你的内容能被生成式搜索引擎找到吗？快来自查！

以前我们搜东西，打开百度或Google，看到的是一整页密密麻麻的链接。我们就像在沙滩上捡贝壳，得自己一个个点开，看哪个有用。现在不一样了，搜索结果的顶上，直接出现了一大段整理好的答案。

比如你问：“想给爸妈买个手机，2000块以内，屏幕要大，声音要响，操作简单，能视频聊天就行，有啥推荐？”

AI几秒钟就给你一份报告，直接点名三款手机，用表格列出优缺点，甚至告诉你去哪买。你看完这份报告，可能根本就不会再往下滚动去看那些链接了。

这就是生成式搜索，Google管它叫AI Overviews，百度有文心一言。这种变化，让每个做内容、做品牌的人都得问自己一个问题：用户都不点进我网站了，我辛辛苦苦写的东西还有谁看？

过去那套搞SEO（搜索引擎优化）的玩法，什么关键词密度、外链数量，开始不够用了。一个新的玩法出现了，叫GEO（生成式引擎优化）。它不是要干掉SEO，而是SEO的升级版。SEO是让你能被找到，GEO是让你的内容能被AI看上，并且引用。

这篇文章不谈那些虚的理论。它就是一张自查表，一套实战手册，帮你看看你的内容到底合不合格，以及具体该怎么动手改，才能在AI时代继续生存下去。

第一章新来的“裁判”到底按什么规则出牌

想让AI选你的内容，你得先搞懂它的脾气。生成式搜索的核心是个大型语言模型，你可以把它想成一个效率极高的研究助理。它不是死板地看你文章里有没有某个关键词，它会试着去“读懂”你的文章。

它的工作流程是这样的：接到用户的问题后，它飞快地浏览网上无数相关的内容，然后开始筛选、提炼、总结，最后用自己的话，重新组织成一段通顺的答案，放在搜索结果最上面。

现在牌桌上的主要玩家有几个：

Google的AI Overviews 它直接嵌在搜索结果里，目标很明确，就是让你在看到链接前就得到答案。
百度的文心一言 它的特点是会优先照顾“自家人”，比如百度百科、百家号、百度知道里的内容。如果你的内容在这些平台，被引用的机会就大一些。
微软的Copilot 它更像一个聊天机器人，除了回答问题，还能帮你写东西、想点子。

这种变化，直接带来了三个后果：

①“零点击”搜索越来越多
用户在结果页顶部看到AI生成的答案，觉得满意就直接关掉了，根本不会点击进入任何网站。这对靠网站流量吃饭的模式是个巨大打击。

②内容源的“赢家通吃”
AI生成的答案里，会附上它参考内容的来源链接。你的内容一旦被引用，就等于被官方盖了个“权威认证”的章，可信度大增。而那些没被选上的，就好像消失了一样，用户根本看不见。

③从“找信息”变成“要答案”
用户变得更“懒”了，他们不想要一堆原始资料，他们想要一个直接、准确、可以拿来就用的结论。

所以，别再想什么SEO过时了。SEO是地基，GEO是地基上的房子。你的网站要是速度慢、结构乱、内容质量差（这些都是SEO的基础），AI连看都不会看你一眼。地基打好了，再来琢磨怎么把房子盖得漂亮，让AI愿意住进来。思维要换一换，从“怎么让我的排名靠前”，变成“怎么让我的观点被AI直接引用”。

第二章给你的内容做个“体检”

AI虽然厉害，但它不会凭空创造。它需要“吃”高质量的内容。你的内容是不是AI喜欢的那盘菜？用下面这张清单查查看。

E-E-A-T原则，现在是硬规矩

E-E-A-T是Google提出来的，四个词：Experience（经验）、Expertise（专业）、Authoritativeness（权威）、Trustworthiness（可信）。在AI能批量生产“正确废话”的今天，这四点变得极其重要。

➡️ 自查清单1 E-E-A-T有没有做到位

①经验你写一篇产品评测，有没有放上自己亲自拆箱、使用的照片或视频？你写一篇旅游攻略，有没有提到某个只有本地人才知道的小餐馆？这种带着个人体温的细节，是AI模仿不来的。

