来看看两个办公室：一个办公室里，一群人围着白板吵翻了天，猜下一季的广告要用什么主题。他们靠的是经验，是感觉，是喝下去的咖啡。另一个办公室里，一个人看着屏幕。屏幕上的AI刚分析完上亿条社交媒体的讨论，告诉他，有三种视觉风格马上要火，还有七个词最能戳中人心。AI甚至写好了十几个广告脚本，顺便预测了哪个效果最好。前一个是在赌，后一个是在算。这里面的差别，就是AI。
现在别再说“AI是未来”了，AI就是现在，就在你对手的公司里，帮对手干活。它不是什么新工具，是能把你所有旧工具都换掉的东西。有人还在为一个标题想破头，有人已经让AI开了几千个微型广告战役，而且随时调整。这篇文章不画大饼，就是想给你个指南针，让你自己去找路。
营销这活儿，从“凭感觉”变成了“看数据”
以前做营销，很像算命。大家信那些“大师”，觉得他们有感觉，能搞出爆款。但这里面多少是运气，谁也说不清。AI来了，就不一样了。它把营销从算命摊，直接拉到了实验室。那些说不清的“感觉”，现在能用数据看清楚了。
AI能从一堆乱七八糟的数据里，找到规律。它能告诉你，一个城市降温，三天后羊毛袜的搜索就会暴涨。它也能发现，半夜三点听摇滚的人，买限量版球鞋的冲动比一般人高好几倍。这些结论不是谁拍脑袋想的，是AI分析了海量用户行为算出来的。做决定，就从掷骰子，变成了看地图。
最厉害的，是“超个性化”。这不是以前那种邮件开头写个你的名字那么简单。AI的个性化，快赶上读心术了。它知道你把一双鞋放进购物车，一直没付款，不是嫌贵，是看到有人评价说鞋子磨脚。所以，它不给你发优惠券，它给你推一篇博主的详细评测，专门讲这双鞋的新材料怎么解决磨脚问题的。这就是一对一的沟通。Netflix会根据你的喜好，给你和朋友看同一部电影的不同海报。因为AI知道，吸引你的点是悬疑，吸引你朋友的点是演员。这种“我懂你”的感觉，会让人离不开一个品牌。
而且AI还把人从重复劳动里解放了出来。做报表、写基础文案、天天盯着广告数据，这些破事儿占了太多时间。现在，AI能全自动搞定。它做的报表比人做的还细，它几秒钟就能写出几十个版本的文案。这不是省时间，这是解放生产力。营销人终于可以不用做这些杂活，去想点更重要的事。比如，我们的品牌到底代表什么？我们想跟用户建立什么样的情感？
AI营销工具箱里，这五样东西最管用
知道了AI的好处，就得看看具体有啥武器能用。这些东西都不是概念，现在就能买到、能用到。
一.AIGC，就是内容生成器
这东西现在最火。它让电脑自己写东西、画画、做视频。以前创意很费脑子，现在AIGC能批量生产。广告词、社交媒体帖子、海报、背景音乐，甚至数字人主播，它都能做。这不只是为了快。亨氏番茄酱搞过一个活动，让各种AI去画“番茄酱”。结果AI画出来的，基本都是亨氏那个经典瓶子。亨氏用AI证明了自己在人们心里的地位。这就玩得很高级。
二.预测性分析，就是个预报员
这个工具不是告诉你发生了什么，是告诉你可能会发生什么。它能提前发现哪些客户快要流失了。比如，一个用户登录App的次数变少了，看的时间也短了，AI就会发出警告，然后自动给他推送一些他可能感兴趣的东西，把他拉回来。星巴克就在用这个。它的App里的AI会猜你什么时候想喝杯冰咖啡，然后正好给你发张券。这种感觉很好，用户就愿意多来消费。
三.智能广告优化，就是个机器人操盘手
线上投广告，跟炒股一样复杂。AI就是那个不用睡觉的操盘手。它能在千分之一秒内，决定要不要买下这个广告位，出多少钱最合适。而且它还会自己测试。你还在纠结用A方案还是B方案？AI已经把几十个标题、图片、按钮排列组合了几万次，找到了效果最好的那个。摩根大通银行用AI写的广告文案，有些点击率比人写的版本高了4倍多。AI能保证你投的每一分钱，都花在刀刃上。
四.个性化推荐系统，就是个读心器
你半夜打开音乐App，它推荐的歌单正好就是你想听的。这就是AI推荐引擎的功劳。它分析你的听歌时间、你跳过了什么歌、收藏了什么歌，然后给你一个专属歌单。Spotify的“每周发现”功能就是这么做的，很多人因为这个功能就离不开它了。亚马逊有三分之一的销售额，都来自这个推荐系统。它在悄悄地影响你的购物习惯。
五.智能客服，就是个全天候店员
用户有问题，得马上回答。AI客服机器人就是干这个的。它能回答80%的常见问题，查订单、介绍产品。这样，人工客服就能去处理那些真正麻烦、需要沟通的问题。丝芙兰的AI客服，还能当你的美妆顾问。你告诉它你的肤质和预算，它能给你推荐一整套护-方案。还能让你在手机上用AR技术“试”口红。它把服务和销售结合在了一起。
怎么上手？三步走
看了这么多，那到底该怎么开始用AI？其实不难，关键是别一步求成。
①先解决最疼的那个问题
别为了用AI而用AI。先看看公司现在最大的麻烦是什么。是拉新客户太贵？那就先试试AI广告优化工具。是老客户留不住？那就用预测性分析。是内容团队忙不过来？那就让AIGC来帮忙。从最痛的地方下手，效果最明显。只要成功一次，后面就好办了。
②把你的数据弄干净
AI是靠数据运行的。数据要是乱七八糟，AI也变傻子。所以，用AI之前，先把公司内部的数据好好整理一下。把客户关系管理系统、网站后台、App后台的数据都打通，让每个用户的信息都完整。还有，数据隐私很重要。用户的资料不是随便能用的，得遵守法律，别乱来，不然公司会出大事。
③找个小项目先试试
市场上的AI工具很多，别贪多求全。对大部分公司来说，直接买现成的SaaS软件服务就行，自己开发太费钱费力。选好工具后，找个小团队或者一个小项目先试用。比如，让社交媒体小组用AIGC写一个星期的文案，然后跟以前的数据比比，看看效果怎么样。这样小步快跑，风险小，见效快，能慢慢积累经验。
最后，聊聊营销人自己
一个问题肯定会冒出来：我们会不会被AI取代？
答案是：不会。但是，会用AI的营销人，肯定会取代不会用的。
机器擅长算数、执行、做重复的工作。人擅长的是感受、审美、理解别人。这两样东西，不是谁取代谁，是互相配合。
以后，公司需要的不是那么多埋头干活的人，而是能指挥AI干活的人。你的价值，不再是你多会用一个软件，而是你有没有这几种能力：
第一，提出好问题的能力。AI很会回答问题，但前提是，你得问对问题。问“怎么提升点击率”，和问“怎么用AI抚慰一个年轻人在大城市深夜的孤独感”，这是两个水平。
第二，审美和品味。AI能画一百张图，但哪张图最符合品牌的气质，还得靠人来判断。你的品味，是AI学不会的。
第三，做战略和守底线的能力。AI能给你很多战术建议，但怎么把这些建议组合成一个长期的品牌战略，得靠人的远见。而且，AI力量越大，越需要人来给它划定一个道德底线，保证技术向善。
AI加营销这个事，已经开始了。它不是选择题，是必答题。现在就别看了，动手去试一个AI工具，用它解决你工作里一个具体的小问题。
游戏已经开场，你该上场了。
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