你搜“水管漏了怎么办”，Google现在不给你一堆链接了。
它直接在页面顶上，用AI给你写好步骤。
第一步关总水阀。第二步准备工具。第三步怎么修。
这种AI生成的答案叫AI Overviews。用户看完就走了，根本不点进你的网站。
这就引出一个问题。网站没人点了，SEO还有用吗？
有用。但玩法全变了。
以前的SEO是想办法让链接排在前面，被人点。
现在的玩法叫GEO，生成式引擎优化。目的是让AI在写答案的时候，用你的内容，提你的名字。
这篇东西就是讲这个的。不扯虚的，只说怎么做。
第一章：从SEO到GEO，玩法变了
SEO和GEO不是一回事。
可以这么理解：
SEO是在图书馆里，想把自己的书放在最显眼的书架上。
GEO是直接成为那个写书的专家。AI这个图书管理员在回答问题时，会直接引用书里的原话。
一 GEO是什么？
简单说，就是优化内容，让AI喜欢并且愿意引用。
目标变了两个。
①从要“点击”到要“引用”。AI答案里出现你的内容，比排第一的链接管用。
②从要“排名”到要“提及”。AI直接说“根据XX公司的建议”，这种效果比广告好得多。
二 GEO和SEO的区别
SEO是给机器算法看的，GEO是给大语言模型看的。
SEO的核心是关键词和外链。
GEO的核心是内容的专业性、可信度和解决问题的能力。
但是，GEO的基础还是SEO。网站要是技术上很烂，内容很差，AI也看不起。Google AI Overviews引用的内容，大部分还是来自搜索结果第一页的网站。
所以，先把老的SEO基础打好，再谈GEO。
三 为什么现在就得干GEO？
①用户懒了。他们想要直接答案，不想自己找。你不进AI的答案框，就没人看。
②零点击搜索越来越多。大部分问题，AI在第一页就解决了。流量会断崖式下跌。
③品牌信任。AI经常引用你的观点，你在用户心里就成了专家。这是花钱买不来的信任。
第二章：内容这么写，AI才会抄你的
“内容为王”这句话没过时。
只是现在对“王”的要求不一样了。AI需要的是能当教科书用的内容，不是广告宣传稿。
E-E-A-T原则，就是经验、专业、权威、可信，现在是内容的命根子。AI为了保证自己答案不出错，会拼命找符合这些标准的内容。
具体怎么做？
一 经验 (Experience)
别光说理论。写你亲手做过的事。
举个例子：写一篇“我是如何用三天时间自己修好漏水马桶的”，而不是“马桶漏水的五种解决方法”。
①第一天：发现问题，网上查资料，买错零件的蠢事。配上当时拍的模糊照片。
②第二天：买对零件，研究水箱结构，动手拆。手上弄脏的照片放上去。
③第三天：装好，测试，成功。写下自己总结的几个小窍门。
这种有细节、有失败、有真实感受的东西，AI最喜欢。因为它自己没有经验。
二 专业 (Expertise)
内容得是懂行的人写的。
网站上给每个作者建一个专门的介绍页。
页面上写清楚作者的履历、拿过什么奖、在哪些权威地方发过言。放上领英主页链接。
这样AI就知道，写这篇文章的人是真专家，不是瞎编的。
三 权威 (Authoritativeness)
让厉害的网站给你链接。
比如，你的文章被大学网站(.edu)或者政府网站(.gov)引用了，权威性就上去了。
还有一个办法，在文章里引用权威报告的数据。比如国家统计局的人口数据。引用时要写清楚数据来源，最好直接链接到原始报告页面。
四 可信 (Trustworthiness)
让网站看起来像个正经公司。
①“关于我们”页面要写实。别说空话，写公司怎么起步的，团队成员是谁，附上真实办公环境照片。
②联系方式要清楚。地址、电话、邮箱都写上，别让用户找不到。
③有用户评价就展示出来。不管是好是坏，真实的用户反馈能增加信任。
内容结构上，别再死磕一个关键词。要搞“主题集群”。
这是它的工作原理：
①选一个核心主题，比如“家庭理财”。写一篇超长、超详细的终极指南。这是主干。
②围绕“家庭理财”，写很多小文章。比如“给年轻人的第一个理财建议”“怎么选基金”“信用卡债务处理”。这是枝叶。
③把所有小文章都链接到那篇终极指南上。
这样就构成了一张知识网。AI一看就知道，你这个网站在“家庭理财”领域是专家，内容又全又深。
