AI写作不是简单的“复制粘贴”！这7个黄金指令，让AI输出的内容质量提升10倍以上

让AI写个东西，比如一篇数字营销的文章。结果仔细一读，全是些正确的废话。什么“内容为王”、“社交媒体很重要”，说了等于没说。

但，这事儿真不赖AI。AI就像一个刚来的实习生，虽然装了整个互联网的知识，但没主见，也不知道你要啥。你跟他说“写个文章”，他就只能给你拼凑一篇最安全、最大路货的东西。

咱们平时跟AI的互动，大多是“复制”模糊的想法进去，“粘贴”没用的答案出来。想让AI给你干出漂亮的活儿，关键在你下指令的方式。

下面这7个方法，是我一直在用的，用上之后，AI给我的东西，质量好上不止10倍。

1.让它演

这是最简单、见效最快的一招。

在提要求之前，先给AI一个明确的身份。告诉它，现在是谁。

这么做，AI就会立刻从它的数据库里，调出跟这个角色相关的说话方式、知识点和思考角度。写出来的东西，一下子就有了魂，不再是干巴巴的文字。

看个例子：

以前你可能会这么问：

写一段关于冥想好处的介绍。

出来的东西，大概率跟百度百科差不多。

现在试试这样：

你现在是一个有15年经验的冥想老师，也是个懂神经科学的专家。你的面前是一群压力特别大的程序员，他们觉得冥想很玄乎。你要用他们能听懂的话，比如“给CPU降频”、“清理内存碎片”这样的比喻，给他们讲清楚，冥想是怎么从大脑层面帮他们集中注意力、稳定情绪的。说话要温暖点，别讲大道理。

你看，AI现在知道自己是谁、跟谁说、说什么、怎么说。出来的东西，质量完全不一样。

这个方法，写专业文章、想文案、甚至模拟面试的时候，都特别好使。

2.投喂背景信息

AI不会读心术。你知道的那些事，它不知道。

所以在提要求之前，先把跟任务有关的所有背景信息，都告诉它。就像你给新同事交代工作一样，项目背景、目标、相关人员、之前的沟通情况，说得越细，他干活就越靠谱。

举个例子，写催款邮件：

以前是这样：

帮我写一封催款邮件。

它只能给你一个谁都能用的空洞模板。

现在你这么干，先给它一份“案情说明”：

# 背景
我是“光速视觉”设计工作室的张三，客户是“新浪潮”公司市场部的李四。我们4月15号就给他们做完了一套海报设计，合同号是XXX，合同说好交付后15天内付尾款4万，现在都拖了20天了，10天前我微信上提醒过一次，他说好，但没动静。
# 任务
帮我以张三的身份，给李四写一封邮件。语气要坚定，但别撕破脸，清楚地告诉他，哪份合同，多少钱，已经过期多久了。最后要求他这周五前必须付款。

有了这些信息，AI写的邮件就能直接用了。

写邮件、写方案、写报告，任何需要结合具体情况的写作，都得先做这一步。

3.搭个架子

写之前，先想好文章的结构，并列出大纲，再让AI填内容。

比如，写一篇精力管理的文章，

别说：

介绍一下精力管理

应该这样：

用下面的大纲，写一篇“精力管理”的文章。
标题：别只顾着管理时间了，你的精力够用吗？
一、开头讲个小故事：一个人明明睡够了8小时，为什么白天还是哈欠连天？引出精力管理的概念。
二、精力的四个来源
身体精力：讲讲吃饭、睡觉、运动的重要性
情绪精力：怎么保持好心情，少点内耗
思维精力：怎么集中注意力，一次只做一件事
精神精力：聊聊目标感和意义感
三、actionable的建议给出三个马上就能用的小技巧。
四、结尾总结一下，强调精力比时间更重要

这样AI给出来的内容，逻辑就很清晰。

写长文章、做PPT大纲、写产品说明书，就用这个方法。

4.画个框框

你得给AI定一些规矩，比如字数、说话的口气、必须用哪些词、不能用哪些词。这些框框，会逼着AI在有限的空间里，做出更有意思的东西。

比如说你想做个Slogan：

如果你只说：

为我的咖啡品牌想个Slogan。

它给你的，肯定是香醇、丝滑这种烂大街的词。

试试给它加上一堆规矩

我要做一个叫“代码与咖啡因”的咖啡品牌，专门卖给程序员。帮我想10个Slogan。
规矩如下：
风格：要有点极客范儿，带点自嘲的幽默感。
句式：必须是“名词 + 动词”的格式。
关键词：必须用到编程术语，比如Bug、编译、像素。不能用：绝对不许出现“香醇”、“提神”、“美味”这些词。

