很多人用AI写出来的文章,总有一股AI味儿。这事问题不在AI,在于我们给AI的提示词。别认为AI什么都懂,而要把它看成一个需要你带的实习生。你教得好,它才能干得好。

关键就一条:你给AI吃什么,它就吐什么。给它一堆网上抄来的文字,它只能还给你一篇普通的文章。创作者的价值,就是给AI提供它找不到的好材料。
有三种方法可以给AI提供高质量的材料,
第一,让AI自己上网搜
你对某个话题不熟,就让AI去网上把相关信息都扒一遍。比如用Perplexity这种带搜索功能的AI。这方法能让你快速了解一个领域。但缺点也明显,AI分不清哪些信息是真知灼见,哪些是营销软文。它帮你省了搜索的功夫,可你也把判断力交了出去。
第二,直接喂给它指定的精品内容
这个方法更靠谱。写作者要有自己的信息渠道。比如我写一篇关于科技公司的文章,我会直接把公众号或者知乎上的几篇深度内容链接发给AI。我告诉它,文章的主要观点和论据,都必须从这几篇里来。这样就框定了信息源的质量,保证了文章的专业性。
第三,也是最重要的一种:自己口述,让AI整理
写原创观点,或者个人经历,这个方法最好用。人的想法本来就不是线性的,是跳跃的。口述能把这些最原始、最真实的想法记录下来。这些内容网上没有,完全是你的。
打开一个语音转文字的App,比如通义听悟,它免费还不限量。然后就像自言自语一样,把脑子里的想法全说出来。想到什么说什么,别管逻辑顺不顺,也别怕说错话。说个十几二十分钟,大概能有几千字的文本。这些乱糟糟的文字,就是最宝贵的原创素材。因为充满了你个人的语言习惯和思考痕迹,AI整理出来的文章,自然就带上了你的风格。
有了材料,接下来就是具体的写作流程。
第一步,把口述转成的文字稿扔给AI
你需要给一个明确的指令。比如:我要写一篇关于AI写作的文章。这是我的口述录音稿,内容有点乱。请你帮我梳理逻辑,整理出一个简洁的大纲。先别写全文,等我确认大纲。
第二步,修改大纲
这是整个流程里最需要你深度参与的环节。AI会给你一个它认为合理的结构。你得看,哪个部分要展开,哪个观点要删掉,案例放在哪里最合适。现在有些AI工具,比如Claude 3.5 Sonnet,它的Artifacts功能让你能直接用鼠标拖拽修改大纲,非常直观。你调整完顺序,它能立刻理解你的新思路。你和大纲的互动越多,最终文章就越符合你的想法。
第三步,让AI按照大纲写全文
如果文章不长,两千字以内,可以让他一次性写完。要是文章很长,最好让它分段写。你先说:好,现在请你先写第一部分。等它写完,你检查一下,满意了再说:不错,我们接着写第二部分。这样能强制AI在每个部分都投入足够的注意力,避免它写到后面开始偷懒、缩减内容。
第四步,人工修改和润色
AI写的初稿,可以看作一个完成了80%的毛坯房。剩下的20%,需要你亲自打磨。改改词句,让表达更精准。删掉那些AI喜欢用的套话。你也可以继续让AI帮忙,比如对它说:这一段的语气有点硬,帮我改得更口语化一些。
第五步,让AI自己检查事实
AI有个毛病叫“幻觉”,就是会一本正经地胡说八道。所以文章里的数据、人名、关键信息,一定要核查。你可以把文章再发给AI,指令它:请仔细核对这篇文章里的所有数据,并从我最开始给你的资料里,找出原文出处。
怎么让AI的文风更像你?
一个直接的办法是,给它一段范文。不用很长,三五百字,最能代表你风格的一段就行。告诉它:请模仿这种说话的口气来写。
另一个办法是,给AI设定一个人设。指令可以这样写:你现在是一个在北京工作了五年的产品经理,说话喜欢用互联网黑话,但偶尔会自嘲。请用这个身份,介绍一下什么是用户体验。人设越具体,AI模仿得越像。
我的习惯是,把我对写作风格的要求总结成几条规则,每次都发给它。比如:
句子尽量短。
多用动词和名词。
不要用四字成语。
用具体例子,少说抽象道理。
结尾要干脆,直接给观点。
现在还有一种更有意思的玩法,组建一个AI写作团队:一个AI专门负责上网搜集和整理资料;另一个AI负责按照你的风格写初稿;还有一个AI专门负责唱反调,检查文章的逻辑漏洞,充当批评家,而你是项目经理,负责分工,最后把它们的工作成果组合起来。
说到底,AI没办法凭空创造属于你的独特经历和感悟。但AI是一个强大的效率工具,能帮你把脑子里的想法快速结构化,变成一篇看起来不错的文章。但文章的灵魂,也就是那些真正有价值的思考,还得来自你,这才是AI写作的核心。
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