过去搜东西，满屏都是蓝色链接。现在，Google直接在顶上甩给你一个AI总结好的答案。这个叫AI Overviews。用户拿到答案就走了，根本不点进网站。这意味着，以前那套搞SEO的方法，现在行不通了。你得学会在AI的世界里玩，这就是GEO，生成式引擎优化。这事不是要不要做的问题，是怎么赶紧做，做得比别人快的问题。
第一章 AI到底是怎么想的
想让AI推荐你的内容，你得先知道它的脑子是怎么长的。
01 AI怎么“学会”回答问题
它跟以前的搜索引擎不一样。以前的搜索引擎是认关键词，AI是理解你到底想问啥，哪怕你问得乱七八糟。它是怎么做到的？它读了网上几乎所有的字，文章、新闻、论坛帖子、代码，什么都读。读多了，就学会了像人一样说话和思考。你问它问题，它会先在自己的知识库里翻一遍，再去网上找最新的、靠谱的资料佐证，最后把这些信息整合起来，用自己的话告诉你。
02 AI的答案是从哪拼出来的
AI生成的那个答案，不是它自己瞎编的。它的内容都是有出处的，像一锅汤，食材来自下面这些地方：
① 官方和权威机构。比如政府网站的报告、顶级大学的学术论文、行业协会发布的白皮书。这些是硬菜，AI最信这个。
② 知识图谱。像Google自己的知识图谱，里面存着全世界各种各样的人、事、物之间的关系。这些信息很规整，AI用起来很方便。
③ 名气大的专业网站。在一个领域里混久了，大家都认的网站，比如专业的科技媒体、深耕某个行业的论坛、有公信力的评测网站。这些地方说的话，AI会认真听。
AI会把引用过的网站链接附在答案旁边。我们的目标，就是让自己的网站出现在那个链接列表里。
03 SEO和GEO有啥不一样
简单说，玩法全变了。
SEO的目标是把你的网站链接排到搜索结果的前面去。GEO的目标是让AI把你的话，写进它生成的那个答案里。
搞SEO，你天天研究关键词。搞GEO，你得研究用户会问哪些五花八门的问题。
写SEO文章，你注意标题、关键词密度。写GEO文章，你得把内容写得像一本说明书，条理清楚，事实准确，让AI能看懂、能直接用。
以前看流量、看点击率。现在要看你的品牌在AI答案里出现了多少次，你的观点被引用了没有。
第二章 把内容写得让AI一眼看上
内容是根本。AI是个阅读量巨大、而且极度挑剔的读者。它喜欢逻辑清晰、事实准确、能直接解决问题的内容。
A 让AI信你的内容，得有这四样东西
Google内部有个标准叫E-E-A-T，就是经验、专业性、权威性、可信度。这套标准现在是AI判断内容质量的核心。
① 经验。别光说产品好，写一篇你亲手把产品从拆箱到装好的评测，带上每个步骤的图，甚至拍个短视频。这种第一手的体验，是AI自己编不出来的。
② 专业性。在网站上把作者的底细亮出来。他是哪个大学毕业的，在这个行业干了多少年，拿过什么奖，有什么资格证书。让AI知道，写这篇文章的是个懂行的人。
③ 权威性。权威不是自己说的。得有别的大媒体、行业网站引用你的文章，报道你的公司。当很多靠谱的信源都提到你的时候，你在AI眼里就有了权威。
④ 可信度。这是底线。文章里提到的数据，一定要标明来源，比如“根据中国信通院《2024年云计算发展白皮书》……”。内容要经常更新，别让过期的信息误导AI和读者。
B 内容的格式，要方便AI“吃饭”
写东西的方式要变一变，让AI能轻松抓取和理解。
① 多用问答体。直接把用户可能问的问题当成小标题，然后下面直接给答案。这种格式AI最喜欢，简直是把饭喂到它嘴边。建一个FAQ页面，把用户常问的问题都收集起来，一一解答。
② 把大段文字拆开。没人喜欢看一整坨字，AI也一样。用好H2、H3小标题，把文章分成一个个逻辑清晰的模块。多用列表，比如1、2、3，或者项目符号，把要点一条条列出来。这样AI扫一眼就能抓住核心。
③ 说人话。少用那些行业黑话和复杂的长句子。你就当是在给一个很聪明但不是你这个行业的人讲东西，力求简单、直接、准确。
④ 摆事实，给数据。AI喜欢客观事实。别写“我们的产品性能优越”，要写“我们的产品在XX测试中，处理速度为每秒10万次请求，比上一代快了30%”。
C 从找关键词，到找问题
别整天琢磨用户会搜哪个关键词了，多想想用户脑子里到底在琢磨什么问题。
① 挖出真问题。去知乎、Reddit、行业论坛里看，用户在讨论什么，在抱怨什么。那些反复出现的问题，就是你做内容的金矿。可以用AnswerThePublic、AlsoAsked这些工具，看看围绕一个主题，用户都在问些什么。
