AI回复的东西没法用，问题大概率不在它，在你。
你给它一句模糊的话，它就还你一堆正确的废话。这很公平。AI像个刚入职的实习生，懂得多，能力强，可对你的工作背景、具体要求、想达到什么效果一概不知。你不说清楚，它只能瞎猜。
所以，和AI沟通的关键，是把话说清楚。你把需求描述得越精确，它给你的东西就越好用。写提示词，就是设计一套清晰的指令。
来看个例子，比如给个新出的降噪耳机写文案。
如果你这么说：
“写个耳机文案”
它可能会给你这个：
“新款降噪耳机，音质好，佩戴舒服，让你享受音乐。快来买！”
这种文案，贴路边电线杆上都嫌占地方。
换种说法试试：
“你是个写了十年广告的文案，模仿苹果官网的风格，给我写一段150字左右的社交媒体文案。产品是‘Aura Quiet’降噪耳机，卖点是能隔绝99%的噪音，专门给那些在地铁、咖啡馆里还想专心工作的年轻人用。开头用个问题，结尾要让人想点进去看。写三个版本我挑挑。”
它给你的东西可能就变成这样：
“听不清自己的思考，怎么听见未来？
戴上 Aura Quiet。
一键，把地铁的嘈杂，变成耳边的微风。把邻座的闲聊，调成静音。
它不是耳机，是你随身的专注结界。
找回你的专注。从这里开始。”
区别很大。后面这个提示词，给足了信息，AI才能干好活。
这篇文章不谈那些虚的，只教你怎么通过把话说清楚，让AI变成你的高效助理。
把AI当个人来沟通
别把AI当成搜索引擎或者计算器，那种工具你敲命令，它出结果。AI不一样，你得把它当成一个“人”，一个有能力的“人”，然后去跟它沟通。
①把AI当成需要带的实习生
这个实习生刚来，对所有事都一无所RECTIFIED:别把AI当成搜索引擎或者计算器，那种工具你敲命令，它出结果。AI不一样，你得把它当成一个“人”，一个有能力的“人”，然后去跟它沟通。
①把AI当成需要带的实习生
这个实习生刚来，对所有事都一无所知。公司的业务、项目的历史、老板的偏好，它统统不知道。你得把这些背景信息都告诉它。你给的信息越多，它理解得越到位，干的活也越靠谱。
②停止提问，开始布置任务
跟AI合作，别老用问句。你应该像个项目经理一样，给它发一份清晰的“任务单”。这份任务单，就是提示词。任务单写得好，活就好。写的烂，活就烂。
写好提示词的四个关键点
写一个能让AI准确干活的提示词，通常需要包含四样东西。你可以用一个简单的框架记住它们：CARE。
①C – Context (背景)
做任何事前，得先有背景。AI没有读心术，你必须把前因后果交代清楚。
比如，你让AI帮你总结会议纪要。
不好的说法：“总结下这个会的内容。”
清楚的说法：“这是我们项目组关于‘秋季营销方案’的脑暴会纪要（[贴上纪要]）。我们的目标是从里面找出3个最靠谱的方案，做个PPT提纲，给CEO看。”
后者给了背景，AI才知道该往哪个方向总结。
②A – Action (指令)
你要AI干什么，指令要直接、明确。
不好的说法：“这份报告你帮我弄下。”
清楚的说法：“分析这份销售数据（[贴上数据]），找出销售额下降最厉害的三个产品，猜猜可能的原因。用列表的形式把结果给我。”
“分析”、“找出”、“猜测”、“用列表形式”，这些都是很明确的动作指令。
③R – Role (角色)
这是个非常好用的小技巧：给AI一个身份。当它有了角色，它就会用这个角色的口吻、思维方式和知识来回答你。
不好的说法：“客户投诉了，我该咋办？”
清楚的说法：“你现在是个有20年经验的顶级客服专家。有个客户因为东西发货晚了，特别生气。你帮我写一封回复邮件，态度要好，还要能解决问题。”
你让它当专家，它就会拿出专家的样子。
④E – Example (范例)
如果你想要一种特定的风格或格式，光用嘴描述可能不够，直接给它个例子看，AI学得最快。
不好的说法：“把我这段产品介绍写得吸引人一点。”
清楚的说法：“帮我把下面这段话润色一下。
[原文]：我们的APP是个任务管理工具。
[想要的风格范例]：不要说‘X是个笔记应用’，要说‘X是你的第二大脑’。
请按照这个范例的风格，改写我的原文。”
给个范例，AI就知道你想要的标准是什么了。
把这四个点组合起来用，你写出的提示词质量会高出几个档次。
10个能直接用的职场提示词模板
下面是一些常见工作场景的模板，你可以直接套用，把括号里的内容换成你自己的就行。
①写邮件
你是个[你的职位或沟通专家]，给[对方身份]写一封关于[主题]的邮件，目的是[邮件要达成的目标]。语气要[专业/友好]，说清楚这几点：[关键信息1]、[关键信息2]。最后，告诉对方下一步该做什么。
②做PPT