写作风格上，要像跟人聊天。
多用问答体。直接把标题写成问题，比如“我的信用卡利息太高了怎么办？”。正文第一句话就给答案，然后再详细解释。
建一个FAQ页面，把用户常问的问题都收集起来，写出标准答案。这等于直接给AI喂标准答案。
内容形式别太单一。
一篇文章可以变成好几种东西。
①核心观点，做成一张图。
②操作步骤，拍成短视频。
③请个专家，聊一聊做成播客。
AI能理解图片、视频和音频。多样的内容形式，能让AI从不同角度确认你的专业性。
第三章：技术上要这么搞，AI才认你
内容是灵魂，技术是骨架。骨架不好，灵魂再好也白搭。
一 结构化数据 (Schema Markup)
这东西就像是给你网页内容贴的“机器说明书”。
它用标准化的代码告诉搜索引擎，这个页面上，“199元”是价格，“张三”是作者，“五个步骤”是操作指南。
AI有了这个说明书，就能准确理解页面内容。
这几个Schema标记很重要，赶紧用上：
①FAQPage：问答页面的标记，用了之后内容很容易被AI抓去当答案。
②HowTo：操作指南的标记，步骤会被AI清晰地展示出来。
③Article：文章标记，标清楚作者和发布时间，证明内容的专业性和时效性。
④Person：作者标记，让AI知道写文章的是谁，建立专家形象。
二 网站基础要打好
老掉牙的技术SEO要求，现在更重要。
①网站打开速度要快。没人有耐心等，AI也没有。
②手机上显示要正常。大部分人现在都用手机搜索。
③网站结构要清楚。URL别太长太乱，导航要让用户知道自己在哪里。
三 欢迎新的AI爬虫
现在网上多了些新爬虫，比如OpenAI的GPTBot。
它们是来学习知识，更新AI模型的。
你要做两件事：
①检查robots.txt文件。别把这些新爬虫给禁了。禁止它们，等于拒绝让AI学习你的内容。
②网站最好用服务器端渲染(SSR)。有些网站用客户端渲染(CSR)，AI爬虫可能抓不到完整内容，会误判你页面是空的。
第四章：新的工作流程和工具
道理都懂了，具体怎么干？
一 用AI帮你找问题
别再只用关键词工具了。
打开ChatGPT，给它一个指令：
“你是一个想学做菜的新手，你对买一口新锅有什么问题？给我列出30个，要具体，要口语化。”
它会给你一堆传统工具找不到的问题，比如“特氟龙涂层真的致癌吗？”“铸铁锅是不是特别重，女生拿得动吗？”。
这些就是最好的内容选题。
二 人和AI一起写东西
工作流程可以这样：
①让AI写初稿。资料搜集、搭框架、写大纲这些活，让AI干，速度快。
②人来修改，注入灵魂。AI写出来的东西没毛病，但也没感情。你需要做的，就是加进自己的亲身经历、独特观点，再用品牌的口气改一遍。事实核查这步不能省。
三 衡量效果的新指标
别再只看网站流量和排名了。
现在要看这些：
①AI引用率：AI答案里，引用了你内容的次数。
②品牌提及率：AI答案里，出现了几次你的品牌名。
③答案占有率：搜10个行业核心问题，你的内容出现在AI答案里的比例。
怎么追踪？
笨办法，但有效。
每周手动去搜你行业的关键词，把AI的答案截图存下来。看你和对手谁出现得多。
再结合Google Search Console的数据，看哪些页面的曝光和点击在变，分析原因，持续调整。
第五章：未来会怎样，我们怎么办？
搜索还在变。
以后可能会更个性化。你和另一个人搜同样的问题，看到的AI答案可能完全不一样。
搜索也不再局限于文字。可能你用语音问，AI用视频回答。
对做这行的人来说，有几点建议：
①别怕AI，去用它。学学怎么跟AI提问，也就是提示工程(Prompt Engineering)。这会是核心技能。
②思路打开点。别只想着自己网站那点事。你的品牌信息，在社交媒体、在行业论坛、在各种地方都要布局好。
③回归根本。不管技术怎么变，最终还是要提供有价值的东西，解决用户实实在在的问题。AI能写出四平八稳的文章，但写不出你失败又爬起来的真实故事。这才是你最值钱的地方。
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