网站流量变少了，问题是，搜索的玩法变天了。Google的AI Overviews，还有Perplexity那种聊天就能出结果的工具，它们不像以前的搜索引擎，给你一堆链接让你自己点。它们直接把嚼烂的知识，喂到用户嘴里。
这会怎么样？
用户在搜索结果页就拿到答案了，根本不会点进你的网站。这就是“零点击”。BrightEdge有个数据，AI出来后，网站的实际点击少了三成。这不是小打小小闹，是釜底抽薪。以前我们搞SEO，是在一条明确的跑道上抢位置。现在，AI直接把跑道给淹了。
所以，得换个活法。这个新活法，叫GEO，生成式引擎优化。
别把它想得太复杂。GEO不是要干掉SEO，是SEO的升级版。以前SEO是想办法在链接列表里排第一。现在GEO是想办法让AI在生成答案的时候，直接引用你的原话，提你的名字。等于说，你要从一个等着人来逛的“店铺”，变成一个给AI“喂料”的权威专家。
想让AI听你的，就得摸清它的脾气。
AI这东西，聪明，但也很轴。它特别看重内容的质量，就是我们常说的E-E-A-T（经验、专业、权威、可信）。AI自己不能瞎编，它给出的答案要是错了，会砸自己的招牌。所以它引用谁的内容，会非常小心。
它认的是真东西，有经验（Experience）的。网上AI生成的内容太多了，它分得清。你写一篇产品评测，就要写清楚你用的时候踩了哪些坑，哪些功能真的好用。你发一份行业报告，就要用你自己公司后台的真实数据。这些AI编不出来，是你的独家优势。
它佩服的是真专业（Expertise）。别讲正确的废话。把一个问题，哪怕很小，彻底讲透。让一个刚入门的小白能看懂，让懂行的老手也觉得你说得对。这才是专业。
它听的是有权威（Authoritativeness）的人的话。权威不是自己说的。行业里的大媒体、头部公司的报告里有没有提到过你的名字？百度百科、维基百科上有没有关于你公司或创始人的准确词条？这些东西，就像你在数字世界里的“身份证”和“获奖证书”，AI会认。
它信的是靠谱的，可信（Trustworthiness）的。这都是细节。你的网站是不是HTTPS加密的？联系地址、电话是不是写得清清楚楚？内容里的数据是不是几年前的？过期的信息，在AI眼里就是假信息。
搞懂了AI的这套标准，具体操作就有方向了。下面是几件你必须立刻开始做的事。
①写点硬核内容
别再弄那些几百字的口水文了。没用。AI一眼就看穿了。要做，就做一个能当行业教科书的东西。比如，你是一家做ERP软件的公司，就别再写10篇《企业如何降本增效》了。你应该花一个月，整理你们几千个客户的匿名数据，写一份《2025年中国制造业数字化转型痛点与实践报告》，里面全是图表、案例和别人没有的数据。这种内容，AI在回答相关问题时，会把它当成金矿。
②像聊天一样写东西
现在的人懒，喜欢直接问。你的内容也要跟着变。
第一步，给你网站建一个超详细的“问答中心”或者叫FAQ。把客户、销售、客服平时问得最多的问题，全都整理出来，一个问题一篇文章，写清楚。
第二步，在你写的长文章里，也多用问答体。用小标题直接写个问题，下面一段就给答案。这样AI抓取起来很容易，可以直接把你的问答对，搬进它的答案里。
③给AI画重点，用好结构化数据
结构化数据（Schema Markup），说白了就是一种写给机器看的语言。你用它，AI就能秒懂你网页上哪块是问题、哪块是答案、教程有几个步骤、作者是谁。这等于你亲自给AI当翻译，帮它划重点。比如FAQPage这个标记，用了它，AI就知道这是个问答页面，可以直接拿去用。HowTo标记，能把你的教程拆成一步一步，也很受AI欢迎。
④让你自己成为一个“品牌实体”
AI会给网上的每个东西（人、公司、产品）建立一个档案，这个档案叫“实体”（Entity）。你的档案越清晰、越权威，AI就越信你。
怎么做？
去把百度百科、维基百科的词条建好，信息写准确。
多想办法让行业媒体、大学研究报告这些地方提到你的公司名，就算不带链接也行。这种“提名”很有分量。
保证你公司在网上所有地方的信息都统一。官网、公众号、工商信息、地图上的地址电话，别出现两个版本。信息不一致，AI会觉得你这公司不靠谱。
⑤网站体验好，AI也喜欢
别忘了，网站是给人看的。一个打开要半天、手机上排版乱七八糟的网站，人不喜欢，AI也一样讨厌。这些基础工作必须做好：网站速度、移动端适配、导航清晰。这些东西搞好了，用户停留时间长，跳出率低，这些信号AI都看在眼里，会给你的网站加分。
这事还没完。
以后会更复杂。用户可能直接传一张图片来搜索，那你的图片说明（Alt text）就得写得特别清楚。AI给出的答案也会越来越个人化，它知道你是谁，在哪，可能需要什么，然后给你一个定制答案。这意味着，你的内容也得准备好几个版本，来应对不同用户的需求。
所以，别再只盯着关键词排名了。那套玩法很快就要过时了。现在开始，把你的官网当成一个知识库来经营，一个能持续输出真知灼见的“专家号”。在AI的世界里，最终能活下来的，不是流量最高的，而是最被信赖的。
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