哪个AI能写100万字的小说?

AI到底能不能自己写一部百万字的小说?像《三体》那么长的。

很多人都在问。现在AI画画、做视频,看起来什么都会了,写个小说应该不难吧?

这事没那么简单。今天咱们就来扒一扒,AI写长篇小说,到底难在哪,现在它能干到什么地步,未来又有没有可能。

哪个AI能写100万字的小说?

AI写长篇,难在哪

让AI写个几百一千字的短文,它能写得花团锦簇。可一旦字数冲向一百万,它就露馅了,主要卡在下面这几个点上。

记性差,是硬伤

AI有个东西叫“上下文窗口”,说白了就是它的“临时记忆”。它写东西的时候,只能记住窗口里的这点事。

这两年技术进步了,这个窗口从只能记几千字,到现在能记几十万字,比如Claude 3能处理200k token,大概等于十五六万汉字。听起来很多,但一部百万字的小说是什么概念?AI写到第20章,早就把第1章主角为啥离家出走、埋了什么伏笔给忘干净了。

这就好比一个作家,记忆力只有半小时。他能写出很棒的片段,但是绝对写不了一部长篇。目前没有任何技术能让AI把一百万字的细节都装在脑子里,实时调用。

人设说崩就崩

写长篇,最怕人物前后不一。

AI就常犯这毛病。它没有真正的理解能力,纯粹是靠概率算下一个词。结果就是,一个开篇设定成冷酷少语的杀手,写了十万字,可能就变成了一个爱吐槽的话痨。或者前面挖的坑,后面它压根不记得去填,甚至自己把前面的设定给推翻了。

这种问题在短文里不明显,但在长篇里,读者一眼就能看出来,故事的可信度也就没了。

开头很神,后面平庸

不少人都感觉到了,让AI写个开头,特别惊艳。但你让它一直写下去,会发现内容越来越水,越来越套路化。

这背后有个原因:AI的训练数据是整个互联网。它学到的是所有文字的“平均水平”。它知道最常见、最安全的写法是什么,所以会不自觉地往那上面靠。一开始,这种“缝合”能力会让你觉得厉害。可时间长了,它就只会说些陈词滥调,缺乏真正独创的风格和灵气。

AI能模仿一万个作家的风格,但它创造不出属于自己的风格。

世界观自己打自己脸

写科幻或者奇幻,最需要一个严谨的世界观。

人类作者脑子里会有一个框架,保证写的所有东西都在这个框架内。AI没有这个框架。

举个例子,你让AI写一部发生在沙漠星球的小说,设定里这个星球一滴水都没有。开头它会遵守。可写着写着,为了戏剧冲突,它可能顺手就写了一场倾盆大雨。这种逻辑上的bug,字数越多,出现得就越频繁,最后整个故事世界都会变得千疮百孔。

现在AI写小说,到底在干啥

既然AI自己写不了,那现在大家都在用它干什么?

答案是,它当不了一个独立的作家,但当个超强的“写作助理”,绰绰有余。

A.当个辅助,确实好用

很多网文作者,现在已经离不开AI了。它的用法很具体:

  • 第一步,找灵感。 脑袋空空的时候,跟AI聊天,让它给你出十个故事点子,或者帮你设计一个有趣的超能力。
  • 第二步,搭架子。 你有人物和故事核心,让AI帮你快速生成一份完整的大纲,甚至每个章节要写什么都列出来。这样帮你更快完成整体规划。
  • 第三步,补细节。 要写一个你根本不熟的古代建筑,或者一个复杂的科学原理,直接问AI。它能给你提供大量精准的描写和资料,省去你到处查的功夫。
  • 第四步,破卡文。 情节写不下去了,把写好的段落丢给AI,让它续写三个不同的版本。通常一看,思路就打开了。

像Sudowrite、NovelAI这类工具,就是专门干这个的。它们甚至有“故事设定集”功能,你把人物小传、世界观丢进去,AI就会尽量照着这些设定来写,能在一定程度上避免前后矛盾。

B.让AI自己写,结果挺尬

之前确实有过一些让AI独立写小说的尝试。

比如日本有个AI写的小说入围了文学奖,还有人开车横穿美国,让车上的AI根据沿途的见闻写了一本叫《1 the Road》的书。

但是,这些要么是短篇,要么是纯粹的实验艺术。真要看内容,会发现文字背后没有情感,故事讲得七零八落。读起来的感觉,就像一个机器在假装人说话,很别扭,没人味儿。它能模仿情绪,但它没有情绪。

C.版权这事,一笔糊涂账

用AI写东西,还有一个头疼的问题:版权算谁的?

算你的?还是算开发AI的那个公司的?

现在全世界的法律都没搞明白。美国版权局的态度是,纯AI自己生成的东西,没有版权。你必须在AI生成的基础上,加入大量属于你自己的、原创性的修改和编辑,这东西才能算你的作品。这个“大量”是多少,也没个标准。这事一天不说明白,用AI来商业创作就总有点悬。

未来有戏吗,看这几个技术

虽然现在不行,不代表未来也不行。有几个技术方向,可能会解决掉AI写不长的问题。

No.1想办法让AI记性变好

这事是重中之重。目前有几个路子。

一个是叫Ring Attention的技术。你可以把它想象成,把超长的文章分给一圈AI,大家围成一圈互相传纸条、对信息,这样一来,理论上AI能记住的东西就没有上限了。

另一个叫Mamba。这是一种全新的模型结构,处理长文章比现在主流的Transformer架构效率高得多。它的记性也更好。

这些技术要是搞成了,AI“记不住”这个最大的短板就算补上了。

No.2不止学说话,还要懂世界

现在的AI是“语言模型”,它知道“杯子掉地上”后面大概率会接“碎了”,但它根本不理解什么是重力,什么是玻璃。

未来的一个方向,是搞出“世界模型”。

这就厉害了。“世界模型”意味着AI脑子里有一个模拟真实世界的系统。它懂基本的物理规律、社会常识、人心逻辑。到了那一步,它写出来的故事,逻辑的严谨性会发生质的飞跃。

No.3通用AI不行,就专门训练个‘小说家AI’

现在我们用的GPT、文心一言,都是什么都懂一点的“通才”。

未来的路子可能是培养“专才”。

就是专门训练一个只用来写小说的AI。不给它看新闻、不给它看代码,就给它“喂”海量的经典小说和写作理论。把它培养成一个专业的“小说家AI”。国内像阅文集团搞的“阅文妙笔”大模型,就是在往这个方向走。这种专才模型在写小说这个垂直领域,肯定比通才模型强得多。

所以,到底行不行

聊了这么多,回到最初的问题。

直接给个明确的答案:现在,2025年,没有哪个AI能自己独立写出一部像样的、高质量的百万字小说。

“独立”的意思是人不用在旁边一句一句地喂、一段一段地改。 “高质量”的意思是这小说得有思想,有情感,不只是文字通顺。

但是,AI已经可以深度参与到百万字的创作过程里了。它让你写得更快,想得更多,帮你把那些繁琐的体力活都干了。

AI抢不走饭碗,但会改变吃饭的方式

不用担心AI会替代作家。

起码在很长一段时间里,它更像一个工具。作家是大脑,是灵魂,负责整个故事的创意、思想和情感内核。AI是手,是助理,负责把大脑里的东西快速、高效地实现出来。

AI的出现,会把人和机器都逼到自己最擅长的地方去。人负责创造和思考,AI负责生成和执行。这可能才是最好的合作模式。

以后,当AI的技术真的到了能写出神作那一天,也许我们对“创作”这件事的看法,就得整个改一改了。不过,那应该是很久以后的事了。

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