现在搜东西的方式已经变了。你问一个问题，搜索框直接给你一段话当答案，而不是甩给你一堆链接。比如你搜“番茄炒蛋怎么做”，最上面直接就是菜谱，步骤一二三写得清清楚楚。很多人看完就直接去做饭了，根本不会点进任何一个网站。这就是现在正在发生的事。这个新玩法，就叫生成式搜索。因为AI会帮你“生成”一个现成的答案。
这对做生意的人来说，是个大问题。以前大家拼命做SEO，就是为了让自己的网站链接排在前面，好让人家点进来。现在没人点了，流量入口被堵住了。所以，玩法必须跟着变。你得琢磨怎么让AI在生成那段答案的时候，用的是你家的内容。这就叫生成式引擎优化，GEO。
GEO不是要取代SEO。SEO那些基础工作，比如把网站速度搞快点，让手机浏览也顺畅，这些还得做。GEO是在这个地基上盖的新楼。它的目标变了，不再是争一个链接位，而是争当AI的“知识来源”。你要让AI觉得，在某个问题上，你说的最对、最靠谱。这样它才会引用你的话。
这事很重要。因为AI现在就像一个权力巨大的信息中介。用户提问，AI筛选信息，然后把答案喂给用户。如果你的信息选不上，你就等于从用户的世界里消失了。这比搜索排名掉几位要命多了。你要做的，就是让AI看见你、读懂你，最后爱上引用你。
怎么才能让AI这个“新考官”给你高分？核心就几件事：你说的东西得有真材实料，内容格式要让机器读得懂，而且你的好名声不能只在自己网站上，得让全网都知道。
一.内容要硬，这是最基本的
AI不是人，它没法亲身体验，只能靠分析海量数据来判断谁说得对。所以，它特别看重内容的质量和权威性。Google搞的那个E-E-A-T标准，现在更有用了。
①经验(Experience)
你得写你真的干过的事。别当个云评测家。你要是评测一款相机，就放上你自己用这款相机拍的照片，讲讲你在什么光线下、用什么参数拍的，遇到了什么问题。这种带有一手经验的东西，比干巴巴地复述官网参数强一百倍。AI能识别出这种真实感。
②专业性(Expertise)
这篇东西是谁写的？写的人够格吗？如果是一篇讲护肤的文章，作者是个有资质的皮肤科医生，那可信度就高。在文章开头或者结尾，把作者的身份、资历亮出来。这等于告诉AI：“看，这是内行写的，放心用。”
③权威性(Authoritativeness)
权威不是自封的。得有别人给你站台。比如，你的文章被一个大学网站(.edu)或者行业协会的官网引用了，那分量就不一样。或者，你在知乎上一个专业问题下的回答，成了最高赞。这些都是AI眼里你够权威的证据。
④可信度(Trustworthiness)
让人觉得你这个网站是正经的。有详细的“关于我们”页面，有清楚的联系电话和地址，网站用的是安全的HTTPS链接。这些细节都在建立信任感。AI也会评估这些，一个看起来像“野鸡网站”的地方，内容再好它也不敢随便用。
二.格式要对，让机器看懂
内容再好，如果是一团乱麻，AI也看不懂。你得把内容整理得像一份说明书，清清楚楚。
①用好标题
一篇文章，得有总标题(H1)，下面有小标题(H2)，小标题下面还能有更小的标题(H3)。一层一层下来，逻辑很清晰。AI一看标题，就知道你这篇文章讲了什么，重点是哪几块。
②多用列表
写步骤、列要点、做对比的时候，用数字列表或者项目符号。
比如写“提高睡眠质量的5个方法”：
01.固定睡觉和起床时间。
02.睡前一小时不看手机。
03.确保卧室黑暗、安静。
04.白天适当运动。
05.避免睡前喝咖啡或浓茶。
这种格式，AI最喜欢了。它能直接把这个列表抓过去用在答案里。
③给内容“贴标签”
有一种技术叫Schema标记。它就像是给你网页内容的不同部分贴上标签，告诉AI“这块是文章标题”、“这块是作者名字”、“这块是发布日期”、“这是一个FAQ问答”。这样AI就不用猜了，能百分之百准确地理解你的内容。给问答页面加上FAQPage的Schema标记，被AI直接选中生成问答卡片的概率会大很多。
