你是不是也遇到过这种情况。
想让AI写个方案,给你的东西根本没法用。一堆正确的废话,空洞无物。那一刻你肯定觉得,AI这东西被吹过头了。
但你看别人,同样是让AI干活,人家就能拿到一份可以直接交差的成果。
差别不在AI,在你跟它说话的方式。那个说话的方式,就叫提示词。
这东西不玄乎,就是一套跟AI打交道的规矩。你规矩懂了,它就听话。规矩不懂,它就跟你装傻。

这篇文章不扯虚的,只讲干货。都是我踩了无数坑之后总结出来的,学会了,你就能让AI真正为你干活。
你得先换个脑子
跟AI说话,跟你用百度搜东西,完全是两码事。
用搜索引擎,是让你在网上找现成的资料。资料是别人写好的,它只负责搬运。
跟AI说话,是让它为你干活。写东西、想点子、分析数据。它是你的员工,不是图书馆管理员。
你给它的提示词,就是在下指令。
你话说不明白,它就只能瞎猜,最后给你的东西自然乱七八糟。你把话说清楚、说到位,它就能精准地干活。这背后没啥魔法,就是这个道理。
几条让AI听话的硬规矩
下面这几条规矩,你必须记住。这是基础,基础打不好,后面都是白搭。
①让AI演个角色
这是最好用的一招。你直接让它扮演一个具体的专家,它输出的东西质量会好很多。
这是它的工作原理:你让它扮演“营销总监”,它就会调动知识库里所有关于营销的知识,说话的口气都会变。
举个例子:
- 你这么问:
怎么做用户增长? - 它只能给你一堆空话。
- 你换个问法:
你现在是拼多多的用户增长负责人,你最擅长用社交裂变的方法做增长。现在有个新的社区团购APP,请你给我3个具体的、能马上上手的增长点子。 - 你看,这样它给出的东西就会具体、专业得多。
②话说清楚,别让AI猜
AI不会读心术。你心里想的,必须清清楚楚写出来。
一个完整的指令,最好包括下面几块:
- 角色: 让它演谁。
- 任务: 让它干嘛。
- 背景: 告诉它事情的前因后果。
- 要求: 你对结果有啥具体标准。
- 格式: 让它用什么形式给你。
举个例子,你想让它写邮件:
- 你这么说:
帮我写个催款邮件。 - 它写出来的邮件肯定不合用。
- 你换个说法:
角色: 你是我们公司的财务。 任务:写一封催款邮件。 背景:A公司上个月的3万块服务费还没付,合同约定是月结。 要求:语气要客气,但态度要坚决。提醒对方合同条款,并询问付款计划。 格式: 标准的商务邮件格式。 - 这样它写出来的邮件,你改改就能直接发。
③给它打个样,让它照着学
有时候,你说半天要求,不如直接给它看个例子。这招叫“范例引导”。
你给它一个“输入→输出”的完整示范,它就能立刻明白你想要什么。
举个例子,你想让它帮你提炼产品卖点:
- 你可以这么说:
我需要你帮我把用户的好评,变成吸引人的广告语。
下面是个例子:
用户好评: “这个APP界面干净,没广告,用起来很顺手。”
广告语: “告别广告,只享受纯粹与流畅。”现在,请你处理下面这条用户好评:
用户好评: “客服回复很快,半夜提问都有人理,问题解决得很好。”
广告语: - 它就会模仿你的例子,给你一个漂亮的广告语。
④复杂的事,拆开一步步说
别指望一个指令就让AI帮你写一篇长报告。它做不到,人也做不到。
聪明的办法是,把一个大任务,拆成好几个小任务,然后一步一步引导它做。
比如写一篇关于“远程办公”的文章:
- 第一步,让它出大纲:
我准备写一篇关于远程办公的文章,给我一个详细的大纲。 - 第二步,让它写其中一部分:
很好,现在就大纲里的第二点“远程办公对团队协作的影响”,帮我写500字。 - 第三步,让它改稿子:
把上面这段话改得更口语化一点,加个小标题。 - 这样分步走,最后出来的东西质量才高。
⑤给它画个框,别让它乱跑
有时候,告诉AI“不要做什么”比“要做什么”更管用。
你给它一些限制,一些明确的边界,它就不会天马行空地乱发挥。
举个例子,你想给咖啡店起名字:
- 你这么说:
帮我的咖啡店起5个名字。 - 它给的名字可能千奇百怪。
- 你加上限制:
`帮我的咖啡店起5个名字。要求:- 必须是中文,三个字。
- 名字里不能有“咖啡”和“时光”。
- 风格要温暖,让人感觉很安静。`
- 有了这些框框,它给出的名字就会更靠谱。
想玩得更溜,试试这几招
基本功会了,想让AI干更复杂的活,可以试试下面这几招。
A让AI把想法说出来
这招对付数学题、逻辑题特别好用。
你在指令最后加一句“请一步一步地思考”或者“请写出你的分析过程”。它就会先把解题思路写出来,再给答案。这样不容易出错。
比如这个题:
- 你直接问:
一个架子上层有10本书,下层有6本书。要让两层的书一样多,上层要往下层拿几本? - 它可能会直接给你答案“2本”,但你不知道它怎么想的。
- 你换个问法:
一个架子上层有10本书,下层有6本书。要让两层的书一样多,上层要往下层拿几本?请写出你的思考步骤。 - 它会这么回答:
`好的,我们来分析一下。- 总共有 10 + 6 = 16 本书。
- 要让两层一样多,每层应该是 16 / 2 = 8 本书。
- 上层现在有10本,需要变成8本,所以要拿走 10 – 8 = 2 本。
- 所以,上层要往下层拿2本书。`
- 你看,过程清楚了,答案也更可信。
B让AI自己检查作业
AI给你的第一版东西,不一定是最好的。你可以让它自己检查、自己修改。
- 你可以这么追问:
你刚才写的这段话,有没有更简洁的说法?
