我终于搞懂“提示词”是啥了!原来这么简单就能用AI

想让AI帮忙写个东西,结果它吐出来一堆不痛不癢的文字,空话套话一堆,看着就烦。或者你让AI画张图,脑子里想的是“一个很酷的画面”,结果它给你生成一个不知道是啥玩意的鬼东西。

这时候就觉得,这AI是不是被吹过头了。

我也在这上面栽过跟头,栽了很多次。后来花了不少功夫,到处看到处问,才发现问题不在AI,在我自己。我和AI之间差的东西,就叫“提示词”,英文是Prompt。

我终于搞懂“提示词”是啥了!原来这么简单就能用AI

这东西听着好像很专业。其实不是。

这篇文字就是我搞明白这事儿之后的一个总结。不讲理论,不扯淡,就告诉你具体怎么做,让AI从一个“人工智障”变成真正能帮你干活的工具。

“提示词”到底是个啥玩意儿

别去搜那些拗口的定义了,没用。

简单说,提示词就是你给AI下达的命令。

你把AI当成一个机器人,它能力很强,但脑子是直的,不会拐弯。你让它干活,命令说得越清楚,它干得就越好。你的命令要是含含糊糊,那它就只能瞎猜,结果肯定让你想骂人。

看个例子就懂了。

比如你想让AI画一只猫。

  • 你瞎写的提示词:画一只猫
  • AI给你的图:
    大概率是一张网上最常见、最普通的猫,毫无特点。
  • 你用心写的提示词:一只英国短毛猫,胖乎乎的,戴着一副金丝圆眼镜,趴在一堆厚厚的旧书上睡觉。下午的太阳光从窗户照进来,正好打在它身上,毛茸茸的质感很清楚。宫崎骏动画的风格,画面要暖和。
  • AI给你的图:
    一张有故事、有氛围、能拿来当壁纸的画。

差别就是这么大。AI能输出什么水平的东西,不取决于它有多神,而是取决于你的命令有多清晰。你给它一堆垃圾,它也只能还你一堆垃圾。

写好提示词的四个要点

网上有一堆教写提示词的复杂公式,又是英文缩写又是框图,看着就头大。

其实根本用不着。日常用,记住下面这四个点就够了。

① 指定角色:让AI假装成一个专家

这是最好用的一招。在你提要求之前,先给AI安一个身份。AI知道自己“是谁”了,回答问题的角度和口气立马就不一样。

怎么用
直接说,“你现在是一个[角色]”,或者“你假装成一个[角色]”。

举个例子
你想问怎么缓解工作压力。

  • 普通问法:“工作压力大,怎么办?”
    • AI的回答就像白开水,会告诉你“多运动、保证睡眠、跟朋友聊聊”,全都是正确的废话。
  • 指定角色后的问法:“你现在是一个给互联网公司员工做心理咨询的专家,干了20年了。我最近压力很大,睡不着,开会前心脏跳得快。你从你专业的角度,给我几个能立刻照着做的方法。”
    • AI的回答就不一样了。它可能会用咨询师的口气,告诉你一些具体的方法,比如“呼吸暂停法”来应对开会紧张,“睡前正念练习”来改善睡眠,这些方法都比“多喝热水”有用多了。

② 说清任务:你到底想让它干嘛

这是提示词的核心,你得用大白话告诉AI,你要它具体完成哪个动作。

你脑子里得有几个清晰的动作词,比如:

  • 总结这篇文章
  • 翻译这段话
  • 润色这封邮件
  • 构思几个标题
  • 比较这两个产品的优缺点

别用“搞一下”、“处理一下”这种模糊的词。AI听不懂。

举个例子
你手里有一份几千字的产品介绍。

  • 模糊的命令:“你看看这个产品介绍。”
    • 它只能回你:“好的,我看完了。”然后呢?没然后了。
  • 清晰的命令:“你把下面这份产品介绍总结一下,给我一个不超过200字的摘要,要突出产品的三个卖点。”
    • 这样它才知道,它要干的活是“总结”,要求是“200字”和“3个卖点”,干活的目标就明确了。

