万字干货！AI视频制作的“底层逻辑”，比任何教程都管用

AI视频制作，市面上的教程太多，今天不聊聊更底层的东西，搞懂了这些，再上手任何工具都快。

先忘掉“一键生成”，AI其实听不懂“人话”

很多人以为AI做视频，就是打一句“帅哥美女在海边奔跑”，然后AI“啪”一下就给你一部大片。现实是，AI听不懂我们日常说的话。你必须学会跟它沟通的语言，这门语言的核心就是“提示词”（Prompt）。

AI的所谓“理解”，是基于它看过的海量数据。你给它一个词，比如“狗”，它脑子里出现的是无数张狗的图片和视频的平均值。所以，你只说“狗”，它给你的可能是一只模糊的、四不像的“平均狗”。

想要让AI生成你想要的东西，就得给它足够精确的描述。这就像跟一个没见过世界的机器人沟通，你得把每个细节都告诉它。

比如，别只说“一个男人在走路”。

要说成：“一个30岁男人，穿着黑色风衣，在雨天的东京街头走路，地面有积水反光，远景是霓虹灯招牌，风格类似《银翼杀手》。”

你看，信息量完全不一样。AI拿到后面这段话，才知道你想要的是什么氛围、什么角色、什么场景。

这里有个关键点：AI生成视频，本质上是一个“图像序列”的创作过程。它是先理解了每一帧大概要有什么，然后再把这些帧连起来，让它们“动”得自然。所以，你的提示词不仅要描述画面，还要暗示动态。

比如，你想让一个人从左走到右。你不能只说“一个人走路”。你得在提示词里加上“从左向右移动”、“镜头跟随”这类带有运动和镜头感的词。现在有些工具，比如Runway，可以直接用笔刷画出物体的运动轨迹，这其实也是在用更直观的方式告诉AI“怎么动”。

AI视频制作的三个核心环节，一个都不能少

搞懂了怎么跟AI“说话”，接下来就是实际操作的流程。不管用什么工具，基本都离不开这三步：构思、生成、调整。

第一步：构-思 (Ideation) – 你到底想拍个啥？

AI只是个工具，它没有创造力，创造力在你脑子里。

在打开任何AI工具之前，先拿张纸或者打开备忘录，把下面几件事想清楚：

1. 核心信息是什么？ 你想通过这个视频讲什么故事？表达什么情绪？如果是个广告，卖点是什么？
2. 画面长什么样？ 把你脑子里的关键画面用文字描述出来。比如，第一个镜头是日出，第二个镜头是主角起床，第三个镜头是主角喝咖啡。写的越细越好。
3. 风格是什么？ 是写实电影感，还是二次元动画？是明亮的ins风，还是压抑的黑白片？找一些参考图片或视频，能帮你更快确定风格。

这个阶段别怕麻烦。你在这里花的时间越多，后面生成的时候返工就越少。很多人做不好AI视频，就是因为跳过了这一步，上来就乱试一通，结果生成一堆不相关的素材，最后自己都不知道要干嘛了。

第二-步：生-成 (Generation) – 把想法变成像素

这是大家最熟悉的一步，就是用AI工具把文字或图片变成视频。目前主流的生成方式有三种：

• 文生视频 (Text-to-Video): 直接输入提示词生成视频。这是最基础的方式，适合做一些概念性的、对画面连续性要求不高的短片。比如Pika和Runway都有这个功能。
• 图生视频 (Image-to-Video): 先用Midjourney或者Stable Diffusion生成一张高质量的图片，作为视频的“第一帧”，然后再让AI基于这张图去生成动态。这样做的好处是，视频的风格、构图、角色形象都更好控制。 比如，你想做一个特定长相的虚拟人，先用Midjourney反复调试，拿到一张满意的静态图，再把它丢到Runway里让它动起来，角色的连贯性就比单纯用文字生成要好得多。
• 视频生视频 (Video-to-Video): 拍一段真实视频作为“骨架”，然后让AI在上面进行风格化的重绘。比如你拍一段自己跳舞的视频，然后用AI把它变成一个动漫角色在跳舞。这种方式对动态的控制力最强，因为底层的运动逻辑是真实的。

