看软件能还原出多少你描述的细节，这是测试它“智商”的直接方法。

最后是风格稳定性与多样性。有的软件，你让它画“梵高星空”风格的城市夜景，它画出来可能只是颜色像，但笔触完全不对。而好的工具能精准模仿特定艺术家的笔触和构图特点。 比如，一些专注于二次元风格的工具，像NovelAI，它内置的标签系统就能让你快速生成符合圈内审美的角色。 另外，一个好的软件应该提供多种风格选择，不管是写实照片、卡通动漫，还是3D渲染，都能驾驭。 如果一个软件只能画一种风格，那它的使用场景就太窄了。

指标二：可控性——让AI从“你画它猜”到“指哪打哪”

出图质量决定了作品的下限，而可控性决定了你的创作上限。如果不能按照你的想法修改和调整，那AI就只是个“图片扭蛋机”，抽到什么是什么。

最基础的可控性是参数调整。比如，你可以调整画面的长宽比、分辨率，或者通过一些参数命令改变风格的强度。 这在大部分软件里都有。

但更重要的是对画面元素的精确控制。我刚开始用AI绘画时，最大的困扰就是人物姿势和构图。我想让角色举起右手，它可能偏偏伸出左手。Stable Diffusion的出现解决了这个问题，特别是配合ControlNet插件使用。 你可以上传一张火柴人画的草图，AI就能生成一个完全相同姿势的、细节丰富的角色。你甚至可以上传一张室内照片，让AI精准识别里面的空间深度，然后在新生成的图片里保持同样的房间布局。 这就是像素级别的控制，让AI真正变成了你的“手”。

另一个重要的控制点是局部修改与内容扩展。一张图生成后，可能你只对其中一小部分不满意，比如角色的眼睛或者背景里的一棵树。好的软件会提供“局部重绘”（Inpainting）功能。你只要把不满意的区域涂掉，再输入新的指令，AI就会只修改这部分，同时保持其他地方不变。Adobe Firefly在这方面做得就很好，操作界面很直观。 同样，“画面扩展”（Outpainting）功能也很有用，它可以帮你把一张小图的四周“脑补”出来，扩展成一张更完整的大画，而且新生成的部分能和原作无缝衔接。

最后是模型和风格的自定义。这是最高阶的可控性。像Stable Diffusion这样的开源平台，允许用户自己训练模型。 比如，你可以把自己画的一系列作品喂给它，训练出一个专属于你个人风格的“Lora”模型。之后，你就可以用这个模型无限生成你风格的作品了。这种玩法让AI彻底成了个人创作工具，而不是简单地模仿别人的风格。

指标三：易用度——工具是帮你的，不是为难你的

一个功能再强大的软件，如果用起来像开飞机一样复杂，那对大多数人来说也没意义。

评价易用度，首先要看操作界面和交互逻辑。最简单的就像很多在线工具，一个输入框，几个风格按钮，输入文字点一下就出图。 这种对新手最友好。 Midjourney早期必须在Discord里用命令行操作，劝退了不少人，虽然现在也在改进，但还是有学习门槛。 而像boardmix、Pixso AI这类集成在白板或设计工具里的AI绘画功能，操作就更符合设计师的习惯，点几下鼠标就能完成。

其次是学习成本和社区支持。一个工具好不好上手，也看它有没有足够多的教程和活跃的用户社区。Stable Diffusion本身很复杂，但因为它的用户社区庞大，你能找到海量的教程、模型和插件，遇到问题也容易找到人问。Midjourney的社区也很强大，你甚至可以直接在公共频道看别人用了什么提示词生成了惊艳的图片，然后直接拿来学习。

最后，还要考虑硬件和部署要求。像Stable Diffusion，如果你想追求最强的性能和最自由的定制，通常需要在本地电脑上部署，这对显卡有很高的要求。 如果你的电脑配置不够，运行起来就会很慢，甚至根本跑不动。而Midjourney、DALL-E 3这类完全在线的服务，就不需要考虑你的本地硬件，只要有网就能用。 对于不想折腾硬件的人来说，在线服务是更省事的选择。

所以，别再问“哪个AI绘画软件最好”了，这个问题没有标准答案。你应该问自己：我需要什么样的图片质量？我需要多大的控制权？我愿意花多少时间去学习和设置？想清楚这三点，再去看市面上的工具，哪个最符合你的需求，一目了然。