豆包AI真香！我常用的这5个豆包提示词，简直太好用了！

上个月我想搞懂“量子纠缠”，在网上翻了半天，脑袋都大了，还是没明白。后来试着用豆包AI，给它下了一串指令，几分钟后，它用“一双神奇的手套”的比喻就把我讲懂了。这事让我发现，AI不是不能用，是大多数人没用对。

豆包这个工具，只要你学会怎么跟它“说话”，效率真的能提上去。跟AI对话，你下的指令，行话叫“提示词”。提示词给得好不好，结果天差地别。给得烂，它就跟你胡扯；给得好，它就是你的超级外挂。

下面这5个提示词，是我自己一直在用的，覆盖了学习、写东西、看代码、翻译和分析数据这几个场景，确实好使。

① 第一个学习导师

学新东西最烦什么？没人领进门。资料一大堆，不知从何看起，专业名词像看天书。想找个老师随时问，又不现实。

这时候可以让豆包扮演这个角色。

你得告诉它具体怎么做。下面这个模板可以直接套。

提示词模板

你现在是一个[ **你想学的领域** ]专家，也是个科普作家。你的任务是给一个完全不懂行的人，也就是我，讲明白[ **某个具体概念** ]。

按下面这几步来：

(1)用大白话解释核心意思，不准说行话，非要说就得先解释清楚。

(2)给我打个比方，用生活里常见的事做例子，让我一下就听懂。

(3)列出这个概念最关键的3个特点。

(4)给我规划一个星期的入门学习计划，每天学什么，推荐点靠谱的资料，比如书或者纪录片。

(5)用Markdown格式写出来，重点加粗。

这个提示词好用在哪？

它把一个模糊的“讲明白”要求，拆成了几件具体的事。先让豆包扮演专家，再要求它用大白话讲、用例子比喻、列出重点，最后还给个学习计划。你把指令给得越细，它干活就越靠谱。

比如，我想学“量子纠缠”。我把上面模板里的[ ]填上，发给豆包。它给我的回复里，用“一双有魔力的手套”来解释。说不管这两只手套分开多远，只要你看到一只是左手的，就立马知道另一只是右手的。这个比方一听就懂了。

讲完概念，它还真给我列了个七天学习计划，从看懂量子力学简史开始，每天一个小目标，还推荐了B站上的科普视频。这比我自己瞎找资料快多了。

用这个方法，不管你想学什么新知识，都能快速入门，省下一大堆功夫。

② 第二个内容创作大师

做内容的人，不管是写公众号还是做短视频，最怕的就是没灵感，对着空白屏幕发呆。或者脑子里有想法，但乱糟糟的，不知道怎么组织。

豆包可以帮你理清思路，搭个架子。

这个“内容创作大师”提示词，就是干这个的。

提示词模板

你是个厉害的社交媒体策划，专门写爆款文案。我现在要给我的[ **平台名，比如：小红书** ]写一篇东西。

**背景**a. 我的账号是关于[ **账号定位，比如：给上班族分享咖啡知识** ]的。b. 看我内容的人是[ **用户画像，比如：25到35岁的白领，喜欢自己在家做咖啡** ]。c. 这篇内容的主题是[ **具体主题，比如：怎么在家做手冲咖啡** ]。

**任务**a. 给我起5个小红书标题，要吸引人，带点表情符号。b. 写个详细的内容大纲。开头怎么写能抓住人，中间分几步讲，结尾怎么引导大家点赞评论。c. 按大纲的开头和第一步，写一小段正文给我看看，大概200字，风格要像我平时说话一样。

这个提示词的核心，就是把背景信息喂给它。

你告诉它你的账号是干嘛的、给谁看的、想写什么，它才知道要往哪个方向使劲。你给的信息越具体，它产出的东西就越接近你想要的。它不只是给你一个答案，而是从标题、大纲到正文风格，一套都给你配齐了。

我试过用它策划一篇关于“时间管理”的笔记。它给的标题有“别再无效忙碌了！这3个晨间习惯让我效率翻倍✨”，看着就想点进去。大纲从“你为啥总觉得时间不够用”这个痛点开始，一步步教怎么做，最后还引导大家去评论区互动。整个框架搭得清清楚楚。

有了这个，内容创作的前期策划工作，几分钟就能搞定。你只需要往搭好的架子里填充细节就行了。

③ 第三个代码解释器

现在不懂代码也难混。做产品的、做运营的，偶尔都得瞅瞅代码。要是编程新手，看别人写的代码就更头疼了。

让豆包给你当翻译。

它看代码比人快，还不会不耐烦。

提示词模板

你是个有15年经验的程序员，也是个好老师，最会给新人讲代码。

我的水平是[ **你的真实水平，比如：刚学Python三个月** ]。帮我看看下面这段[ **编程语言，比如：Python** ]代码。

**代码：**[ **把代码贴在这** ]

**要求：**A. 先用一句话告诉我，这段代码是干嘛的。B. 一块一块地给我解释，每个变量是啥意思，代码是怎么跑的。C. 这段代码写得好不好？有没有什么可以改得更好的地方？给我个建议，最好把优化后的代码也写出来。D. 最后，问我个相关问题，看我懂了没。

