AI在线生成图片，随时随地创作

脑子里有个画面，但自己画不出来，这事儿常有。或者你是写东西的，找张合适的配图找到头秃，还怕侵权。

现在有个东西能解决这个麻烦，就是AI画图。网上那些好看的画，很多都是AI搞出来的。这东西不是什么高科技，就是一个在线工具，你想个画面，打段字，它就能给你画出来。

这工具打破了画画的门槛。不会画画的人也能把自己脑子里的想法变成图片。这篇文章就聊聊这东西到底是个啥，有哪些好用的工具，怎么让它听你话画出好图，还有它能拿来干点啥正事，以及后面会变成什么样。

①这魔法怎么回事，AI怎么看懂你说的话

你给AI一段话，比如“一只猫穿着宇航服在太空里游泳，油画风格”，几秒钟就出来一张画。这背后是算法和数据在干活。

(1)从一句话变成一幅画

这技术叫“文生图”。AI工具看过海量的图片和对应的文字描述。你给它文字，它就在自己的“素材库”里理解“猫”“宇航服”“太空”“油画”这些概念，然后把这些元素重新组合，画一张全新的图。不是简单的拼图，是像素级别的重新创造。

(2)扩散模型是个什么玩意儿

现在牛一点的AI画图工具，像Midjourney、Stable Diffusion，用的都是一个叫“扩散模型”的东西。

这玩意儿的工作原理可以这么想：它先弄一张全是噪点的、跟雪花电视一样的图。然后，它看着你的文字要求，一点一点地把噪点抹掉，慢慢地把你要的画面“擦”出来。你输入的文字，就是它抹掉噪点时的方向盘，告诉它哪里该是什么颜色，什么形状。

(3)工具更新得快到离谱

AI画图工具的进化速度是用月来计算的。最早的DALL-E 2让大家知道这事儿能成。紧接着，Midjourney靠出图的艺术感火了，特别受设计师喜欢。后来Stable Diffusion直接把代码开源了，谁都能在自己电脑上玩，门槛一下就低了。最近的DALL-E 3因为跟ChatGPT绑在一起，理解人话的能力强到不行，你说一句复杂的话，它能精准画出来。Midjourney也更新到V6了，画里的细节、质感都比之前好得多。

②你的线上画板，几款主流工具怎么选

市面上工具一堆，到底哪个适合你？我们挑几个有代表性的说说。

(A)Midjourney，主打一个艺术感

这家伙是目前的画质标杆。用它得在Discord这个聊天软件里，像跟机器人聊天一样给它发指令。

优点是啥：出图好看，自带一种高级感，光影、构图都很讲究。很适合做海报、插画这种要美感的东西。而且出品稳定，就算你指令写得简单，它出的图一般也过得去。
谁适合用：设计师、艺术家，或者懒得折腾、就想要一张漂亮图片的人。

(B)Stable Diffusion，配置高、玩法多

这东西是开源的，意思就是完全免费。你可以在自己电脑上装，随便怎么玩，没限制。

优点是啥：自由度高。网上有成千上万别人训练好的模型，想画二次元就加载二次元模型，想画写实就换写实模型。还能装各种插件，比如ControlNet，可以让你固定人物的姿势，控制得更准。因为是装在自己电脑上，画多少张都行，也安全。
谁适合用：喜欢折腾、动手能力强的人，还有那些需要画特定人物、特定风格的专业用户。但它对电脑配置有要求，上手也麻烦些。

(C)DALL-E 3，最会“阅读理解”的

DALL-E 3现在装在ChatGPT Plus里，所以它最大的本事就是听得懂人话。

优点是啥：你说一长串复杂的要求，它基本都能理解。比如“一个红色方块在蓝色球体上面”，它不会画反。你想法简单，ChatGPT还会帮你补充细节，把指令弄得更具体。而且它在画里加英文单词，准确率比别家高。
谁适合用：ChatGPT Plus会员，写东西需要配图的，还有刚入门、不会写复杂指令的新手。

(D)国产工具，比如文心一格、通义万相

国内大厂也做了自己的画图工具。

优点是啥：对中文的理解肯定更好。你想画个水墨风、武侠、仙侠这种中国特色的东西，它们画出来更对味。界面也符合国内用户习惯，每天还给点免费额度让你玩。
谁适合用：主要用中文创作的人，想画中国风图片，或者就是想随便体验一下AI画图是啥感觉。

一张图看明白它们有啥不一样

	Midjourney	Stable Diffusion	DALL-E 3	国产工具
好不好用	一般，要学指令	难，要自己装	简单，直接聊天	简单，网页操作
画风特点	艺术感强	五花八门，啥都有	数字插画风	中国风
能不能控制细节	比较难	能，靠插件	一般，靠语言	一般
花不花钱	要订阅	自己装就免费	要订阅ChatGPT	有免费额度
一句话总结	出图质量扛把子	DIY玩家的最爱	最会听话的工具	中文用户首选

