停止手动剪辑!这个AI工具,让视频像打字一样自动生成

剪视频这事儿,过去就是个体力活。你得在时间线上,用鼠标拖来拖去,像个裁缝一样,一帧一帧地“拉锯”。说错一句话?重来。一个“呃”、“啊”的口头禅?手动剪掉,剪完还得把两边的音频、视频对齐,不然画面就会跳一下,特别别扭。一个十分钟的视频,粗剪可能就得花掉几个小时。这还只是开始,后面还有配字幕、找素材、加音乐,一套流程下来,一天就没了。

停止手动剪辑!这个AI工具,让视频像打字一样自动生成

但是,现在情况不一样了。如果我告诉你,剪视频可以像在Word文档里改稿子一样,你信吗?删掉几个字,对应的视频片段就没了。复制一段话,视频画面也跟着复制过去了。这听起来有点科幻,但这已经不是未来,而是正在发生的事。

告别时间线,用“删除键”剪视频

我第一次接触这种工具,感觉整个世界都清静了。最有代表性的就是 Descript 这个工具。 它的逻辑很简单粗暴:你把视频文件丢进去,它会自动把视频里所有的声音转成文字稿。 然后,一个界面分成两边,左边是文字稿,右边是视频预览。

接下来神奇的事情发生了:

  • 想剪掉一段你说错的话? 直接在左边的文稿里,用鼠标选中那句话,按一下“删除”,右边视频里对应的片段就立刻消失了。 视频和音频会自动接上,中间不会有任何奇怪的跳动。
  • 想调整视频顺序? 比如你想把结尾说的一段话,挪到开头。你只需要在文稿里把这段文字剪切,然后粘贴到开头就行了。视频的顺序就跟着变了。

这完全改变了剪辑的思路。以前我们思考的是“在几分几秒剪一刀”,现在我们思考的是“哪句话不要,哪句话需要强调”。这让剪辑的重点从机械操作,回归到了内容本身。对于做口播、采访、或者课程类视频的人来说,这简直是救星。因为这类视频的核心是信息,是语言。只要把语言理顺了,视频的骨架就搭好了。

我给你举个我自己的例子。我之前录过一期播客,聊AI的,大概一个小时。录的时候状态不错,但说了很多废话,比如“这个东西,嗯,我觉得是……”、“就是说,那个……”这种。按照以前的搞法,我得戴着耳机,反复听,在每个“嗯”、“啊”的地方打点、切割、删除,再把前后对齐。一个小时的音频,没三个小时根本搞不定。

用了Descript之后,我直接用了它的“一键删除填充词”功能。 它会自动识别文稿里所有的“um”、“uh”之类的词,然后问我“要不要全删了?” 我点了下确定,几秒钟后,一个干净的音频轨道就诞生了。整个过程,我甚至都没碰过时间线。

这个功能是怎么实现的?AI识别了这些填充词,并且在删除它们的同时,能智能地处理音频的间隙,让连接处听起来更自然,而不是生硬地切断。 像 Adobe Premiere Pro 这种专业软件后来也加入了类似的功能,但这无疑证明了基于文本编辑的趋势。

AI还能帮你“纠正”口误,甚至克隆你的声音

更绝的是一个叫“Overdub”的功能。 比如你在视频里说:“这个工具每周要15美元”。录完发现说错了,其实是“每月12美元”。传统方法是重新录这一句,然后想办法替换进去,声音和环境音还可能对不上。

有了Overdub,你只需要在文字稿里,把“每周要15美元”改成“每月12美元”,然后点击生成。AI会用一个和你声音几乎一模一样的声音,说出“每月12美元”这句话,然后无缝替换掉原来的音频。

第一次用这个功能的时候,我简直惊呆了。当然,实现这个功能有个前提,你需要提前“训练”一个你的声音模型。过程也简单,就是让你读一段指定的稿子,大概十几分钟,让AI学习你说话的音色、语调和节奏。 训练完成后,你就拥有了一个可以随时帮你“改口”的AI声音分身。

这个功能用在修正口误上特别方便。但也要注意,AI生成的声音和真人还是有细微差别的,如果是一大段都用AI生成,听起来可能会有点奇怪。 所以,我一般只用它来改一两个词,效果最好。

不只是剪辑,从一张白纸到完整视频

上面说的,还只是在你已经拍好素材的基础上去做剪辑。还有一类AI工具,能让你从零开始,只用文字就生成一个完整的视频。比如你写好一篇关于“如何理财”的公众号文章,想把它变成视频。

