别再依赖PS！这3款AI绘图工具，正在重塑设计行业

过去几年，如果你想做图，第一反应肯定是打开Photoshop。但是现在情况变了。AI绘图工具已经不是什么新鲜事，它们正在实实在在地改变设计师的工作方式。很多过去需要几个小时甚至几天才能完成的工作，现在可能几分钟就能搞定。这不是说Photoshop要被淘汰了，而是说，我们有了更高效的工具选择。

我研究和测试了不少这类工具，今天想聊聊三款我觉得特别有代表性的：Midjourney、Stable Diffusion和DALL-E 3。它们各自有不同的特点和应用场景，正在从不同方面重塑设计行业。

Midjourney：快速产出高质量创意视觉

Midjourney可以说是目前最火的AI绘画工具之一，尤其在创意和艺术领域。 它最厉害的地方在于，能把简单的文字描述，快速生成艺术感很强的图像。 对于设计师来说，这意味着在项目初期构思阶段，可以极速获得大量高质量的视觉参考。

过去，我们做 mood board（情绪板），需要到处搜集图片，拼凑、调色，过程很繁琐。现在用Midjourney，直接输入几个关键词，比如“一个销售香薰产品的电商网站，极简设计，白色背景，深绿色和森林色系，带有植物和叶子的插图，营造轻松舒缓的氛围”，它就能在几十秒内生成好几张风格各异的网页设计概念图。 这些图不一定能直接用，但作为灵感来源，或者用来跟客户快速沟通设计方向，效率极高。

它是怎么工作的？

Midjourney目前主要通过一个叫Discord的聊天软件来使用。 你需要加入它的官方服务器，然后在一个聊天频道里，通过输入指令来让AI画图。

具体步骤是这样的：

1. 加入Discord服务器：首先你得有个Discord账号，然后加入Midjourney的服务器。
2. 选择一个新手频道：服务器里有很多叫“newbies”的频道，进去就行。
3. 使用/imagine指令：在聊天框里输入/imagine，然后会弹出一个prompt框，在这里面输入你想画的画面的文字描述。
4. 生成与选择：发送后，AI大概会在一分钟内生成四张预览图。 图片下方有两排按钮。“U1”到“U4”代表放大第一到第四张图。“V1”到“V4”代表基于某一张图的风格，再生成四张类似的。

举个例子，我曾经为一个游戏项目设计角色。传统流程是先找大量参考，然后画草图，再精修，一个角色从概念到成品至少要几天。我尝试用Midjourney，输入“一个穿着赛博朋克盔甲的古代骑士，手持发光的剑，站在雨天的霓虹灯街道上”，几分钟内就得到了几十个不同感觉的视觉方案。这让我可以把更多时间花在挑选和优化最好的概念上，而不是从零开始画。

当然，Midjourney也不是完美的。它对于生成带有特定文字或精细logo的图像，效果还不太理想，而且所有在公共频道生成的图片都是公开的，除非你付费使用它的“Stealth Mode”（隐身模式）。 但是，作为创意启动和快速可视化的工具，它确实能把设计师从大量重复的搜图和绘制草稿的工作中解放出来。

Stable Diffusion：高度可控的本地化部署工具

如果说Midjourney是创意灵感的快速生成器，那Stable Diffusion就是一把需要精细打磨的“瑞士军刀”。和Midjourney不同，Stable Diffusion是开源的。 这意味着你可以把它下载到自己的电脑上运行，拥有极高的自由度和控制权。

最大的优势在于“可控性”。你可以通过训练自己的模型（这在AI领域叫LoRA模型），来生成特定风格或者特定人物的图像。 比如，一个电商公司可以训练一个专门生成自己产品图片风格的模型，以后所有的营销图都用这个模型来生成，保证了品牌视觉的统一性。 这在需要批量产出风格一致的图片的场景里，非常有用。

它的工作流是怎样的？

Stable Diffusion的使用门槛比Midjourney高一些，通常需要通过一些图形界面软件来操作，比如ComfyUI或者Stable Diffusion WebUI。这些软件的核心都是基于节点式的工作流。

