花了好几个礼拜，写了一篇自认为能把某个问题讲得底朝天的文章。查资料、做对比、配图表，每个细节都抠到完美。发出去后，用SEO工具一查，排名不错，心里美滋滋等着流量进来。
结果呢，流量没涨多少。
你去搜一下，发现搜索结果最顶上，是一个AI生成的回答框。它把你文章里的核心观点、数据、结论都抓过去了，用自己的话重新组织了一遍，直接把答案喂给了用户。用户看完那个框，心满意足地走了，根本没点开下面包括你在内的任何一个链接。
等于说，AI白嫖了你的劳动成果，还把你的流量给断了。
这就是现在正在发生的事。Google的SGE，还有Perplexity这种AI搜索工具，正在改变搜索的玩法。过去我们内容创作者和网站运营者，玩的是SEO，搜索引擎优化。现在，这套玩法不够用了，我们需要懂GEO，生成式引擎优化。
GEO不是什么高深莫测的东西。它就是一套新的方法论，让你搞明白AI喜欢什么样的内容，然后你生产出那样的内容，让AI在生成答案时，优先引用你的，甚至把你当成权威来源。
这篇东西，就是想把GEO这件事给你讲透。不扯虚的，只讲能落地的干货。
AI搜索到底是怎么干活的
想搞定GEO，得先知道AI搜索跟以前的百度、谷歌有什么不一样。
以前的搜索引擎，像个图书馆管理员。你告诉它你要找“跑鞋推荐”，它就去书架上把所有书名带“跑鞋推荐”的书找出来，按热度排个序给你，让你自己一本本看。它的核心工作是“匹配”。
现在的AI搜索，更像个私人研究助理。你问它“我体重200斤，刚开始跑步，想买双跑-保护膝盖的跑鞋，预算500块”，它会干这么几件事：
①它会完全理解你的复杂需求。它知道重点是“200斤”、“新手”、“保护膝盖”和“500块”。
②它会瞬间去看网上所有关于跑鞋的文章、评测、论坛帖子。
③它会把这些信息整合、筛选、去重，然后直接写一段话给你。比如：“根据你的情况，我推荐A、B、C三款鞋。A的缓震最好，但有点贵。B的性价比高，完全符合你的预算。C是去年的旧款，现在打折很厉害。这里是它们的优缺点对比表…”
④它还会在答案旁边，给出它参考了哪些资料的链接。
这个从“给你一堆链接”到“直接给你一个完整答案”的变化，就是GEO要解决的核心问题。我们的目标，就是成为那个被AI参考、被它在答案里引用的链接。
GEO和SEO不是一回事
很多人觉得GEO就是SEO的2.0版本，其实不完全是。它们底层的逻辑有很大区别。
SEO的目标是“搞排名，要点击”。你做的一切，都是为了让你的链接排在前面，让用户点进来，给你网站带流量。
GEO的目标是“进摘要，要品牌”。你做的一切，是为了让AI在生成答案时，把你的内容当成核心信源。就算用户不点击，也能在AI的回答里反复看到你的名字或品牌，在你这个领域里混个脸熟，建立权威感。
打个比方，SEO是让你在货架上排在最显眼的位置。GEO是直接让超市导购员（AI）拿着你的产品，追着顾客说：“买这个，这个好！”
所以，现在就得开始搞GEO。因为AI摘要会慢慢成为搜索的标配，那些只会做浅层信息整合、靠搬运内容过活的网站，流量会越来越少。谁能先摸透AI的脾气，谁就能在别人还没反应过来的时候，抢占先机。
怎么让AI在写答案时第一个就想到你
这部分是重点。AI虽然聪明，但它没法凭空创造知识，它也是在学习网上的内容。让它愿意引用你的内容，主要靠三点。
NO.1拿出真材实料，让它信你
AI在引用信息时，会本能地偏向那些它认为权威、可信的来源。Google提出的E-E-A-T原则，就是AI判断内容质量的核心标准。
a.经验（Experience）
这是最重要的。AI没有生活，它不知道亲手把一台相机拆开是什么感觉。所以，带有一手经验的内容，价值千金。
举个例子：写一篇相机评测。
不及格的做法：罗列官网的参数，说它有多少像素，多大光圈。
及格的做法：除了参数，还放几张用这个相机拍的样张。
优秀的做法：详细记录你带着这台相机去旅行一周的经历。讲讲它在零下10度的环境里电池续航怎么样，它的握持手感在长时间拍摄后会不会累，它的某个隐藏功能在实际使用中有多好用。再配上你本人手持相机的照片，或者一段你操作它的短视频。
这种充满了真实细节和个人感受的内容，是AI最缺的养料。
b.专业（Expertise）
你是谁，决定了你说话的分量。一个有十年经验的理财规划师写的投资建议，肯定比一个普通大学生写的要可信。
怎么做：在你的网站上，一定要有清晰的“关于我们”或作者介绍页面。把作者的资历、从业经验、拿过的奖项都写出来。如果作者有知乎专栏或者领英，链接过去。
c.权威（Authoritativeness）
你在这个行业里，有没有地位。不是自封的，是别人认的。
怎么判断：有没有官方机构、行业协会、知名大学或者头部媒体的网站链接到你的网站？如果有，这就是权威的证明。这种链接的价值，比100个小网站的链接都大。
