视频AI生成的“潜规则”：懂的人已经悄悄甩开差距

视频AI这东西，很多人以为就是“一句话出片”，把想法打上去，点一下生成，然后等着就行了。如果真是这样，那大家做的东西应该都差不多。但实际上，懂的人已经悄悄拉开了差距。差距不在工具本身，而在于怎么“用”。

“一致性”不是玄学，是技术活

刚开始玩视频AI的时候，最大的问题就是“随机性”。这一秒的主角是个方脸，下一个镜头就变成了圆脸，衣服颜色也变了。这不是AI“没灵感”，是它压根不知道这是同一个人。

解决这个问题，不能靠运气，得靠方法。

第一个方法，也是最直接的，就是“喂”给AI一张参考图。现在很多工具，比如Midjourney的“cref”功能，或者Vidu的“Reference to Video”，就是干这个的。你先用AI生成一张满意的正面、清晰的角色图，把它存下来。接下来，你生成的每个镜头，都把这张图作为参照。告诉AI：“就照着这个人来”。

但是，只给一张正面图还不够。AI在处理侧面、背面或者不同表情时，还是会“猜”，一猜就容易出错。所以，更专业的做法是准备一张“角色表”。这张表里应该包含角色的正面、四分之三侧脸、正侧脸，甚至不同情绪下的表情。有些工具甚至支持上传多张图片作为参考，这就让AI对角色的理解更立体。

还有一个很多人忽略的点：灯光和拍摄角度。如果你的参考图是柔和的室内光，但你让AI生成一个阳光刺眼的户外场景，角色看起来就会有差异。这是正常的物理反应，但AI可能会过度解读，导致角色五官变形。所以在提示词里，尽量保持灯光、镜头焦段（比如35mm镜头）这类描述的一致性，也能有效减少角色的“突变”。

提示词不是作文比赛，是写说明书

很多人写提示词，喜欢堆砌形容词，比如“一个美丽的女孩”、“一段史诗级的影像”，觉得词用得越华丽，效果就越好。其实AI根本不吃这套。它需要的是清晰、准确的指令，像一份技术说明书。

一个好用的结构是：[主体] + [动作] + [场景] + [风格/镜头]。

主体： 不要只说“一个女孩”，要说“一个黑直长发、穿着红色夹克的女孩”。关键特征越明确，AI就越不容易搞错。
动作： 动作要具体。不说“在走路”，而是说“在一条潮湿的街道上快步走”。
场景： 环境细节很重要。“夜晚的城市”就不如“夜晚的东京街道，霓虹灯闪烁，地面有积水反光”来得有效。
风格/镜头： 这是拉开差距的关键。你可以指定“电影感”、“35mm镜头”、“低角度拍摄”、“柔和的背光”等等。这些词能直接控制画面的质感。

另外，别指望一个提示词生成一个长镜头，然后从里面剪辑。AI生成视频越长，出错和“遗忘”的概率就越高。正确的做法是把一个长镜头，拆分成几个短镜头来生成。比如，“一个人从门口走到窗边”这个动作，可以拆成“特写：手握住门把”、“中景：推开门，走进房间”、“近景：走到窗边，看向窗外”三个镜头。分开生成，不仅成功率更高，对每个镜头的控制力也更强。最后再用剪辑软件把它们拼起来，效果比一次生成要好得多。