一个基本的工作流程大概是这样：

1. 安装和配置：首先需要在本地电脑上安装Stable Diffusion的运行环境，这需要一张性能不错的显卡。
2. 加载模型：启动软件后，第一步是选择一个基础模型（Checkpoint），这个模型决定了生成图片的基础画风，比如动漫风或写实风。
3. 输入提示词：和Midjourney一样，你需要输入正向提示词（想画什么）和反向提示词（不希望出现什么）。
4. 精细控制：这是Stable Diffusion强大的地方。你可以加载LoRA模型来固定风格，使用ControlNet来控制人物的姿势、构图，甚至可以上传一张草图，让AI根据你的草图来生成精细的图像。
5. 生成和调整：设置好参数后，点击生成。因为是在本地运行，生成速度取决于你的电脑配置。

我有个做室内设计的朋友，他就用Stable Diffusion来工作。他会先用建模软件画出房间的简单结构，然后把这张结构图导入到Stable Diffusion的ControlNet里，再用文字描述他想要的装修风格，比如“现代简约风，原木家具，大落地窗，下午的阳光”。AI就能在这个结构的基础上，快速生成非常逼真的效果图。 过去这个过程需要花费大量时间在渲染上，现在几分钟就能看到不同风格的效果，修改起来也很快。

Stable Diffusion的可控性，让它不仅仅是一个“画图”工具，更像是一个可以融入到现有设计流程中的生产力工具。 缺点就是上手难度大，需要花时间学习和调试。

DALL-E 3：最擅长理解自然语言的创意伙伴

DALL-E 3是开发ChatGPT的公司OpenAI推出的产品。 它最大的特点是，对自然语言的理解能力超强。 你不需要像使用Midjourney或Stable Diffusion那样，去学习和堆砌特定的“魔法咒语”（prompt关键词），而是可以用日常说话的方式来描述你的想法。

比如，你可以直接对它说：“帮我画一个Logo，主角是一只戴着眼镜看书的狐狸，风格要扁平化、几何风，颜色用橙色和白色。”DALL-E 3能够准确理解这种复杂的句子结构，并生成相应的图像。 这一点对于不熟悉AI指令的设计师来说，非常友好。

它如何改变工作方式？

DALL-E 3现在已经集成在ChatGPT Plus和微软的Copilot（原Bing Image Creator）里，使用起来非常方便。 它的应用场景很广泛，从制作PPT插图、社交媒体配图，到设计Logo和产品原型，都能胜任。

举个实际的例子。一个市场营销人员需要为一篇关于“远程办公效率”的博客文章配图。他可以直接在ChatGPT里对DALL-E 3说：“画一张插图，描绘一个在家办公的人，桌上有一台笔记本电脑、一杯咖啡和一个盆栽，窗外是阳光明媚的景象，整体风格要温馨、简洁。”DALL-E 3生成的图片可以直接用于文章，省去了去图库网站寻找合适图片的时间和费用。

更重要的是，DALL-E 3的图像生成是基于对话的。这意味着你可以对生成的图片进行迭代修改。比如，你可以接着说：“很好，但可以把咖啡换成茶吗？再加一只猫趴在旁边的地毯上。”它会在理解上一张图的基础上进行修改。这种互动方式，让它更像一个设计助理，而不是一个冷冰冰的工具。

当然，DALL-E 3也有局限。比如，它在图像的艺术性和惊艳程度上，有时候不如Midjourney。但它的易用性和对语言的精准理解，让它成为一个非常实用的日常设计工具。 你创造出来的图像，你可以用于任何个人或商业项目。

总的来说，这三款AI绘图工具各有侧重。Midjourney适合快速产出高质量的创意视觉，是灵感枯竭时的好帮手。Stable Diffusion提供了专业级的可控性，能深度融入复杂的设计工作流。而DALL-E 3则凭借其出色的自然语言理解能力，大大降低了AI绘画的使用门槛，成为一个随手可用的设计助理。它们都无法完全取代设计师，因为设计的核心是解决问题的思维，而不仅仅是画图。但是，它们确实正在重塑设计行业的工作模式，把设计师从重复性的劳动中解放出来，去关注更具创造性的部分。