②专业这篇文章是谁写的？作者在这个领域干了多少年？有什么资历？得让读者和AI都清楚，写东西的是个懂行的人，而不是网络搬运工。

③权威行业里有影响力的网站、媒体或者专家，有没有推荐过你的内容？你在知乎、行业论坛上的回答，有没有得到很多专业人士的认可？这些都是你的“权威”证明。

④可信你的网站有没有清楚的“关于我们”和联系方式？文章里引用的数据、报告，有没有给出原始出处的链接？别让人觉得你的内容是随口胡编的。

AI喜欢什么样的内容格式

AI处理信息，喜欢逻辑清晰、结构分明的东西。一团乱麻的长篇大论，它看着也头疼，可能就直接跳过了。

➡️ 自查清单2 内容结构是不是够清晰

①标题层级分明 一篇文章得有主标题（H1）、副标题（H2）、小标题（H3）。这就像文章的骨架，能帮AI快速理解你的内容结构。

②多用列表和表格 讲步骤、做对比、列要点的时候，尽量用“1、2、3”的列表或者表格。比如下面这样：

功能	产品A	产品B
电池续航	8小时	12小时
价格	500元	700元

这种格式化的内容，AI最喜欢，它甚至可以原封不动地直接搬到答案里。

③把核心观点标出来 文章里的关键句子、核心结论，用加粗或者引用框把它标出来。这等于你亲手给AI划了重点。

④多写问答内容 专门建一个FAQ（常见问题）页面，或者在每篇文章后面加上问答板块。直接用“一问一答”的形式，精准命中用户的搜索问题。

技术上的小细节

一些技术层面的设置，能帮AI更好地读懂你的网页。

➡️ 自查清单3 技术设置对不对

①用对结构化数据（Schema） 这东西就像是给AI用的“说明书”。你用一段代码告诉AI，这块内容是“一个菜谱”，那块内容是“一个产品的价格和评分”。这样AI就能准确地抓取信息。

②图片和视频要“说话” 网站上每张图片，都要写清楚描述文字（ALT文本），告诉AI这张图是什么。视频最好配上字幕和内容简介。不然AI看不懂，就白放了。

第三章动手开干的具体方法

检查完了，就该动手改了。下面这些方法，不是让你投机取巧，而是让你把好内容用AI能理解的方式呈现出来。

方法一从研究“词”到研究“问题”

①多想想用户会怎么提问
别再死磕“电脑推荐”这种短词了。你要想，一个真实的用户会怎么问？他可能会搜：“预算5000块，主要用来打游戏和做视频剪辑，买什么笔记本电脑好？” 你要围绕这种完整的、具体的“问题”来创作内容。

②把内容做成“专题”
围绕一个大的核心主题，比如“学习理财”，写一篇很全面的总纲文章。然后再写很多篇细分的文章，比如“基金定投怎么操作”、“普通人怎么配置保险”、“如何用App记账”。最后，用链接把这些文章串联起来。这样一来，AI就会认为你是“理财”这个领域的专家，回答相关问题时，会优先来你这里找素材。

③专门写“对比”和“选择”类文章
像“产品A和产品B哪个好”、“新手如何选择XX”这类文章，是用户的刚需。写这种内容时，就用最直接的表格、列表来做对比，把优缺点一条条列清楚。你把答案都准备好了，AI自然乐意“抄作业”。

方法二让你的内容变成一个个“素材包”

①每段开头先给结论
写一大段话之前，先用一两句最精炼的话，把这段的核心观点总结出来。AI在生成摘要时，最喜欢这种现成的“金句”。

②把信息拆解成小模块
介绍一个复杂的流程，就把它拆成“第一步：做A”、“第二步：做B”、“第三-步：做C”。把信息拆得越碎、越有条理，AI就越容易抓取和重组。

③把FAQ当成一个核心产品来做
认真去收集用户真正关心的问题，然后给出一个全网最清晰、最直接的答案。每一个高质量的问答，都是一个吸引AI的钩子。

方法三让你自己或你的品牌成为“权威”

①权威性不只在你的网站里
AI会考察你在整个互联网上的表现。所以，多去知乎、行业论坛这些地方，认真回答问题，分享你的专业知识。当很多人都认可你时，AI也会。

②让作者站出来
专业性强的文章，一定要署上作者的真名，并附上作者简介，介绍他的专业背景和从业经验。这能证明你的内容不是机器写的，背后有一个活生生的专家。

③争取顶级“背书”
如果你的内容能被一些大学网站、研究机构、主流媒体引用或提及，那效果最好。这相当于找了最权威的人给你站台，分量很重。