这个提示词有意思的地方在于，它不光是解释代码。

你先告诉它你的水平，它就知道该用多深的话跟你讲。除了告诉你“这行是干嘛的”，它还会从一个老手的角度，告诉你“这里可以写得更好”，这就值钱了。最后那个提问，能逼着你再思考一下，印象更深。

有一次我把一段网上抄的Python装饰器代码扔给它。它不仅解释了每行代码的作用，还指出了代码的写法不够完美，会丢失原函数的一些信息。然后，它直接给了我一个优化后的版本，用了一个我之前没见过的functools.wrap。最后问我：“如果这个装饰器要用在一个带参数的函数上，该怎么改？” 这个问题一下就点醒了我。

这个用法，等于请了个免费的编程家教，随时给你做代码审查。

④ 第四个全能翻译官

翻译软件大家都在用，但翻出来的东西总是怪怪的，“翻译腔”很重。尤其是处理商务邮件或者看国外报告，一个词翻不准，意思就差远了。

想让豆包的翻译更地道，你得多给它一些信息。

提示词模板

你是个顶级的翻译家，精通[ **源语言** ]和[ **目标语言** ]，能理解语言背后的文化和语气。

帮我翻译下面的内容。

**背景**01 这是一封[ **文本类型，比如：商务邮件** ]。02 场景是[ **具体场景，比如：我们公司想和一家投资机构谈融资** ]。03 原文的语气是[ **原文语气，比如：正式又热情** ]。04 我希望翻译后的语气变成[ **目标语气，比如：专业、谦虚、诚恳** ]。

**原文：**[ **把原文贴在这** ]

**要求：**01 给我最地道的译文。02 如果有专业术语或俚语，给我加个注释解释一下。03 如果原文有些说法，在我们的文化里可能会被误会，也指出来，告诉我你是怎么处理的。

这个提示词，是让翻译从“字对字”变成“意对意”。

你告诉它这是什么场合、写给谁的、想达到什么效果，它就会在措辞上帮你拿捏分寸。比如，英文邮件里很直接的表达，翻译成中文时，它会自动帮你变得委婉、客气一些。这种对“人情世故”的理解，是普通翻译软件做不到的。

我用它翻过一封英文邮件，原文里有句话叫 “I’m looking forward to a fruitful collaboration.”，直译就是“期待富有成果的合作”。豆包知道这是在跟潜在投资人沟通，就把它翻成了“翘首以盼能与贵司携手，共创佳绩。” 还加了个注释，说“共创佳绩”在中文商务语境里，比“富有成果”更能体现双赢的态度。

处理重要、正式的文本，用这个方法，稳妥得多。

⑤ 第五个数据分析师

老板让你分析一下最近的销售数据，你对着一堆表格，是不是一个头两个大？不懂专业的分析工具，就只能干瞪眼。

其实，基础的数据分析，豆包也能干。

你只需要把数据和要求清清楚楚地告诉它。

提示词模板

你是个电商行业的数据分析专家。

这是一份店铺的销售数据，有’下单日期’, ‘产品类别’, ‘销售额’这几个字段。数据在这里：”'[ **把你的数据贴进来，数据不多可以直接贴，太多就描述一下格式，给几行样本** ]”’

**帮我分析几件事：**No.1 总销售额、总订单数、平均每单多少钱？No.2 哪个产品类别卖得最好？前三名是啥？No.3 每个月的销售额变化趋势是怎样的？哪个月卖得最好？

**分析完后：**No.1 根据数据，给我提一个你的发现和猜测。No.2 把上面所有的分析结果，用Markdown表格整理好给我。

这个提示词的玩法，就是把AI当成一个能听懂人话的计算器和图表工具。

你把原始数据给它，然后像点菜一样，告诉它你要计算什么指标（总销售额）、做什么对比（产品排行）、看什么趋势（月度变化）。它就能帮你把数字处理好，直接给你结论。

最有用的是，你还可以让它“提出发现和猜测”。它会根据数据里的异常点，给你一些可能的解释。比如，它可能会发现某个产品在某个月突然卖爆了，然后猜测是不是因为那个月做了什么推广活动。这能帮你找到很多以前没注意到的线索。

我把一些模拟的销售数据扔给它，它很快就用表格列出了结果，告诉我“电子产品”卖得最好，9月份是销售高峰。它还提出一个猜测：“数据显示，上海用户的平均客单价远高于其他城市，也许可以针对上海地区的用户做一些高端产品的精准营销。”

这个方法，让不懂数据分析的人也能快速从数据里找到有用的信息。