d.可信（Trustworthiness）
这些是基础项，但很多人会忽略。比如，你的网站是不是HTTPS加密的？有没有写清楚联系方式和隐私政策？文章里引用的数据，有没有标注来源？这些细节，都在告诉AI：“我这个网站很正规，我说的话是负责任的”。
NO.2别只给个零件，要给就给一整套方案
AI想一次性解决用户的问题。如果你的文章只讲了问题的一小部分，它就没法把你当成主要参考。
举个例子：用户想知道“怎么做番茄炒蛋”。
一篇只讲“鸡蛋要炒多久”的文章，可能会被AI引用一句话。
但是，如果你写了一篇“番茄炒蛋的终极教程”，里面包含了：
(1)番茄的挑选：用软的还是硬的？
(2)鸡蛋的处理：放不放料酒？要不要加水？
(3)先炒番茄还是先炒蛋：两种做法的口味区别。
(4)放不放糖：南北方的口味差异。
(5)常见失败案例：比如鸡蛋炒老了怎么办，番茄出水太多了怎么办。
(6)再配上详细的步骤图和操作视频。
这样一篇内容，就提供了一个完整的解决方案。AI在回答“怎么做番茄炒蛋”这个问题时，大概率会把你的文章作为核心参考，因为它在这里能找到所有想要的答案。
NO.3讲人话，有自己的观点
当事实性的信息大家都有的时候，独特的观点和风格就成了你的护城河。AI擅长总结事实，但不擅长形成有魅力的个人观点。
举个例子：评价一款新发布的手机。
大部分内容会说：“这款手机的优点是A、B、C，缺点是D、E、F。” 这是AI最喜欢整合的“事实性”内容。
但你可以这样写：“虽然所有人都说这款手机的拍照是最大亮点，但在我用了一周后，我发现它最让我惊喜的，反而是那个不起眼的快充功能。它在30分钟内就能从0充到80%，彻底治好了我的电量焦虑症。对于我这种经常出差的人来说，这个价值比把月亮拍得更清楚要大得多。至于拍照，说实话，在光线好的情况下，它和去年的旗舰机拉不开差距……”
看到区别了吗？这是一种带有个人经历、强烈偏好和鲜明态度的表达。这是AI学不来的东西。AI可以引用你的观点，但无法创造这种观点。
一套能上手的GEO操作流程
道理都懂了，具体怎么干？下面是一套四步流程。
第一步 找准问题，而不是找关键词
过去做SEO，我们会用工具挖一堆关键词。现在做GEO，要去挖用户真正关心的问题。
①用AI来帮你找问题。你直接去问SGE或者Perplexity，输入你的领域主题，比如“理财入门”。看它生成的答案里都覆盖了哪些方面，看它推荐的后续问题是什么。这些都是用户的高频关注点。
②去知乎、小红书、豆瓣小组这些地方。看真实的用户都在问什么，他们用了哪些词，他们为什么而焦虑。把这些问题原封不动地记下来。
第二步 分析AI现在喜欢谁
搜一下你找到的那些核心问题，看看现在排在AI摘要里的都是哪些网站。
①把这些网站链接一个个点开看。
②分析它们的内容是怎么写的。文章结构是怎样的？内容有多长？有没有用视频或图表？作者是谁？
③找出它们的弱点。是不是文章内容有点过时了？是不是缺少真实的案例？是不是光说理论没给具体操作步骤？这些弱点，就是你的机会。
第三步 写一篇能终结问题的文章
你的目标是，用户看完你的文章，关于这个问题就再也没有疑问了。
①开门见山，先给结论。文章开头就把核心答案亮出来。
②结构要清晰。多用小标题把文章拆分成一块块的，让人一眼就能看明白文章的逻辑。
③多用列表和表格。比如写产品对比，用表格比用大段文字要清晰得多。这种结构化的数据，AI也喜欢。
④把相关内容都串起来。如果你网站里有其他相关的文章，用链接把它们连起来，构建一个内容网络。
第四步 发出去，并推一把
写完不是结束。
①主动去Google Search Console提交你的链接，让搜索引擎快点收录。
②把文章发到你的社交媒体、微信群、朋友圈，吸引第一波读者。真实的早期用户互动，对内容很有帮助。
未来会怎么样
GEO这套玩法，会让内容行业发生很大的变化。
对于那些真正用心做原创、有干货的专家来说，是天大的好事。因为AI能识别出内容的价值，会把流量给到这些优质内容。个人IP的价值会越来越大。
对于那些靠洗稿、拼接、做垃圾内容起家的网站来说，是灭顶之災。因为AI自己就是最高级的“洗稿”工具，这些网站在它面前毫无价值。
当然，也有问题。比如版权。AI整合了10个来源写出一段话，这个版权算谁的？这是个目前还在扯皮的问题。
对我们内容创作者来说，不用想那么远。做好眼前的事就行。拥抱变化，持续学习。最重要的是，回归内容的本质：提供别人提供不了的价值。可以是用更通俗的话讲明白一个复杂的道理，可以是分享一个别人没有的独家经验，也可以是提出一个引人深思的独特观点。
把AI当成一个能帮你做资料搜集的强大助手，然后用你自己的大脑和经验，去完成最核心的创造性工作。
原创文章，作者：七点互动，如若转载，请注明出处：https://www.qidianhudong.com/geo/827.html
