AI营销公司选择指南:如何匹配行业需求与技术实力

现在聊AI营销,一堆公司都在往里冲,但说实话,大部分公司都是一脚踩进坑里,钱花了不少,系统买回来成了摆设。很多人把这事当成了买东西,比谁家功能多,谁家名气大。这是错的。找AI营销伙伴,更像是找个合伙人。你得找那个懂你、能跟你一块干活的,不是找那个长得最帅、最有钱的。

AI营销公司选择指南:如何匹配行业需求与技术实力

我见过太多失败的例子,基本都是两种死法。

一种是“技术中毒”。老板看了个发布会,觉得AIGC写文案太神了,虚拟人直播太酷了,二话不说就砸钱买。买回来才发现,自己公司卖的是工业零件,客户都是大叔,根本没人看这些花里胡哨的东西。这就是典型的有了锤子,满世界找钉子,最后把自己给敲了。

另一种是“自己没想明白”。老板只知道要做增长,要做数字化,但具体哪里疼,不知道。是新客户太少?还是老客户留不住?自己都一头雾水,找服务商聊,对方说啥都觉得有道理,最后买回来一套根本用不上的系统。

所以,这事的核心就一个词:匹配。先把自家情况盘明白,再去看别人家有什么。

选之前,先自己开个会,把这三个问题弄清楚

别急着找外人聊,先关起门来,把自己的业务、市场、IT负责人叫到一起,把下面这几件事掰扯清楚。

我们现在最痛的是什么

别说“要增长”这种空话,把它拆开。

  • 获客上是不是快扛不住了? 广告费哗哗地流,来的客户电话打过去要么是空号,要么就说“我就是看看”。如果是这样,你需要的是能帮你筛线索的AI,把那些意向高的客户挑出来,让销售别再白费力气。或者,是能帮你智能投广告的,把钱花在刀刃上。
  • 流量来了,人就是不付钱? 网站一堆人逛,购物车塞得满满的,最后一步就是不结账。这种情况,你需要的是能搞“千人千面”的系统。让每个客户一进来,看到的就是他最可能喜欢的东西。还能在他犹豫的时候,自动发个优惠券或者提醒短信,推他一把。
  • 老客户留不住,来一批走一批? 好不容易拉来的新客户,买了一次就消失了,复购率低得可怜。那你需要的是能预测流失的AI。在客户想走之前,系统就给你亮红灯,让你赶紧去安抚一下。或者,是能帮你做精细化运营的,别再给所有人群发一样的内容,而是根据每个人的喜好,做一对一的沟通。

我们家的数据底子怎么样

AI这东西,吃的是数据。你家数据是啥样,决定了你能用多好的AI。

  • 数据跟孤岛一样,东一块西一块。 小程序的用户数据、门店的收款机数据、销售手里的客户Excel表,互相不通。你都不知道逛小程序的张三,和来店里买东西的李四,是不是同一个人。如果是这样,你别想那些花哨的功能了。老老实实找个能帮你打通数据的CDP公司,先把地基打好。这是第一步,也是最重要的一步。
  • 数据倒是都收一起了,但就是堆在那不会用。 你可能已经有个数据仓库了,但数据都在睡觉。这种情况,你可以找那些算法模型比较成熟的公司。他们能帮你把这些数据盘活,建用户标签,做预测模型,让数据真正产生价值。
  • 数据玩得很溜,公司有自己的分析师。 如果你家已经是这种情况,那标准SaaS产品可能满足不了你。你可以找技术实力更强,能提供PaaS平台,甚至愿意跟你一起搞研发的伙伴。

我们有多少人,多少钱干这事

这决定了你能选哪种合作模式。

  • SaaS工具,自己动手。 适合预算不多,但团队里有爱折腾、学习能力强的人。这种产品就是给你个账号,你自己上去配置使用。优点是便宜,缺点是你得自己琢磨。
  • SaaS加服务,有人带路。 适合有点预算,但团队里没人懂这套东西的公司。除了给你软件,还会派个客户成功经理,教你怎么用,帮你出主意。当然,这部分服务是要额外花钱的。
  • 定制开发,量身定做。 适合不差钱的大公司,需求还特别奇葩。这种就是完全按照你的要求从头开发一套系统。投入巨大,周期很长,小公司就别想了。