像Pictory或Invideo AI这样的工具,可以帮你实现这个过程。 流程大概是这样的:

  1. 输入你的文案:你可以直接把写好的文章、脚本,甚至是一个简单的想法输进去。
  2. AI自动匹配素材:AI会分析你文案里的关键词。比如你写到“存钱”,它就会自动从庞大的素材库里,找一些和“存钱”、“小猪存钱罐”、“钞票”相关的视频片段或图片。
  3. 生成配音和字幕:它会用AI语音读出你的文案,生成旁白,并且自动为你加上字幕。
  4. 自动配上背景音乐:最后,它还会根据视频的调性,为你搭配合适的背景音乐。

整个过程下来,可能只需要几分钟,一个看起来还不错的视频就出炉了。 当然,AI自动匹配的素材不一定都那么精准,生成的视频可能有点“模板化”。但是,它为你打好了一个基础。你可以在这个基础上,轻松替换掉不满意的画面,或者调整一下字幕的样式。

对于需要快速、批量生产营销视频或者信息流广告的公司来说,这类工具能把效率提得很高。以前需要一个团队(文案、剪辑、配音)花几天做的事情,现在可能一个人,半天就能做好几个版本去测试效果。

操作起来到底难不难?我们走一遍流程

说了这么多,我们来实际走一遍,看看这类工具用起来到底是什么样的。我们以最经典的“文本剪辑”为例,看看具体步骤。

第一步:上传你的视频文件

打开一个像Descript或国内的剪映(也上线了类似“图文成片”的功能)这样的工具,新建一个项目,然后把你的视频文件拖进去。

第二步:等待AI自动转写

上传之后,工具会自动开始处理。这个过程其实就是AI在“看”你的视频,把里面的语音转换成文字。根据视频时长的不同,这个过程可能需要几分钟。 完成后,你会看到完整的文字稿。

第三步:像编辑文档一样修改文字稿

现在你可以开始“写作式剪辑”了。

  • 删除废话:通读一遍文稿,看到哪里有口误、重复或者啰嗦的句子,直接选中,删除。 对应的视频片段会实时消失。
  • 调整顺序:觉得某段话说得太早或太晚了?把它剪切下来,粘贴到你认为合适的位置。
  • 一键去填充词:通常工具栏里会有一个“去除填充词”的按钮,点击一下,AI就会帮你把所有的“嗯”、“啊”都找出来,让你选择性删除。

第四步:添加视觉元素和声音效果

粗剪完成后,你可能还想加点东西让视频更丰富。比如,当你说到某个关键词时,你想配一张图片或者一段B-roll(补充画面)。你可以在文稿中选中那个词,然后从素材库里拖拽一个画面过来。 同样,添加背景音乐、音效也是类似的操作。

第五步:导出成品

所有都满意了之后,点击“导出”按钮,选择你想要的分辨率,一个视频就这么做好了。

整个过程,你几乎不用关心传统剪辑里那些复杂的时间线、轨道、关键帧概念。 只要你能用Word打字,你就能用这种方法剪视频。

这种AI工具,是不是就完美了?

当然不是。

首先,语音识别不是100%准确的。 如果你说话带口音,或者环境噪音比较大,AI转写出来的文字稿可能会有错误。你需要先校对一遍文稿,修正错别字,不然剪辑的时候就会出错。

其次,它更适合语言驱动的视频。 如果你的视频是访谈、演讲、在线课程这种以说话为主的内容,那它简直是神器。但如果你的视频是那种强调视觉叙事、画面节奏感很强的电影感Vlog或者MV,那这种工具就有点力不从心了。因为艺术性的剪辑,还是需要人来把握画面的情绪和节奏,这是目前AI做不到的。

最后,AI生成的内容有时会缺乏个性。特别是那些“脚本到视频”的工具,它们用的都是公共素材库,很容易跟别人的视频“撞衫”,看起来千篇一律。

所以,我的看法是,把这些AI工具当作一个效率倍增器,而不是一个可以完全替代你的“创意合伙人”。用它来完成80%的机械性体力活,比如粗剪、整理素材、配字幕。然后,把省下来的时间,用在你自己的创意、文案和更精细的画面调整上。这样,你才能在不被累死的情况下,做出又快又好的视频。

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