从一个挑剔的客户的角度,你觉得这个方案还有什么漏洞?
用更通俗易懂的话,把刚才那个概念再解释一遍。 - 让它自己跟自己“抬杠”,能帮你把结果打磨得更好。
C把几个指令串起来用
你可以设计一个流程,让上一个指令的结果,变成下一个指令的输入。这样就能办成更复杂的事。
比如做一个短视频:
- 指令1(找点子): 我是个历史博主,想做一期关于“安史之乱”的短视频,给我5个有意思的切入点。
- 指令2(写稿子): 就“一个胡人胖子如何搞垮一个盛世”这个点,帮我写一个3分钟的短视频脚本。
- 指令3(配画面): 根据这个脚本,为每一段内容推荐一些适合的画面。
- 这样一套流程下来,一个视频的雏形就有了。
不同场景怎么用,直接套公式
(1)上班干活(写邮件、写报告)
- 公式: 我是[你的角色],要写一份[文件类型],目的是[要达到的效果]。事情是这样的:[简单背景]。这份东西需要[具体要求]。最后用[格式]给我。
- 例子: 我是项目经理,要写一份项目周报。目的是让老板知道项目进展顺利。这周我们提前完成了A模块的测试。周报要包括“本周进展”、“遇到的问题”、“下周计划”三部分,用项目列表的格式给我。
(2)写东西(文案、帖子)
- 公式: 给[目标读者]写一篇关于[主题]的[文章类型]。风格要[风格描述],重点突出[核心卖点]。最后,引导他们去[做什么动作]。
- 例子:给刚毕业的大学生写一篇小红书笔记,主题是“租房如何避坑”。风格要像学姐跟学妹聊天一样亲切。重点突出“如何识别假房源”和“签合同注意事项”。最后,引导他们点赞收藏。
(3)学习新东西
- 公式: 我是一个[你的知识背景],请用一个[简单的比喻],给我解释一下[某个复杂概念]。
- 例子: 我对电脑一窍不通,请用“开饭店”做比喻,给我解释一下什么是“前端”和“后端”。
(4)AI画画
- 公式: [主体是谁/是什么],[细节描述],[在什么环境里],[什么艺术风格],[光线和氛围怎么样],[画面构图]。
- 例子: 一个穿着宇航服的猫,表情很惊讶,坐在月球表面的陨石坑里,看着远处的地球,宫崎骏动画的风格,光线很柔和,氛围很安静,广角镜头。
最后,最重要的三件事
技术上的东西说完了,最后这三条是心态上的,比技术更重要。
No.1别把它当机器,把它当搭档
你不是在命令一个冷冰冰的程序。你是在跟一个知识渊博、但有点死板的搭档合作。你要想办法让它理解你,激发它。你对它越用心,它给你的回报就越好。
No.2第一遍不行,就多试几次
别指望一次就能拿到完美结果。跟AI沟通,就是一个不断调整、不断优化的过程。它给的结果不对,你就修改你的指令;它理解偏了,你就换个说法。高手都是这么练出来的。
No.3AI会胡说八道,你得自己把关
记住,AI生成的东西,可能是错的。它会一本正经地编造事实。所以,它给你的所有关键信息,特别是数据、人名、事件,你一定要自己去核实一遍。AI只是你的助手,最终负责的人,是你自己。
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