三.多处发声，形成共识
别只在自己官网发东西。AI会到处看，如果很多地方都说你好，它就更信你。
①去专业社区回答问题
知乎、Reddit这种地方，藏着大量真实的用户问题。去那里，找你擅长领域的问题，写一个高质量的回答。Perplexity这种答案引擎，就特别喜欢引用这些社区里的内容。你在那里的专业表现，都是在给你的品牌加分。
②在行业网站上露脸
想办法在一些有名的行业媒体或博客上发表文章。借助别人的平台权重，来提升你自己的权威性。
③搞定百科
看看百度百科、维基百科上有没有关于你公司或产品的词条。如果没有，就去创建一个。如果信息不准，就去修正它。百科网站在AI眼里的可信度极高。
搞清楚了方向，就该动手干了。这件事没法一蹴而就，得一步一步来。
No.1先做个全面检查
动手改之前，先摸清现状。打开Google的AI Overviews或者别的AI搜索，像个普通人一样，问问跟你业务相关的问题。比如你是卖二手车的，就搜“买二手车要注意什么坑？”、“XX款车型的二手车值得买吗？”。然后仔细看AI给的答案，它引用了谁的内容？是你的竞争对手吗？它怎么描述你的品牌？把这些结果都记下来，这就是你的起点。
No.2动手优化和创作
检查完了，你就知道该从哪下手了。
先把老内容翻出来改改。比如一篇以前写的行业分析文章，看看能不能补充点最新的数据，加上作者的专业背景介绍，把文章最后总结的几个要点，改成列表格式。文章里加个问答板块，回答几个读者可能关心的问题。
然后是创作新内容。别自己想写什么就写什么。去看看用户都在搜什么问题，然后写一篇能把这个问题彻底讲透的“终极指南”。比如，围绕“新手如何理财”这个主题，写一篇包含各种理财产品介绍、风险分析、资产配置建议的超长文章。这种能一站式解决用户所有疑问的内容，最容易被AI当成权威来源。
No.3技术层面的配合
内容做好了，技术得跟上。
网站速度、手机体验这些基础的就不说了，必须搞好。
重点是把前面提到的Schema标记给装上。如果你用的是WordPress这样的建站系统，有很多现成的插件可以用，比如Rank Math或者Yoast SEO，它们能帮你很方便地给文章、产品加上这些“标签”。
还有就是做好内部链接。在你的一篇文章里提到另一个相关概念时，就加个链接指向那篇解释概念的文章。把网站内部的内容串联成一张网，这能帮AI更好地理解你整个网站的专业领域。
No.4持续跟踪和调整
这不是干一次就完事了。你得定期去检查效果。
还是用第一步的方法，去AI搜索里提问，看看你的内容被引用的情况是不是变多了。这是一个慢功夫，可能要几个月才能看到明显变化。
同时，要关注AI本身的变化。Google这些大公司会不断调整它们的模型。多看看相关的科技新闻和行业博客，了解最新的趋势，然后相应地调整你的策略。
未来的AI搜索，还会变得更厉害。它会看懂图片和视频。所以，你现在就得开始优化这些多媒体内容。给图片起个能说明内容的 文件名，写好ALT描述。给视频配上准确的字幕。这些都能帮AI理解它们。
而且，AI给出的答案会越来越个人化。它可能会根据你的位置、你过去搜过什么，来给你一个专属答案。这对做本地生意的尤其重要。
当然，AI也会犯错，它可能会“一本正经地胡说八道”。如果它说了关于你品牌的错话，你得有办法纠正它。最好的办法，就是在那些最权威的平台（比如百科）上，把正确的信息铺设好。
说到底，现在做线上内容的目标变了。不再是为了骗个点击。而是要扎扎实实地成为某个领域的专家，成为AI在需要时第一个想到的、最信赖的那个信息源。这件事现在就得开始做，因为你的对手可能已经跑在你前面了。
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