② 建内容专题。围绕一个核心主题，写一篇内容详实、包罗万象的“支柱文章”。然后，再写很多篇“集群文章”，每一篇都深入解答这个核心主题下的一个具体子问题，并且都链接回那篇支柱文章。这样就形成了一个知识网络，告诉AI“在这个领域，我就是专家”。
第三章 技术上的准备，给AI铺好路
内容再好，网站技术一塌糊涂，AI想来也来不了。
No.1 给搜索引擎看的“代码注释”
这东西叫结构化数据（Schema Markup）。它就像是你给你网站内容贴的标签，直接告诉AI“这部分是问答”、“这个东西是菜谱”、“这个人是作者”。
① 用对标签。别只用最基础的文章标签。如果你的页面是问答，就用FAQPage标签；如果是教别人怎么做的教程，就用HowTo标签。用得越准，AI理解得越快。
② 关联你的身份。用sameAs标签，把你的网站和你公司的维基百科、官方社交账号关联起来。这是在帮AI确认“哦，原来你们是同一个”。
③ 检查错误。用Google的富媒体搜索结果测试工具，检查你的标签有没有写错。写错了还不如不写。
No.2 网站内链，画给AI的地图
网站的内部链接，就是你亲手画给AI的一张寻宝图，告诉它你网站里哪些内容是相关的。
① 锚文本要说清楚。别用“点击这里”这种废话。从A文章链接到B文章，锚文本就要写清楚B文章是讲什么的。比如，用“查看详细的GEO内容策略”作为锚文本，而不是“详情”。
② 把相关的连起来。讲完“GEO是什么”，就自然地链接到“GEO怎么做”，再链接到“GEO效果怎么衡量”。把相关的文章串联起来，形成一个逻辑闭环。
No.3 网站体验是基础
网站打开慢，手机上显示乱码，AI和人都懒得等你。
① 速度要快。Google有个叫“核心网页指标”的东西，说的就是网站加载速度、交互响应速度这些。这些指标必须达标。
② 手机显示要正常。现在大部分访问都来自手机，保证你的网站在手机上看起来和用起来都没问题。
③ 别挡路。那些烦人的弹窗广告、非要登录才能看内容的设置，赶紧去掉。AI的爬虫可没耐心跟你玩这些。
第四章 建立权威，让AI认你当老大
网上信息那么多，AI凭什么信你的？就凭你的权威性。
(1) 让AI知道你是谁
你要让你的品牌在AI的知识库里，从一个普通的名字，变成一个有详细档案的“实体”。
① 把百科搞定。去把你的百度百科、维基百科词条建好、弄完善。这是AI认识你的第一站，第一印象很重要。
② 让大媒体提你的名字。想办法让知名媒体、行业网站报道你。一篇来自权威媒体的文章，比你自卖自夸一百句都有用。
(2) 别让你的文章像个无名网帖
写文章的人是谁，这很重要。
① 给作者立传。为网站上每个写文章的人都做一个详细的介绍页面。写清楚他的教育背景、工作经验、专业成就。这等于告诉AI，我们这儿的内容都是专家写的。
② 让专家多露脸。鼓励你的专家们去知乎、行业大会这些地方，用真实身份发言、分享观点。一个名字在很多权威地方都出现，这个名字本身就成了权威。
(3) 听听用户怎么说
AI会去看网上的人是怎么聊你的。
① 鼓励用户评价。在你的网站、电商平台，多引导用户留下真实的评价和使用体验。
② 关注社区讨论。看看在知乎、小红书、Reddit这些地方，用户是怎么评价你的产品和服务的。这些第三方的、真实的声音，AI很看重。
第五章 怎么看效果，以及未来怎么走
这东西很新，衡量方法和未来方向都在变。
一 怎么知道自己做对了
这事不好直接量化，但可以看一些迹象。
① 盯住你的品牌词。用你的公司名、产品名去搜索的人是不是变多了？如果品牌词的搜索量一直在涨，通常说明路子走对了，你的名气在变大。
② 监测品牌提及。用工具看看，网上（尤其是一些AI产品里）提到你品牌的次数是不是变多了，大家都是怎么说你的。
二 未来会变成什么样
AI怎么变，GEO就得跟着怎么变。
① AI不光看字，还看图、看视频。以后发图片，文件名和ALT替代文本要写清楚图片内容。发视频，字幕要做得准。
② 答案会越来越个人化。AI会根据不同的人，给出不同的答案。所以你的内容也要做得更细，满足不同人群的需求。
最后说一句。
别老想着怎么去“骗”算法，那套已经过时了。老老实实做点对用户有用的好内容，把一个问题讲透彻，这才是现在和未来最有用的真功夫。
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