这个能生成图片的AI，强大到让我开始担心自己的工作

去年年底，圈子里大家都在疯转几张图，精细程度简直跟照片一样，但又带着一种诡异的完美感。后来才知道，那是一家叫Midjourney的公司发布的V6版本生成的。 当时我第一反应是“哇，牛逼”，第二反应就是后背发凉。我是一名商业摄影师，主要拍产品和一些宣传照。老实说，我干这行快十年了，自认为技术还不错，布光、构图、后期都玩得转。但看到那些AI生成的图片，我知道，有些东西可能要变天了。

过去几年，AI画画给我的感觉一直是个“玩具”。生成的图片要么奇奇怪怪，要么就是风格化太强，离商业应用还有很远。但从去年开始，尤其是DALL-E 3和Stable Diffusion 3这些新模型的出现，情况完全不同了。 它们不仅能准确理解复杂的文字描述，还能生成细节丰富、光影真实到可怕的图像。 甚至连图片里的文字都能正确拼写，这在以前是不可想象的。

一开始我只是觉得这东西能提高效率。比如，以前跟客户沟通方案，我要花很多时间找参考图，或者画简单的草稿。现在，我只需要把客户那些天马行空的想法，变成具体的文字输入给AI，几秒钟就能出来好几张效果图。 这确实方便，就像多了一个不知疲倦的助理。

但很快，我就发现这“助理”想的可能不止是助理的活儿。

有一次，一个老客户需要一组护肤品的宣传图，要求背景是“清晨带着露水的森林，阳光从树叶缝隙里透出来，有朦胧的水汽感”。以前拍这种照片，得看天吃饭，要么就得在摄影棚里费老大劲搭景，光是前期准备就得好几天。我当时突发奇想，试着用AI生成了一下这个场景。我输入的指令大概是：“超写实风格，护肤品广告背景，清晨的阳光穿过潮湿的森林，空气中有薄雾，微距镜头下的露珠挂在绿叶上，光线柔和，色调清新”。

结果让我目瞪口呆。AI不仅完美还原了我想要的一切，甚至还给了我几个不同光线角度和构图的选择。其中一张的光影效果，比我能搭出来的还要好。我当时只有一个念头：如果AI能直接生成这种级别的背景，那还需要我这个摄影师做什么？我只要把产品图抠出来放上去就行了。再往深想一步，如果AI连产品本身都能生成得跟真的一样呢？那我就彻底失业了。

这不只是摄影师的焦虑。我认识的一些插画师朋友，感受更直接。 以前游戏公司找他们画一张角色原画，可能要几千甚至上万块，周期是几天到几周。现在，很多公司开始自己用AI生成概念图，然后找外包画师在基础上“精修”一下。 活儿没少，但单价被打下来了，因为在甲方看来，大部分“创造性”的工作已经被AI完成了。根据高盛的一份研究，生成式AI有可能将艺术和设计领域26%的工作任务自动化。 这意味着，大量初级和重复性的设计工作，比如画图标、做海报、给图片换背景等，都可能被AI取代。

操作这些AI工具几乎没有门槛。就拿Midjourney来说，整个过程甚至不需要打开任何专业软件。
第一步：加入它们的Discord频道。这是一个聊天软件，你所有的操作都在这里通过对话完成。
第二步：在指定的对话框里，输入“/imagine”指令，然后把你想要画面的文字描述加在后面。
第三步：发送之后，等几十秒，AI就会给你四张备选图片。
第四步：你可以选择其中一张进行放大，或者在某一张的基础上继续修改，直到满意为止。

就是这么简单。你不需要懂绘画，不需要懂摄影，甚至都不需要很好的审美。你只需要会描述。而且现在的AI模型对自然语言的理解能力非常强，你说的话越具体，它给你的结果就越精确。

当然，现在的AI还不是万能的。它生成的东西有时候会缺乏逻辑，比如多出一根手指，或者光影关系很奇怪。它也没有真正的“创意”，它的所有产出都是基于海量数据学习和模仿的结果。 它不知道什么是美，什么是情感，它只是在进行一种复杂的像素排列组合。一个真正的摄影师或设计师，在创作时会投入自己的思考、情感和对世界的理解，这些是AI目前无法替代的。

但是，技术进步的速度太快了。从Midjourney V5到V6，图片质量的飞跃只用了不到一年时间。 谁能保证再过一两年，AI不会解决掉现在这些所有的问题？到时候，我们这些靠“手艺”吃饭的人，价值还剩下多少？

我最近一直在思考这个问题。也许我们不能再把自己定位成一个单纯的“创作者”或“执行者”，而是要变成一个“指挥家”或“策展人”。 我们的工作重点，可能要从如何操作相机和软件，转移到如何更精准地向AI下达指令，以及如何从AI生成的大量结果中，筛选、组合、修改出最好的那一个。我们的审美、经验和对项目需求的整体把控能力，会变得比单纯的执行技巧更重要。

一些摄影师已经开始把AI融入到自己的工作流程里，用它来生成拍摄方案的灵感图，或者快速修复照片里的瑕疵。 设计师们也在学习如何利用AI来快速生成设计原型，把更多时间花在策略和创意上。

这可能就是未来的方向吧。打败你的不是AI，而是比你更会用AI的同行。这话听起来很鸡汤，但现在却真实得有点残酷。我还没想好那个天然酒自己的酒吧要开在哪里，但学习怎么更好地跟AI打交道，已经成了我每天必须要做的事。毕竟，工作还是要继续的。