③让AI画出你想要的图，得学会写“咒语”

用AI画图，你写的文字指令（Prompt）就是那个“咒语”，写得好坏直接影响画的质量。

(1)一句好的“咒语”包含啥

你想让AI画清楚，就得把话说清楚。一句好指令，一般包含这几块：

画什么（主体）：一句话说清楚核心。比如“一个戴草帽的女孩”。
在哪儿（场景）：主体在什么环境里。比如“在金色的麦田里”。
啥样的（风格）：你想要照片还是画？什么风格？比如“宫崎骏动画风格”或者“8K高清摄影”。
加点细节（细节）：画面里再加点东西让它更丰富。比如“女孩背着一个画板，裙子在风中飘”。
控制参数（参数）：有些工具能用参数控制画面。比如Midjourney里输入–ar 16:9，就是把图片尺寸定为16:9。

(2)看个例子

从简单到复杂，你看效果差多少：

随便写写: 一条狗
- 出来的图可能很普通，没啥特点。
加点描述: 一只可爱的柯基犬，坐在草地上，晴天，卡通风格。
- 这下画面清楚多了，有主体，有场景，有风格。
写得再细点: 杰作，最高质量，一只毛茸茸表情开心的柯基犬，坐在公园的草坪上，傍晚的金色阳光照着它，光线很暖，电影镜头感，毛发根根分明，背景是虚化的，迪士尼动画电影的风格。
- 这么写，出来的图在细节、光影、感觉上，会比前面好几个档次。

(3)一些小技巧

反向指令：告诉AI不要画什么。比如你怕画面崩坏，就在Stable Diffusion的反向提示词里加画质差, 变形, 模糊, 多余的手指，能有效避坑。
用图生图：喂给AI一张图，让它照着这个感觉或构图去画。改图或者想画同一个人物时很有用。
图片混合：把两三张图扔给Midjourney，让它融合风格，可能会出来意想不到的效果。

(4)去哪抄作业

刚开始不会写，就多看多抄别人的。

Midjourney官网的社区，里面全是高手作品，都带着指令。
PromptHero、Lexica.art这类网站，专门收集各种好指令，还能搜索。

④这玩意儿不光是好玩，还能干活

AI画图早就不是个玩具了，很多人已经用它来提高工作效率。

No.1 设计师
做设计前要找灵感、画草图，这过程很花时间。现在用AI，几分钟就能生成一堆不同风格的设计概念图，不管是做LOGO、网页图标还是产品海报，都能快速看到效果，然后再挑个方向深入下去。
No.2 写东西和做视频的
写公众号文章、做视频封面，最烦的就是找配图。用AI就没这烦恼了。根据你的内容，想要什么图就生成什么图，完全原创，不用担心版权问题。
No.3 公司做营销的
做个广告图，以前要找设计师，来回改好几天。现在营销人员自己就能用AI生成不同文案配不同图片的海报，还能快速测出哪个效果好。做电商的，也能给产品快速生成各种好看的场景图。省钱省时间。
No.4 普通人
普通人也能玩出花。给自己做个独一无二的微信头像，画张手机壁纸，或者把孩子的胡言乱语变成一本图画书，甚至还能设计一下自己家的装修效果图。

⑤麻烦事和以后会怎样

一个新东西出来，总会带点问题，AI画图也一样。

一，几个绕不开的话题

画的图算谁的：我用AI画了张图，版权归我，还是归AI公司？这事现在全世界都没个标准答案。大部分平台说付费用户可以拿去商用，但法律上怎么界定还很模糊。
被人拿去干坏事：用AI伪造图片、换脸，弄虚假新闻，这事想想就头大。AI能画画，是因为它把网上能找到的图都“看”了一遍。那它这到底是“学习”还是“抄袭”？很多画师觉得自己的作品被AI“偷”去当了学习资料，这官司到现在还没扯明白。这就牵扯到另一个问题：画画的人是不是要失业了？我觉得得分情况看。如果你干的是那种流程化的、没什么创意的画图活，比如给产品图换换背景、画点普通插图，那确实危险。因为AI干这个，又快又便宜，比人划算。但如果你是搞创作的，有自己的风格和想法，那AI反而是个好帮手。它能帮你快速把脑子里的想法变成草图，省掉大量前期工作。说白了，AI就是个高级工具，跟单反相机一样。当年相机出来，一堆人也喊画家要完蛋了，结果呢？画画的还在，多了个摄影师的行当。以后厉害的设计师，肯定是那些把AI用得最溜的人。

二，未来的AI画图

而且AI的本事也不止画图。

你看现在那个Sora，打一段话就能生成一段视频，跟小电影似的。以后你要是想拍个广告，可能直接写个脚本就出来了。还有更神的，一句话就能变出一个3D模型。这要是普及了，做游戏、搞装修设计的效率得高成什么样。说不定再过几年，我们对着屏幕说话、挥挥手，它就能实时给你创作，连键盘都省了。