③ 画出框框:给AI定好规矩

不定规矩,AI就会自由发挥,结果经常不是你想要的。你得给它的产出内容,加上各种限制条件。

常见的规矩有这些

  • 格式: “用表格列出来”,“用要点形式,像1、2、3这样”,“用Markdown代码格式”
  • 长度: “别超过300字”,“就用一句话说”
  • 风格: “说话要好玩一点,幽默点”,“用专业、严肃的口气”
  • 禁忌: “回答里不要出现某个公司的名字”,“不要用比喻,直接说”

举个例子
你想给团队起个口号。

  • 没规矩的问法:“帮我想几个团队口号。”
    • AI会给你“团结奋进、共创辉煌”这种土掉渣的东西。
  • 定了规矩的问法:“我们是一个开发手机游戏的小团队,帮我们想5个口号。规矩是:第一,每个口号10个字以内;第二,风格要有点酷,有点热血;第三,别用‘赋能’、‘起航’这种词。”
    • 这样AI给出的结果,就可能是“像素构筑世界,代码点燃热血”或者“要么成为神作,要么死在路上”这种更靠谱的东西。

④ 给个样板:直接做个样子给它看

这招最好用,特别是当你想要一种特定格式或者说话风格的时候。你直接给AI一个例子,它会马上明白你要什么,然后学着你的例子去做。

怎么用
告诉它,“我要你按照下面的例子来做。这是例子:[你的范例]。现在,请处理我的内容:[你的内容]。”

举个例子
你需要把一些书的信息,整理成统一格式的推荐语。

  • 不给样板的问法:“帮我给《三体》写个推荐语。”
    • AI会写一段话,但格式每次可能都不一样,你还得自己改。
  • 给了样板的问法:我要你帮忙生成书籍的推荐语,必须用我这个格式。这是样板:
    书名:《原则》
    一句话讲什么:一个厉害的人,把他一辈子为人处事的原则都写下来了。
    适合谁看:觉得自己脑子很乱,想活得更明白的人。你要做的是:
    用上面的格式,给刘慈欣的《三体》也做一个。
  • AI就会老老实实地,按照你的格式生成内容:书名:《三体》
    一句话讲什么:地球人被外星人盯上了,整个人类文明的命运都悬了。
    适合谁看:喜欢想象力、硬科幻和宏大故事的人。

这四个要点可以随便组合着用。每次提问前,你都在心里过一遍这四点,写出来的提示词就不会差到哪去。

把它用在具体的事儿上

光说没用,我们看看实际工作和生活中怎么用。

场景一. 整理又臭又长的会议纪要

开完会,老板让你立刻出一份会议纪要,但你的笔记记得乱七八糟。

  • 错误的做法:
    把你的鬼画符笔记直接扔给AI,说“帮我整理成会议纪要”。
    它只能帮你理顺句子,但分不清重点,结果还是一堆废话。
  • 正确的做法:
    写一个这样的提示词:你现在是一个专业的项目助理。下面是我开会时随便记的笔记,很乱。你要做的,是根据这些笔记,生成一份会议纪要。这份纪要必须包括下面这三个部分,标题用【】括起来:
    【1. 主要决定】:会上定了哪几件重要的事,用列表写。
    【2. 谁该干啥】:用表格写,三列分别是“要做什么事”、“谁负责”、“什么时候完成”。
    【3. 没聊明白的问题】:哪些事儿没定下来,需要下次再说的。这是我的笔记:
    “[把你那些乱七八糟的笔记,比如‘小王说预算不够,老板让他周五前给个新方案。APP的上线日期好像推到25号了,小李负责。LOGO还没定,下周再说’,都贴在这里]”