实际操作中，这三种方式经常是结合使用的。比如，先用“文生图”确定主角形象，再用“图生视频”生成关键动态，最后再用一些“视频生视频”的技巧去修改细节或增强风格。

第三-步：调-整 (Refinement) – 从“能看”到“好看”

AI一次性生成完美视频的可能性几乎为零。生成的素材或多或少都有问题，比如人物动作僵硬、前后画面不连贯、出现一些奇怪的物理错误等等。所以，后期调整非常重要。

别指望AI帮你搞定所有事。你需要像一个导演一样，把AI生成的这些“镜头”素材，通过剪辑软件（比如剪映、Premiere）重新组合。

这个阶段要做的事包括：

• 剪辑： 把可用的片段挑出来，按照你的故事线重新排序。
• 调色： 统一所有片段的色调，让整个视频看起来更和谐。
• 配音配乐： 声音是视频的灵魂。合适的音乐和音效能极大地提升视频的观感和情绪。
• 修复： 对一些有明显瑕疵的画面进行修复。有时候可能需要把不满意的片段扔回AI里，加一些新的提示词重新生成，这个过程叫“重绘”(inpainting)。

记住，AI目前的角色更像一个“素材生成器”，而不是“电影导演”。它负责出像素，你负责出思想。

为什么你生成的视频总感觉“不对劲”？

很多人会遇到一个问题，就是生成的视频总感觉很假，或者说“AI味”很重。这主要是两个原因造成的：缺乏连贯性和缺乏物理真实感。

关于连贯性：

AI是按“帧”来思考的，它很难像人一样记住一个角色在上一秒穿的是什么衣服、长什么样。所以，经常出现一个角色走着走着就换了张脸，或者身上的配饰时有时无。

怎么解决？

• 使用种子(Seed)参数： 在一些AI工具里，你可以固定一个“种子”数值。这样，AI每次生成时都会基于一个相同的初始噪声图，能稍微提高画面的稳定性。
• 角色锁定(Character Lock-in)： 一些模型正在开发这个功能，比如Midjourney的--cref参数，就是为了让角色在不同图片中保持一致。这个技术应用到视频里只是时间问题。在目前，更可靠的方法还是先用“图生视频”，用一张固定的参考图来约束AI。
• 减少镜头长度： AI生成长镜头的翻车概率很高。不如把它拆成几个短镜头，每个镜头只做一个简单的动作。比如“主角拿起杯子”和“主角喝水”分成两个镜头生成，最后再剪辑到一起，效果会比直接生成一个“主角拿起杯子喝水”的长镜头要好。

关于物理真实感：

AI不懂物理。它不知道水该怎么流，头发该怎么飘，人走路时重心该怎么变化。它只是在模仿它“看”过的数据。所以，我们经常看到一些反重力的奇怪动作。

怎么改善？

• 提示词引导： 在提示词里加入更符合物理规律的描述。比如，与其说“一个人在跑”，不如说“一个人在跑步，手臂前后摆动，身体有轻微的上下起伏”。
• 选择合适的模型： 不同的AI模型擅长的东西不一样。有些模型生成的动态更平滑，有些则更擅长处理特定风格。多试试不同的工具。
• 接受局限： 现阶段，AI视频在物理真实感上就是有瓶颈的。我们要做的是扬长避短。比如，多做一些不需要复杂物理交互的视频，像风景、抽象艺术、或者一些风格化的角色动画，这些AI更容易驾驭。

说到底，AI视频制作不是一个纯粹的技术活，它更像是一门“人机协作”的艺术。你不需要成为一个顶级的程序员，但你需要成为一个优秀的“沟通者”和“导演”。理解AI的思考方式，知道它的长处和短处，然后用你的创意去引导它、驾驭它。这比记住一百个工具的按钮在哪，要有用得多。