让AI写东西，返回的要么是天才般的回答，要么是一堆无实质营养的废话。为什么会这样？其实问题就出在你的提问上，很多人觉得写提示语（Prompt）像抽奖，靠运气，其实不对。跟AI沟通，像是在操作一台精密机器，并不是搞艺术创作，AI没有脑子，它猜不到你要什么，给的指令含糊不清，只能收到一堆没用的废话。
本文文章告诉你，怎么跟AI好好沟通，不用花里胡哨的技巧，记住三个词就行：清晰、具体、有约束。懂这三点，AI才能是你的得力干将。
第一章：清晰 —— 别让AI猜
清晰，是所有要求里的第1条，也是最最重要的一条，你说不清楚，AI只能瞎蒙，结果好坏全看天意
1.1 WHY？
AI的工作方式，说白了，就是匹配数据，它不会推理。你跟它讲“写个营销文案”，它就懵了，什么产品的文案？给谁看？发哪里？它不知道，也没法问你。它只能从数据库里找最普通、最安全的模板给你，结果就是一篇正确的废话。
来看个例子：
- 一个烂指令： “介绍一下市场营销。”
- AI会给你： 一段从百科抄来的定义，干巴巴的，没法用。
- 一个好指令： “给刚入行的新人解释一下‘数字营销’这个概念，要说人话，然后举三个例子。”
- AI能给你： 一篇小白能看懂的短文，里面清楚地解释了什么是数字营销，还可能举了像“内容营销”、“社交媒体广告”这样的例子。
1.2 怎么才能说清楚？
① 大白话。 别跟AI玩文字游戏，它听不懂，什么比喻、双关，都省省，指令越直接越好。
② 明确要它“干什么”。 是要“总结”，还是要“扩写”，或者是“翻译”、“对比”？把动词说清楚。比如，“总结这篇文章，列出三个重点”，就比“看看这篇文章”要好。
③ 大任务拆成小任务。 别指望一口吃个胖子。比如，不要说“帮我做个商业计划”。AI做不了这么复杂的事。你应该一步一步来：
- “第一步，帮我分析一下20到30岁年轻人的咖啡消费习惯。”
- “第二步，根据上面的分析，给我三个产品卖点。”
- “第三步，用这三个卖点，写一段100字的广告词。”
拆开来，AI就能准确地完成每一步。
第二章：具体 —— 把背景信息喂给它
“清晰”是告诉AI往哪走，“具体”就是给它一张详细的地图。没有细节和背景，AI就算方向对了，也只会给你一些空洞的东西
2.1 “具体”就是AI的燃料
上下文信息对AI太重要了。把AI当成一个能力很强，但刚来公司第一天，什么都不了解的实习生，你得把项目背景、客户资料都给他，他才能干活，不然，他只能凭着自己的“通用知识”乱来。
2.2 怎么做？
① 提供背景。 要AI干活前，先花几句话介绍一下情况。比如，要AI写个邮件，就得告诉它：“这是一封催客户付款的邮件，我们跟这个客户合作三年了，关系还不错，所以语气不能太强硬。”
② 给一个角色。 这是个超好用的方法。让AI扮演一个角色，它就会用那个角色的口吻和知识来回答你。
- 例子： “你现在是一个专业的健身教练，帮我设计一个适合居家锻炼的燃脂计划，我没有任何器械，而且是个新手。”
③ 告诉它内容是给谁看的。 AI知道读者是谁，就会调整说话的语气和用词的难度。
- 例子： “给我解释一下什么是‘通货膨胀’，要讲给一个小学生听，多用生活中的例子，比如冰淇淋涨价了。”
④ 给它一个例子。 你想要什么样的结果，就先做一个样子给它看。AI学得很快。
- 例子： “我需要你帮我润色句子。比如，输入‘这个功能很好用’，输出‘这个功能让你工作起来事半功倍’。现在，你帮我把‘这个产品质量不错’这句话润色一下。”
第三章：有约束 —— 画个框，别让它乱跑
“有约束”就是给AI套上缰绳。不给它限制，它就会像脱缰的野马，想到哪写到哪，最后给你一堆没法用的东西。约束不是限制它的发挥，是让它的发挥正好落在你想要的范围里
3.1 “约束”是保证结果可用的模具
通过设定明确的条条框框，你能控制输出结果的方方面面，省掉自己后期修改的工夫。
3.2 如何约束
① 格式。 就是要求用什么格式输出。
- 例子： “把这两个产品的优缺点，用一个表格列出，左边是优点，右边是缺点。”
② 长度。 限制字数、段落。
- 例子： “把这篇长文章，总结成一个不超过200字的版本，只要三个关键点。”
③ 风格和语气。 明确告诉它要用什么样的口吻来写。
- 例子： “写一段欢迎新同事的文字，语气要活泼一点，幽默一点，别太严肃。”
④ 内容约束。 规定好必须包含什么，或者不能提什么。
- 例子： “写一段我们公司的介绍，一定要提到我们有20年的历史和环保认证，但是不要提具体的价格。”
第四章：组合用 —— 打造提问公式
懂了上面3点，可以组合起来，形成自己的提问习惯公式，这能帮你稳定地获得高质量回答
4.1 简单的提问公式
不用记复杂的框架名字，就记住一个提问的“配方”就行了：角色 + 背景 + 任务 + 约束
用这个公式来造个句。
- 场景：写小红书文案
- “[角色]你是一个很懂年轻人心理的小红书博主。[背景]我要推广一款叫‘清醒Sober’的无酒精啤酒，目标客户是注重健康又想社交的年轻人。[任务]帮我写3条小红书文案。[约束]每条不超过100个字，要带上#无酒精啤酒 和 #健康局 两个标签，结尾要引导用户评论。”
- 场景：写代码
- “[角色]你是个Python编程高手。[背景]我有个Excel文件，里面有两列，‘日期’和‘销售额’。[任务]写个Python脚本，帮我算出每个月的总销售额。[约束]代码里要有注释，告诉我每一步是干嘛的，最后把结果打印出来。”
4.2 最重要的：多跟它聊聊
没人能一次就把提示语写完美，你第一次问，AI给的结果可能只有60分。没关系，你可以根据它的回答，接着问，补充信息，调整要求。
比如，写的文案太平淡，你就可以接着说：“不行，这个太普通了。能不能用更俏皮一点的语气再写一遍？”
把跟AI的互动看成一次对话，通过你来我往的调整，打磨结果到最好。说到底，写提示语，其实是训练怎么把一个问题想清楚、说明白，这个能力，不管有没有AI，都很有用。它要求把目标定义清楚，把步骤拆解明白、要求说得具体。当你能用清晰、具体、有约束的方式跟AI沟通时，会发现，你解决问题的能力跟着变强了。
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