现在搜索的玩法变了。以前是用户搜关键词，看一堆链接，自己找答案。现在，用户直接问AI，AI直接给出一个它认为最好的答案。你的官网链接，可能用户根本看不到了。
这就带来一个大问题。AI成了用户和你品牌之间的“中间人”。这个中间人如果不提你，你就等于不存在。这篇文章就聊聊，怎么让AI在回答问题时，能带上你的品牌，甚至推荐你。
以前搞SEO，核心是让用户在搜索结果里能找到你的网站链接。现在搞GEO，也就是生成式引擎优化，核心是让AI信任你的内容，主动把你的信息写进答案里。
区别很明显。一个是在货架上抢个好位置。另一个是让店员主动给顾客推荐你的货。后者显然效果更好。
AI怎么组织答案？你可以把它想成一个看书很快的学生。它读了网上几乎所有的公开资料。当有人提问，它就在脑子里快速翻一遍，找出那些最靠谱、最权威的几本书里的内容，然后自己总结一下，用自己的话讲出来。
AI判断一个信源靠不靠谱，主要看几点，也就是E-E-A-T。
①Experience 经验
内容是不是一线经验？ AI能分清是自己用过写的，还是东拼西凑的。比如，写一篇相机评测，文章里有大量自己拍的、没加滤镜的样张，还讲了在不同光线下拍摄遇到的具体问题。这比只罗列官方参数的“评测”有价值得多。你的品牌要多展示这种来自真用户的、有细节的内容。
②Expertise 专业
内容是谁写的？一个刚毕业的实习生，还是一个在这个行业干了10年的专家？差别很大。AI会看作者信息。比如一个讲理财的网站，如果文章作者是一位有CFP认证的理财规划师，并且网站上清楚写了他的履历，那这篇文章的可信度就高。
③Authoritativeness 权威
行业里的大佬认不认可你？权威不是自己说的。比如，你是一家数据公司，发布了一份关于电商趋势的年度报告。如果这份报告被国家统计局或者像“第一财经”这样的主流媒体引用了，那你的权威性就暴增。AI看到这些引用，就会给你加分。
④Trustworthiness 可信
用户信不信得过你？这都是些基础的东西。网站有没有备案号？有没有具体的公司地址和联系电话？“关于我们”页面是不是写得清清楚楚？用户评论是好是坏？这些细节决定了AI会不会把你推荐给用户。
搞懂了AI的“口味”，接下来就是具体怎么做。
一、内容上，直接给答案
别再绕弯子了。用户问什么，你就直接回答什么。
学AI的说话方式，把核心答案放在文章最前面。比如写一篇“新手怎么选羽毛球拍”，第一段就直接说：“新手选拍看三点：轻一点的、中杆软一点的、磅数低一点的。比如XXX品牌的A型号就不错。”先把答案给出来，后面再详细解释为什么。
而且要多写问答类的文章。去看看用户在知乎、百度知道上都在问什么，把这些问题拿过来，写成一篇篇详尽的解答。比如，如果你是卖咖啡豆的，就可以写“手冲咖啡的水温多少度最合适？”“意式咖啡豆和单品豆有什么区别？”这类直接回答问题的文章。
还有一个很有效的方法，就是发布自己的数据报告。AI喜欢一手信息。比如你是做床垫的，可以花点钱和研究机构合作，出一份《中国年轻人睡眠质量调查报告》。这份报告只要数据扎实，就会被各种媒体引用。以后AI在回答关于“年轻人睡眠”的问题时，很可能就会引用你的报告，顺便就提到了你的品牌。
二、技术上，给AI“喂”标准格式的数据
AI是机器，它喜欢读有规律、有标签的东西。所以你要给网站装上“结构化数据”（Schema）。
这东西不复杂。它就是给网页内容打上标准化的标签，告诉AI“这块是产品名称”“那块是用户评分”“这里是价格”。
举个例子。你的产品页面，可以用“Product”这个Schema，把产品名称、图片、品牌、价格、用户评分都清清楚楚地标记出来。这样AI在回答“XX产品多少钱”或者“XX产品口碑怎么样”时，就能直接抓取你官方的数据，准确又高效。
还有像“FAQPage”这个Schema也很好用。把你文章里的问答内容用它标记起来，AI就能直接把这些Q&A整合到搜索结果里，用户不用点进网站就能看到你的答案。
三、全网信息要统一
AI看的是你整个品牌在网上的所有信息，不只是官网。所以，你在所有平台上的信息都得保持一致。
你在百度百科里的公司介绍，要和官网“关于我们”里的一样。你在知乎的机构号回答，要体现出和你品牌定位一致的专业性。你在小红书上和用户互动，也要保持统一的品牌调性。
如果信息不一致，比如官网说产品是A功能，但在某个论坛里你的客服却说是B功能，AI就会“困惑”，它会觉得你的信息不可靠，自然就不会推荐你。
看看那些做得好的公司。
比如HubSpot，一家做营销软件的公司。它网站的博客、免费课程，几乎回答了做市场营销可能遇到的所有问题。它就是要把自己打造成营销领域的“新华字典”。所以AI在回答营销类问题时，根本绕不开它。
再比如医疗领域的Mayo Clinic（梅奥诊所）。它的网站上所有健康科普内容，都由真正的医生来写，并且会标注作者和审核者的名字。这种严谨的态度，让它成了AI回答健康问题时最信任的来源。
国内的蔚来汽车也很有意思。它最厉害的地方在于它的App社区。里面有海量的真实车主在分享自己的用车故事，从开箱提车到长途自驾，细节满满。这些内容充满了“经验”，让蔚来这个品牌显得真实可信。AI在学习这些信息时，就会形成一个“蔚来车主口碑很好”的印象。
最后，怎么判断你做得好不好？别再只看网站流量了。
你要看一些新的东西。
01在和你的业务相关的一百个核心问题里，AI的答案提到了你的品牌多少次？
02提到你的时候，说的是好话还是坏话？
03AI生成的答案，有多少内容是引用自你的网站或者你的知乎回答？
04用户在看了AI的答案后，是不是更愿意直接搜索你的品牌名了？
未来的搜索，图片和视频会越来越重要。AI会变得更聪明，能看懂图片，听懂视频。所以，除了文字内容，高质量的产品图、详细的讲解视频，现在也得开始准备了。
说到底，AI搜索营销，不是什么新奇的黑科技。它只是把营销拉回了最本质的地方：别玩套路，老老实实做好产品，真诚地为用户提供有价值的、可信赖的信息。你做得越好，AI就越会帮你。
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