咱们营销人，天天都在跟KPI死磕。脑子里一半是数据报表，另一半是怎么把一句文案掰扯明白。灵感这东西，比假期还稀有。谁还没在办公室对着个空白文档，熬到半夜过。
现在有AI。它不是什么虚头巴脑的概念，就是个能帮你干活的软件。不会累，也不会抱怨。全球七成多的公司都用上了。你不用，你的竞争对手在用，差距就是这么来的。
这篇内容，就是给你画的一张地图。不讲大道理，只说怎么用它，帮你把手头那些烦人的活儿干完、干好。
内容这块，AI能帮你“无中生有”
做内容最怕的就是没东西写，没图用。AIGC就是专门解决这个的。
①写稿子，脑子空了也不怕
都有过这种时候。憋一下午，就为了个标题。或者一篇公众号，改了八遍还是不满意。AI能当你的“嘴替”。
你别直接跟它说“写个文案”。那出来的东西基本是废话。你要把它当个刚来的实习生，任务得交代清楚。
这么试试：
“你现在是小红书的美食博主。给我写一篇推文，产品是‘零蔗糖燕麦酸奶’。目标客户是怕胖的年轻女孩。文案里要有吃起来的口感描述，要提到下午茶这个场景，再配几个热门的标签。”
AI会给你好几个版本，你挑一个改改就行。这能省下你从零开始想的时间。美国有家叫Wowcher的公司，就用AI写Facebook广告文案。针对不同的人，AI写不同的广告词。结果，每个客户的获取成本少了三成。你看，它写的东西是真能换成钱的。
②图片视频，不求设计师
设计师总是不够用。一张海报，等三天。一个短视频，预算蹭蹭涨。AI作图、做视频，现在快得很。
用Midjourney这种工具，你打字就行。你想要什么画面，就用文字描述出来。
比如，你打：“一个纸杯蛋糕，奶油顶，草莓酱淋面，放在白色大理石桌上，旁边有一杯冒热气的咖啡，窗外是下雨的街景，照片风格，暖色调。”
一张能直接用的产品图就出来了。完全不用找摄影师。可口可乐搞过一个活动，让全世界的人用AI拿可口可乐的瓶子、logo这些元素去创作图片。最后各种脑洞大开的图，直接投放到时代广场的大屏幕上。品牌方省了多少设计费，还赚足了眼球。
③让内容“看人下菜碟”
发一样的邮件、一样的推送，效果越来越差。谁都想看跟自己有关的东西。
AI就能干这个。它会记住每个用户的习惯。
你打开Netflix，首页推荐的电影封面，跟你朋友打开的，可能不一样。Netflix的AI系统猜你喜欢科幻，就会给你看一张充满科技感的电影海报。亚马逊更直接，它三分之一的生意，都来自AI推荐。它能猜到你可能需要什么，然后提前把商品摆在你面前。
花钱这块，让AI帮你瞄准了再打
预算就那么多，一分钱都得花在刀刃上。AI能帮你算，怎么投广告最划算。
①看透用户，别靠猜
以前我们做用户画像，就是贴标签。“女，28岁，白领”。这太模糊了。
AI能把所有数据都看一遍。用户的购买记录、浏览历史，甚至他在商品评论区骂了什么，AI都能分析。它能整理出上万条评论里，用户最在意的三个功能。这样你就知道，用户到底想要什么。产品怎么改，文案怎么写，都有了方向。
②广告投放的“自动挡”
现在的广告后台，复杂得像飞机驾驶舱。自己手动调，效果好不好，全凭运气。AI就是来接管这个的。
你投信息流广告，AI能在0.1秒内帮你决定要不要对这个用户出价，出多少钱。它速度比人快，还没情绪。而且，它能自动测试哪种图片、哪个标题的点击率最高。比如它发现，A用户喜欢看有狗的图片，B用户喜欢看有猫的图片，它就会给A看狗，给B看猫。PayPal之前找百度做推广，就用了AI来找人，曝光量多了2300多万。这就是精准。
③提前知道市场要火什么
营销做得好，得能提前预判。以前靠看报告，信息总是慢半拍。
AI能一直盯着全网的数据。它能发现，最近“无麸质”这个词的搜索量突然涨了很多。或者，聊“露营”的人，开始关心“哪里能带宠物”了。这些小信号，就是下一个爆款产品的机会。AI帮你提前发现这些机会。
干杂活，让AI全包了
营销人很多时间都浪费在重复的杂事上。AI就是来把人从这些事里解放出来的。
①客服，交给机器人
客户问的问题，80%都是重复的。比如“什么时候发货？”“怎么退货？”。这些问题，让AI客服机器人去回答就行。
它能24小时在线。遇到它解决不了的难题，或者碰到个发火的客户，它会马上转给人工处理。人工客服不用再回答那些简单问题，可以专心处理复杂情况。丝芙兰的AI客服，还能帮顾客预约门店化妆服务。这就把线上的流量，直接变成了店里的生意。
②营销动作，让它自动跑
用户把东西加了购物车，但没付款。你得发邮件提醒他。新用户注册了，你得发个欢迎短信。这些事，都可以设定好，让AI自动去做。
而且它比人做得更细。它会分析这个用户的数据，发现他最可能在晚上9点看手机，而且对打折很敏感。于是，AI会在晚上9点整，给他推送一张9折优惠券。这样一来，成交的概率就高很多。
③看数据，直接问AI
数据报表一大堆，看着就头疼。想从里面找出问题，太难了。
现在的数据工具，你可以直接用嘴问。
你问：“上个月的销售额为什么降了？”
AI会自己去跑数据，然后给你一份报告，图文并茂，告诉你几个可能的原因。你不用懂复杂的函数，会提问就行。
你怎么上手？就三步
说了这么多，关键还是得自己用起来。别怕，很简单。
一先学怎么给AI下命令
你的价值，不再是你自己能写多少字，而是你能否给AI提出一个好问题。AI很强，但它自己不会思考，得你来指挥。
记住这个方法：告诉它扮演谁 + 干什么事 + 相关的背景情况 + 有哪些限制 + 最后要什么格式。
你把这个练熟了，AI给你的东西，质量会高一个档次。
二从你最烦的一件事开始
别想着一下把所有AI工具都学会。那不现实。
你就看看你手头的工作，哪件最烦人、最浪费时间。然后，就去找一个能解决这件事的AI工具。
比如：
- 写文案头疼，就用一个星期，强迫自己只用文心一言或Kimi来起草稿。
- 找配图找到崩溃，就去Midjourney上玩半天，自己生成图片。
- 开完会长篇的会议纪要不想整理，就把录音文件扔给飞书妙记。
当你发现，以前要搞一天的活儿，现在一小时就干完了，你就知道这东西多香了。
三保持更新，别掉队
AI这东西，更新换代太快。今天好用的工具，半年后可能就落伍了。所以得一直学。
- 没事刷刷相关的科技媒体。
- 加一两个靠谱的AI交流群，看看别人在玩什么新东西。
- 每个月，找个新出的AI工具试试。
这不算加班，这是给你自己投资。
AI这波浪潮，不会停下来等你。它不会淘汰人，只会淘汰那些不肯用新工具的人。未来的竞争，就是看谁能把AI用得更好。现在开始，动手试试吧。
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