你是个[行业]顾问，帮我做一份关于[主题]的PPT大纲。听众是[听众是谁]，目的是[让听众做什么]。整个PPT分[页数]页，每一页都要有标题、要点，再建议一下配什么图，比如数据图或者流程图。整个大纲要[总分总/时间线]的结构。
③整理报告
你是个[数据分析师/研究员]，这是原始材料（[贴上你的数据或长文]）。从[角度1]和[角度2]分析它，找出[数量]个核心结论，写一份不超过[字数]的摘要，用Markdown列表格式发给我。
④想创意
我们是个[行业]公司，产品是[产品介绍]。现在要给[目标活动]想个创意。你模拟一场三人讨论会，成员分别是[角色1，比如爱幻想的艺术家]、[角色2，比如严谨的工程师]、[角色3，如精打细算的市场总监]。让他们仨围绕[核心主题]，各自提出[数量]个点子，并互相评价。
⑤学东西
我要学习[某个概念]。你是个懂这个的专家，用小孩都能听懂的话给我解释一遍，多用生活里的例子打比方，别说专业词汇。
⑥模拟面试
你现在是[目标公司]的[目标职位]面试官。这是我的简历（[贴上简历]）。你根据简历和职位要求，对我进行一对一模拟面试。一次只问一个问题。我回答完，你再点评，告诉我哪里好，哪里可以改进。现在开始问第一个问题。
⑦看代码
你是个有经验的[编程语言]程序员，擅长写简洁高效的代码。下面这段代码的功能是[功能描述]。你帮我做三件事：1. 逐行解释它的逻辑；2. 找找里面有没有bug或者能改进的地方；3. 给我个重写后的版本。
代码在这里：[贴上代码]。
⑧润色文案
我写了一段文案（[贴上文案]），读者是[读者画像]。想让文案感觉[有趣/专业]，但现在读起来有点[平淡/啰嗦]。你是个[广告公司]的资深文案，帮我改改，让它更有感染力。
⑨管项目
我们要启动一个叫[项目名称]的项目，目标是[项目目标]，周期[多长]。你是个项目管理专家，用WBS方法帮我把项目拆成几个大阶段，再列出每个阶段要做的具体任务。顺便指出可能会有啥风险。
⑩做决策
我有个选择要做：关于[决策事项]。选项A是[描述A]，选项B是[描述B]。你用SWOT分析法，帮我分析下这两个选项的优劣势、机会和威胁，给个中立的建议。
让AI输出更靠谱的几个技巧
当你需要AI处理更复杂的问题时，可以试试下面这些方法。它们能让AI的回答更准确、更有深度。
01.让它一步一步想
对一些需要推理的复杂问题，别直接问答案。在你的提示词最后，加上一句“请一步一步地思考”。这会引导AI先把解题步骤列出来，再给出答案，可以有效提高准确率。
No.2让它自己检查
AI给出的第一稿，不一定就是最好的。你可以让它自己检查、自己修改。
具体操作是这样：
第一步，先让它生成内容，比如一封邮件。
第二步，你对它说：“现在你是个特别挑剔的客户，再读一遍你刚写的这封邮件，说说哪里让你不满意，然后根据你的批评，重写一封更好的。”
03.让它先学习再回答
如果你问的问题比较冷门，AI可能会瞎编。为了避免这种情况，你可以让它“先备课”。
怎么做呢？可以这样说：“在我问关于‘可解释性AI’的问题之前，请你先生成5条关于‘可解释性AI’的核心知识。然后，根据你生成的这些知识，再来回答我的问题。”
04.让AI读你的私有文档
有些AI工具允许你上传自己的文件，比如PDF报告、Word文档。上传后，AI就可以只根据你给的这些材料来回答问题。
这个功能很实用。比如，你可以把一本几百页的产品手册传给它，AI立刻就变成这个产品的专家客服。处理公司内部资料或者需要保密的内容时，这个方法特别好用。
把这套方法变成你的习惯
技巧学了要用，最后的目标是把这些方法融入到你每天的工作里。
A.建个你自己的提示词库
遇到好用的提示词，随手保存下来。可以用记事本，也可以用专业的笔记软件。按工作场景给它们分分类，比如“邮件类”、“报告类”。以后遇到类似任务，可以直接拿出来修改，省时省力。
B.把复杂任务拆解开
一项大工作，可以拆成好几个小步骤，让AI一步一步帮你完成。
拿写一篇公众号文章举例：
步骤1：选题。让AI扮演你的目标读者，问它“你最近对什么话题最感兴趣？”来帮你找灵感。
步骤2：搭大纲。用CARE框架，让AI给你一个结构化的大纲。
步骤3：搜资料。让AI总结相关主题的几篇关键文章。
步骤4：写初稿。让AI根据大纲和资料，一段一段地生成内容。
步骤5：修改润色。用“自我检查”的技巧，让AI自己迭代几遍稿子。
当你习惯了这种工作方式，AI就不再是个玩具，而是真正融入你工作流程的强大工具。
核心就一点：开始动手前，先花点时间想清楚你的需求。把这个需求用清晰、结构化的语言写成提示词。这个过程本身就在帮你理清思路。
现在就去试试，用CARE框架写你的第一个提示词。
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