用了这个提示词,AI就不是在帮你整理文字,而是在帮你干活。它会自己从你的笔记里抓取信息,然后填到你指定的“表格”和“列表”里,一份清晰的纪要几秒钟就出来了。

场景二. 帮你出主意,治好“没思路”

你在想下一个短视频拍什么,脑子空空如也。

  • 错误的做法:“给我几个拍短视频的主意。”
    • 它给你的都是些“拍美食”、“拍旅游”这种谁都知道的废话。
  • 正确的做法:你现在是一个很牛的短视频策划人,很懂年轻观众喜欢看什么。我的账号是专门给自由职业者推荐效率工具的,粉丝都喜欢看怎么用新工具省时间。我上一个火了的视频是讲“ Notion有什么神仙用法”。帮我想10个跟这个定位和风格差不多的新选题。每个选题都要有一个吸引人的标题,下面再用一两句话解释视频大概拍什么,亮点在哪。

这样AI给出的主意就会具体得多,比如:

  • 标题: 我用AI,一周“看”完了20本书
    内容: 介绍怎么用AI读书总结工具,快速从一堆书里提炼精华,帮你省下大量阅读时间。
  • 标题: 再见了“信息焦虑”!我的极简信息处理流程
    内容: 展示怎么用RSS阅读器和稍后读APP,搭一个自动化的信息过滤系统,不再被垃圾信息淹没。

这些主意,才是你真正能拿去用的。

几个让AI更听话的歪招

等你用熟了上面的方法,可以试试这几个小技巧,能让AI在处理复杂问题时,表现得更聪明。

A. 让它边想边写

有时候你问它一个有点绕的问题,它可能会直接给你一个错误的答案。这时候,你可以让它别直接回答,而是先把它的思考步骤写出来。

很简单,在你的问题后面加上一句:“你一步一步地想。

比如你问一个数学题,它可能会算错。但你让它一步步想,它就会先把解题过程列出来:第一步算什么,第二步算什么……这样一来,它算对的概率就高多了。而且就算错了,你也能清楚地看到它错在哪一步。

B. 让它自己跟自己吵架

当你需要做一个重要的决定,比如“要不要跳槽”时,你想要的不是一个简单的“要”或“不要”。你希望有人能帮你把利弊都分析透。

你可以这么让AI做:

我在想要不要从大公司跳槽去一个小创业公司。你帮我分析一下。01 你先假装成一个很保守的人,告诉我千万别去的理由。02 你再假装成一个爱冒险的投资人,告诉我为什么这是个好机会。03 最后,你再作为一个职业规划师,给我提几个问题,帮我自己想清楚。

这样AI就会从不同角度,自己跟自己“辩论”,给你一个更全面、没偏见的分析。

C. 别想一次搞定,多跟它聊几轮

别指望一个提示词就能得到完美的结果。把跟AI的沟通当成聊天。

先让它给你一个初稿。

“帮我写一篇关于‘未来工作’的文章大纲。”

然后你再提修改意见。

“这个大纲还行。但是第三点太空了,你多写点AI对工作的影响。结尾再加一个乐观点的预测。”

它会给你一个新版本。你再继续提要求。

“好多了。现在按照这个新大纲,把开头第一段写出来,口气要像个科技记者。”

这么来回几轮,结果会比你一开始就写一个大而全的复杂提示词要好得多。

最后说几句

搞懂“提示词”这件事,好处不只是让AI变得好用了。

最大的好处,是它逼着你把自己的想法理清楚。很多时候,你觉得AI没听懂你的话,其实是你自己脑子里那点想法本来就是一团浆糊。你为了让AI听懂,必须先把目标、要求、步骤都想明白。在这个过程中,你自己的思路也变清晰了。

所以,这东西不是什么高深的技术,它就是一种“把话说明白”的能力。

别再观望了。现在就去找个AI工具,别管是哪个。把你手头正烦心的一件事,用今天看到的这几个方法,试着写一个清晰的提示词,发给它。

看看它会给你什么样的回答。

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