AI生成的图片能商用吗？一步踏错，小心侵权赔到倾家荡产

AI生成的图片能不能商用？这问题现在问的人越来越多。答案很简单，但也很复杂：能，但风险巨大。一步走错，可能真的会让你赔掉底裤。

这事儿得分两头说。第一头，是你用AI工具生成的这张图本身；第二头，是AI工具“学习”用的那些素材。两个环节都可能埋着雷。

第一颗雷：你生成的图片，版权到底归谁？

先说个最反常识的结论：大多数情况下，纯粹由AI生成的图片，在美国是没有版权的。 美国版权局的态度很明确，版权只保护人类的创作。 AI不是人，所以它“画”的画，不受版权法保护。 这就像让一只猴子按快门自拍，照片的版权也不属于猴子一样。

一个叫斯蒂芬·塞勒（Stephen Thaler）的哥们儿，非要给他的AI系统“DABUS”生成的图片申请版权，把AI列为作者，结果从美国版权局到联邦法院，一路驳回。 法官说得很直接：人类创作是版权的基石。

这对商用来说，是个双刃剑。好处是，既然它没有版权，似乎谁都可以用，你也用，我也用。坏处同样明显：你辛辛苦苦调教AI，生成了一张绝美的图片用在你的产品上，结果你的竞争对手第二天就直接拿去用，你一点办法都没有，因为你没有这张图的版权，告不了他。

但是，情况在中国有点不一样。中国的法院有不同的看法。在北京互联网法院的一个判例中，原告李某用Stable Diffusion通过反复修改提示词和参数，生成了一张图片。 后来这张图被一个博主盗用了，法院最后判决博主侵权。 法院认为，李某在调整和选择的过程中，付出了“智力投入”，这种投入让最终的图片体现了他的“个性化表达”，所以这张图构成作品，李某享有版权。

所以你看，在中国，你对AI的“调教”程度，直接决定了你是不是这张图的主人。 如果你只是简单输入“一只猫”，那生成的图片很难说有你的独创性。但如果你写了三百字的提示词，精确描述了猫的品种、毛色、姿态、眼神，还有光线、构图、画风，并且反复修改调整，那这张图就可能被认定是你的作品。

小结一下关键点：
* 在美国： 纯AI图片没有版权，属于“公共领域”。但如果你在AI图片基础上做了大量修改和再创作，你修改的部分可以拥有版权。
* 在中国： 如果你能证明自己在生成过程中有足够的智力投入和个性化选择，那么生成的图片可能被认定为你的作品，受版权保护。
* 看平台条款： 无论在哪，你都必须看你用的那个AI工具的用户协议。 像Midjourney这样的平台，通常会在付费协议里写清楚，你生成的图片，商业使用权归你。 你如果是付费用户，就可以拿去商用。 但如果你用的是免费版，通常是禁止商用的。

第二颗雷：AI的学习素材，干净吗？

这是目前最危险，也最容易让你“倾家荡产”的雷区。你可能觉得，我用AI生成一张全新的图片，总不会侵权了吧？错。问题出在AI的“脑子”里。

AI绘画工具，比如Midjourney和Stable Diffusion，它们之所以能画出东西，是因为它们“看”了上亿张来自互联网的图片。 这个过程叫“训练”。问题是，这上亿张图片里，有大量是受版权保护的艺术品、摄影作品和插画。 AI平台在训练模型时，有没有经过这些原作者的同意？绝大多数都没有。

这就引发了全球范围内的大量诉讼。很多艺术家和图片库，比如著名的Getty Images，就把Stability AI（Stable Diffusion的母公司）等公司告上了法庭。 艺术家的逻辑很简单：你偷了我的画来训练你的AI，然后用我的风格去赚钱，这不就是侵权吗？

这些官司现在还在打，但已经有一些对艺术家有利的进展。 法官认为，艺术家的指控是“可信的”，AI模型里可能真的包含了受版权保护作品的“压缩副本”。 这意味着，AI公司用受版权保护的图片进行训练，本身就可能是侵权行为。

这对我们商用的人来说，风险在哪里？

风险在于，你生成的图片，可能会“无意中”复制了训练素材里的某些元素。比如，你让AI画一个穿着盔甲的战士，它生成的头盔，可能和某个电影或者游戏里的著名角色头盔长得一模一样。

广州就有一个真实的案例，有家公司提供的AI绘画服务，能生成和“奥特曼”形象构成实质性相似的图片。 结果被奥特曼在中国的版权总代理给告了，法院最后判这家AI公司侵权。

这种事防不胜防。因为你根本不知道AI在“想”什么，也不知道它学习过哪些资料。你可能只是想画个普通的机器人，结果AI给你画了个高达，或者画了个终结者，你自己都没认出来，高高兴兴拿去商用了，然后就收到了律师函。

如何安全地商用AI图片？（保命指南）

说了这么多风险，也不是说AI图片就完全不能碰了。关键是要懂得怎么避雷。下面是几个具体步骤，一步步照着做，能帮你规避掉90%以上的风险。

第一步：仔细阅读并遵守平台的用户协议（TOS）
这是最基本，也是最重要的一步。不同的平台规定天差地别。
* Midjourney：付费订阅的用户通常拥有他们创作图片的商业使用权。 如果你的公司年收入超过100万美元，还需要购买更高级的“Pro”或“Mega”套餐。
* Stable Diffusion：很多基础模型是开源的，允许商用。 但一些新模型或者特定版本可能有更严格的许可，特别是针对大公司。
* DALL-E 3 (OpenAI)：条款通常也允许用户将生成的图片用于商业目的。

花十分钟仔细看看条款，确认“commercial use”（商业使用）这一条是怎么写的。这比你后面花几万块请律师要划算得多。

第二步：尽量避免生成“高风险”内容
什么是高风险内容？
* 著名IP和角色： 不要用提示词去生成任何已知的电影角色、动漫人物、游戏主角。比如“画一个米老鼠风格的宇航员”，这就是在雷区蹦迪。
* 在世艺术家的风格： 避免在提示词里直接使用“梵高风格”以外的、仍在世的当代艺术家的名字。很多艺术家已经明确反对AI学习他们的作品。
* 真实人物： 不要生成公众人物或名人的图片用于商业，这会涉及肖像权问题。

第三步：增加“人的创造性”，并保留证据
这一点在中国尤为重要。 为了让生成的图片版权能明确属于你，你需要证明自己的“智力投入”。
* 写详细的提示词（Prompt）： 你的提示词越具体、越有想象力，就越能体现你的独创性。
* 反复修改和迭代： 不要用AI给你的第一张图。多生成几次，调整参数，修改提示词，这个过程本身就是一种创作。
* 进行后期处理： 把AI生成的图片导入到Photoshop或其他软件里，进行二次修改、调色、合成。你做的修改越多，这张图就越“属于你”。
* 保存好你的创作过程： 截图你的提示词、不同版本的迭代图、后期修改的图层文件。这些都是万一发生纠纷时，证明你“创作”行为的证据。

第四步：用工具检查相似度
生成图片后，别急着用。先用图片反向搜索工具，比如Google Images的“以图搜图”功能或者TinEye，检查一下这张图是不是和网络上已有的某个作品长得太像。 如果发现高度相似的图片，特别是那些有版权的，果断放弃这张图，重新生成。

总之，AI绘画是个好工具，但绝对不是一个可以让你随心所欲、完全不用承担责任的“法外之地”。商业用途，安全第一。在享受技术便利的同时，多一分谨慎，就能少一分风险。