以前我们找东西，是在搜索引擎里输个词，然后在一堆链接里zhao哪个有用。现在，你问AI一个问题，它直接把答案给你整理好，摆在最上面。很多时候，根本不用点开任何网页。这事正在发生，而且会越来越普遍。
过去搞SEO那套，就是想尽办法让自己的链接排在别人前面。GEO不这么玩。GEO的核心思路是，怎么让自己的内容，被AI觉得靠谱，然后直接用到它生成的答案里去。
说白了，SEO是在货架上抢个好位置。GEO是想办法让自己的原材料，被AI这个大厨选中，做成一道菜直接端给用户。所以，这事的核心，不是搞流量，是让AI信你。
内容的做法变了：又快又好，但“好”的定义不一样了
用AI写东西，效率确实高得吓人。
比如你要做个“新手怎么买相机”的内容。
①你不用自己瞎想到底写啥。把“相机”“新手”这几个词丢给AI，它能帮你扒出来网上大家最关心的问题，像是“预算3000买什么相机？”“索尼和佳能怎么选？”。选题方向一下就明确了。
②找资料也快。AI能把几十篇评测文章、一堆参数表里的关键信息都给你汇总好。省得自己一个个网页打开去看，去看完还忘了。
③写稿子就更直接了。你定个大纲，把要点列出来，AI就能帮你填充内容，一篇文章的初稿几分钟就出来了。
光快没用。
AI写的东西，你也得写，大家都写，最后网上全是一样的东西。想让AI在那么多内容里偏偏选中你的，那你的内容质量必须得让它“看得懂”而且“信得过”。
AI不是人，它读东西很死板，就喜欢条理清楚、有理有据的。
具体怎么做？
①结构要清楚。写文章多分段，多用小标题。用好H1、H2这种标题标签，就像给文章列了个清晰的提纲，AI一看就明白你讲了几件事，每件事的重点是啥。还有个好办法，就是写成问答（FAQ）的形式。直接模拟一问一答，AI最喜欢这种，因为它拿到手就能直接用。
②得有真东西。别光说空话、大道理。你说一个产品好，好在哪？拿出具体的评测数据、用户评价截图来证明。你引用了别人的报告，就把报告的出处链接附上。这就像写论文，有引用的东西才站得住脚。AI判断内容靠不靠谱，也是这么个逻辑。你自己的亲身经历、踩过的坑，这些东西AI编不出来，是内容的价值所在。
③图片和视频都配上。一篇讲“怎么换汽车轮胎”的纯文字文章，肯定不如配上详细步骤图和操作视频的来的清楚。AI也这么认为。文字、图片、视频，这些东西组合在一起，能让AI觉得你这个内容更全面，更值得信赖。
内容的传播方式也变了：从“推广”到“被选中”
GEO也彻底改变了“发内容”这件事。
以前是把文章做好，发到公众号、头条、B站，想办法让人来看。现在最有效的分发，是你的内容被AI的回答给直接引用了。
举个例子。
有人搜“哪款电动牙刷的清洁力最强？”。AI生成的答案里，直接引用了你的深度评测数据，说“根据XXX的测试，型号A的清洁效率比型号B高15%”，还在旁边附上了你文章的来源链接。
这次曝光，比你在一百个群里发广告都精准。因为看到这个答案的人，就是当下正想买牙刷的人。
而且，想被AI选中，不光要搞好自己的网站。
你在知乎上一个关于相机镜头的专业回答，你在小红书发的一篇关于不同品牌猫粮的深度分析笔记，都可能被AI当成某个问题的参考资料。所以，你得在各个平台都留下你专业的东西，让AI不管在哪都能看到你，觉得你是个专家。
当用户看到AI都引用你的话了，会下意识地觉得你很权威。
这种信任感，比你自己打一万句广告都管用。信任一旦建立，别人自然就更愿意看你的东西，买你推荐的产品。
这事儿的难点和以后的玩法
当然，搞GEO也不是那么简单。
①AI的脾气你摸不准。每个AI模型喜欢什么样的内容，标准都不一样，还天天变。今天这么写它喜欢，明天可能就不行了。没啥固定公式，只能自己多发内容多测试，摸索规律。
②AI写的都一个味儿。大家都用AI写，写出来的东西容易千篇一律。这时候，你自己亲身经历过的故事、独特的观点、别人不知道的小技巧，这些就变得很值钱。因为这些是AI无论如何也生成不出来的。
③效果不好算。以前看文章排名、看网页点击量就行。现在你的内容被AI引用了多少次？通过AI答案点进来的用户，质量怎么样？这些都不好统计，需要新的工具和分析方法。
那以后会怎么玩？
GEO不会自己单独存在。它会和你做社交媒体、做用户群这些事结合起来。比如，一个东西在网上讨论的人多，口碑好，AI也会捕捉到这些信号，认为这个东西更值得推荐。
还会出现专门针对某个行业的AI。比如专门回答医疗问题的AI，或者专门回答法律问题的AI。到那时候，你就得用更专业、更严谨的知识去“喂”它们，内容里的一个错误都不能有。
最后，对做内容的人要求也变了。
光会写文章肯定不够了。你得懂点技术，懂点数据，知道怎么用好AI工具，最重要的是，能拿出AI写不出来的、有真知灼见的东西。做内容的人，得更像一个“内容产品经理”。
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