在这些限制下，AI就会想出灵感编译、Bug清除、专注加载这样又酷又贴切的Slogan。

想品牌名、写广告语、模仿某种特定风格（比如小红书风格）写文章，这招特别管用。

5.套个思考模型

如果你想让AI分析问题，光提问是不够的。

你得扔给它一个成熟的思考模型，强迫它按照模型的逻辑去思考。这样，它的回答才会变得有深度、有条理，而不是一堆信息的堆砌。

比如，你想分析竞争对手：

别这么问：

分析一下我们的竞争对手。

试试套上一个模型：

你现在是一个市场分析师。请用【SWOT分析模型】，帮我分析一下我的竞争对手“代码星球”（一个少儿编程教育产品）。从这四个方面来写：
优势(S)：它做得好的地方。
劣势(W)：它做得不好的地方。
机会(O)：它未来可能的机会点。
威胁(T)：它面临的外部风险。
每个方面至少列3点，并且简单说明一下。

用了SWOT模型，AI的分析就会变得非常系统。这才是能帮你做决策的分析，而不是一堆零散的情报。

写市场分析、做商业计划、准备面试，都可以用上各种思考模型。

6.别指望一次搞定，多跟它聊几轮

别把AI当成一个自动贩卖机，投个币就出个你想要的东西。

它给你的第一稿，只是一个起点。你得在这个基础上，不断地提修改意见、让它补充细节、举例子、甚至反驳它。一来一回，多聊几轮，才能越磨越好。

正确的用法是这样的：

你： 帮我想一个关于‘未来城市’的科幻故事大纲。

AI： (给了一个警察反抗大公司的老套故事)

你： 这太老套了。换个思路，主角是个工程师，他死去的爱人是个画家。他想用AI和机器人零件‘复活’她。你按这个思路重新写个大纲。

AI： (更新了大纲)

你： 有点意思了。现在加个冲突点：他发现‘复活’的爱人，画出来的画，越来越像电脑生成的完美作品，失去了原来那种人性的瑕疵。这让他很痛苦。

AI： (再次更新大纲，加入了冲突)

你： 很好，就这样。结尾写得开放一点，别给答案。

看到了吧，复杂的创作，就是这么一轮一轮聊出来的。

7.打个样

有时候，你的要求很特别，说不清楚，那么最好的办法就是做个示范。先写一个你要的样子，然后让它学，这比你说一万句“风格要高级”都有用。

比如，想把一句平淡的产品介绍，改得更吸引人

别光说：

帮我把这段话润色一下：我们的新款吸尘器吸力很大，续航很久。

要这么做，先给它一个学习样本

我需要你把干巴巴的技术参数，改成小红书那种有场景感的文案。
先学学这个例子：
例子原文：我们的相机有F1.8大光圈。
改写后：晚上拍照也超清晰！F1.8的大眼睛，把光都吃得饱饱的，随手一拍就是氛围感大片。
现在，你照着这个风格，帮我改写下面这句话：我们的新款吸尘器拥有500W的强大吸力，并配备了HEPA滤网，电池续航可达60分钟。

AI学了之后，就会把技术翻译成用户的好处：地毯深处的猫毛都能吸干净！🌪️ 500W的吸力真不是盖的。而且滤网能过滤掉看不见的螨虫，鼻子敏感的人也能放心用。充一次电就能把整个家吸一遍，太爽了！

这个方法，在改写文案、处理数据格式的时候，是绝招。

把这些招数组合起来用

用得溜的人，会把这些方法组合在一起，打出一套组合拳。

比如你写一篇产品测评，可以这么组织指令：

1、定角色： 你是一个毒舌又专业的数码博主…

2、给背景： 我要测评的产品是XX，它的竞品是YY和ZZ…

3、搭架子： 文章必须包含开箱、性能测试、优缺点、购买建议这几部分…

4、定规矩： 不许用“性价比”这个词，多讲讲实际感受…

你看，一套指令下来，AI想跑偏都难，初稿质量都会让你惊讶。你只需要在它的基础上稍作修改润色，一篇好文章就出来了。

说到底，AI不是让你偷懒的，它是来给你当助手的。

现在，就打开你的AI工具，来试试AI写作吧。