这三个问题想明白了,你心里就有谱了。拿着这张“需求清单”再去找服务商,就不会被忽悠了。

怎么看一家公司技术到底行不行

等你开始跟服务商接触,别光听他们吹牛,要像个面试官一样,问些实在的问题。从这三个层面去看。

No.1数据处理能力,这是地基

  • 直接问:“我们的小程序、App、官网、线下门店的数据,你们怎么接进来?是手动的还是自动的?实时还是隔天的?把你们的技术文档拿出来看看。”
  • 死磕ID-Mapping:这是CDP最核心的技术。你就问:“你们怎么识别一个人在不同地方的身份?比如,同一个人用手机号注册了官网,用微信登录了小程序,你们系统能认出来这是一个人吗?准确率多少?有没有实际数据给我们看?” 这个问题要是答得含含糊糊,基本就可以PASS了。
  • 看安全合规:问他们有没有通过国家信息安全等级保护认证。数据这东西,安全是底线。

No.2算法怎么样,是黑盒子还是能看明白

  • 要能解释:别信“我们的算法就是牛”这种话。问他:“你们的推荐算法,是根据什么逻辑推荐的?我们业务人员能不能自己干预,调整一下推荐结果?” 一个好的AI,应该能让你大概知道它为什么这么做,而不是一个完全猜不透的黑盒子。
  • 看AIGC的玩法:现在人人都说AIGC。你要看他们是真正在用,还是就蹭个热度。是简单地接了个大模型的API,还是能结合你自己的用户数据,生成真正个性化的文案。比如,能不能根据用户“张三”过去的购买记录和浏览行为,自动生成一条只针对他的、独一无二的营销短信。

No.3系统好不好用,这是关键

  • 别光看演示,自己上手试试。一定要让他们给你开个试用账号,让你手下的运营人员上去点点看。比如,建一个用户群,做一个营销活动,看流程顺不顺,会不会点几下就卡住或者找不到北了。一个让员工用起来骂娘的系统,买回来也是白搭。
  • 看开放性:问他们能不能跟你现在的CRM、企业微信这些软件打通。现在的营销工具都是互相配合的,一个封闭的系统会把自己玩死。

最后,怎么拍板

看了一圈,心里大概有几个候选了,下面三步帮你做最后的决定。

做个打分表
别凭感觉。做个简单的Excel表,左边一列写下你最关心的几个需求点,上面一行写上候选公司的名字。根据你了解到的情况,挨个打分。谁行谁不行,一目了然。

看他们懂不懂你的行业
卖保健品的打法,跟卖挖掘机的打法,肯定不一样。你要找的,是在你这个行业里做过成功案例的公司。
而且,问案例的时候要问细节:“那个客户合作前具体遇到了什么问题?你们是怎么解决的?那个增长30%的数据是怎么算出来的?项目里踩过什么坑?” 能把这些都说清楚的,才是真做过。
比如,像七点互动这样的公司,他们在零售、批发这些领域做得比较深。他们给你的可能不光是一个软件,还有一套基于他们经验总结出来的打法。这种懂行业的合作伙伴,价值就比一个纯技术的公司大得多。

看人,看服务
买系统其实也是买服务。你要看对方的客户成功团队专不专业,响应快不快。
而且,在聊天中感受一下,他们是只想卖你一套软件完成KPI,还是真的想跟你一起把这个项目做成功。一个好的合作伙伴,应该是你的“战友”,而不是一个只想赚你钱的“乙方”。

几个常见的坑,千万别踩

A.别贪多,功能多不代表好用。够用、能解决你核心问题的,就是最好的。
B.别迷信大牌。大公司的产品可能又贵又难用,服务还跟不上。一些小而美的公司,可能更适合你。
C.别被演示骗了。销售演示的都是最理想的情况。一定要自己试用,或者做个小范围的PoC(概念验证)再决定。
D.别只看软件价格。实施费、培训费、还有你自己团队投入的时间,这些都是成本。要算总账。
E.别光听技术吹牛。要看他们的团队里,有没有既懂技术又懂你业务的人。

这事不简单,但只要你按这个思路一步步来,想清楚自己要什么,看明白对方有什么,找到那个对的“人”,就没那么难。

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