震撼！AI生成的这3段音乐，竟让专业作曲师都分不出真假

最近我一直在玩几个AI音乐生成工具，说实话，脑子里有点嗡嗡的。不是因为音乐不好听，恰恰相反，是有些好得过头了，好到让我这个半吊子爱好者都开始怀疑人生。于是我做了个小实验，把我用AI生成的几段音乐，混在一堆人类大师的作品里，发给我认识的一位专业作曲师朋友，让他猜猜哪些是AI写的。

结果？他猜错了大半。

这事儿真挺有意思的。过去我们总觉得，AI搞搞重复性劳动还行，但创作，特别是音乐这种需要情感和灵魂的东西，机器肯定没戏。但现在看来，这堵墙好像正在被敲开。今天我就想聊聊我找到的3个例子，它们真的让一些专业人士都摸不着头脑。

第一个例子：骗过古典音乐家的“假巴赫”

这事儿得从一个叫DeepBach的项目说起。巴赫，大家都知道，音乐之父，他的作品结构严谨，和声复杂，充满了数学般的美感。按理说，模仿巴赫的风格，就像让一个刚学画画的人去临摹《蒙娜丽莎》，形似都难，更别说神似了。

但是，研究人员用AI干了这件事。他们把巴赫创作的352首众赞歌全部“喂”给一个叫DeepBach的AI模型。这些众赞歌的和声规律性很强，特别适合让AI来学习。AI就像一个不知疲倦的学生，日夜不停地分析这些乐谱，学习巴赫在创作里的每一个选择，比如某个音后面最可能跟哪个音，哪种和弦接到哪种和弦上听起来最“巴赫”。

学完之后，研究人员就开始出题考试了。他们给AI一段巴赫写的旋律，但是把和声部分挖空，让AI自己把和声填进去。然后，他们把AI填写的版本和巴赫本人的原版，混在一起，拿给一群人听，里面有普通听众，也有超过400名专业的音乐家和音乐系的学生。

结果让人大跌眼镜。当播放AI生成的版本时，超过一半的专业人士以为这就是巴赫本人的手笔。 想想看，这些可是每天跟五线谱打交道的人，他们的耳朵比我们普通人挑剔多了。但AI写的和声，在他们听来，完全符合巴赫的风格，毫无破绽。

我那位作曲师朋友听完我讲这个故事，沉默了半天。他说，这事儿的可怕之处在于，AI不是在“复制粘贴”巴赫的音乐片段，而是在用巴赫的“思维方式”进行再创作。它理解了规则，甚至可能在某种程度上，理解了那种巴常有的“味道”。虽然它没有情感，但它通过学习海量数据，精准地模拟出了可以引发人类情感的音乐结构。这就像一个机器人，虽然自己不会笑，却能讲出全世界最好笑的笑话。

第二个例子：能写电影配乐的AI作曲助理AIVA

如果说DeepBach还只是个停留在实验室里的项目，那AIVA（Artificial Intelligence Virtual Artist）就已经是个正儿八经的商业产品了。 很多人用它来给视频、游戏甚至电影做配乐。 AIVA的厉害之处在于，它不仅能模仿古典大师，还能驾驭各种现代曲风，比如电影原声、电子、流行等等。

AIVA的背后，也是深度学习算法和海量的音乐数据库。 它的开发团队把历史上伟大作曲家，比如莫扎特、贝多芬等人的作品都进行了分析和“投喂”。所以，当你需要一段配乐时，你不用从零开始。

操作起来也很简单。你只需要给AIVA一些指令。比如，你可以设定一个“情绪”，是“史诗感”、“忧伤”还是“悬疑”；然后选择一种“风格”，比如“现代电影感”或者“赛博朋克”；再指定一下时长、速度和配器。几分钟之内，AIVA就能生成一段全新的、独一无二的音乐。

最关键的是，生成的音乐质量非常高，高到什么程度？很多独立游戏开发者和YouTube博主，都在用AIVA生成的音乐作为他们作品的背景音乐。这些音乐听起来一点也不廉价或者模板化。相反，它们旋律流畅，配器丰富，情绪渲染也很到位。

我特意找了几首AIVA生成的“现代电影风格”的曲子，放给我那个作曲师朋友听。我骗他说，这是某部小众独立电影的原声，让他评价一下。他听完后说：“编曲很成熟，和声走向和配器选择都挺专业的，就是感觉旋律上稍微有点……说不上来的平淡，但整体完成度很高，绝对是职业水平。”

当我告诉他这是AI写的之后，他明显愣了一下。他说，他所谓的“平淡”，可能就是AI和顶尖人类作曲家之间最后的差距——灵感迸发的那一瞬间。人类作曲家有时候会故意打破规则，写出一些意料之外但又在情理之中的旋律，这就是所谓的“神来之笔”。AI目前更多的是在规则的框架内做到极致。

但是，他也承认，对于绝大多数不需要“神来之笔”的配乐工作来说，比如广告、短视频、游戏的功能性音乐，AI的效率和成本优势太大了。 它生成的作品已经足够“以假乱真”，足以胜任这些工作。而且，AIVA还允许用户对生成的音乐进行深度编辑，比如修改MIDI音轨，调整每一个音符，这让它更像一个创作伙伴，而不是一个封闭的黑盒子。

第三个例子：让大众无法分辨的Suno和Udio

前面两个例子，一个偏学术，一个偏专业应用。而第三个例子，则真正把AI音乐创作这件事，推到了我们每一个普通人面前。说的就是像Suno、Udio这类AI歌曲生成器。

这类工具的操作更简单粗暴。你只需要输入一段文字，描述你想要的歌曲主题、风格，甚至直接给它一段歌词，它就能在几十秒内，生成一首完整的、带人声演唱的歌曲。 没错，连唱都给你唱好了。

就在前不久，音乐流媒体平台Deezer联合益普索做了一项大规模的调查，覆盖了美国、英国、法国等8个国家的9000名成年人。 他们让参与者听几段音乐，有的是AI生成的，有的是人类创作的。结果呢？高达97%的受访者，根本分不出来哪个是AI，哪个是人。 很多人甚至对自己的分辨能力感到不安。

这个结果可以说相当震撼了。这说明AI生成的音乐，在“听感”这个层面上，已经无限接近，甚至达到了普通听众的标准。它不再是那种一听就很“假”的电子合成音，而是有旋律、有和声、有节奏，甚至有人声起伏和情感表达的完整作品。

我那位作曲师朋友对这类工具的态度很复杂。一方面，他觉得这极大地降低了音乐创作的门槛，是好事。 以前你想做一首歌，得学乐理、学乐器、学编曲，是个漫长的过程。现在，你只要有想法，AI就能帮你实现，人人都可以是创作者。

但另一方面，他也表达了担忧。当平台上每天涌入成千上万首由AI生成的“还不错”的歌曲时，真正由人类精心创作的优秀作品，会不会被淹没在信息的海洋里？ 而且，AI的学习依赖于人类已有的作品，这里面复杂的版权问题，也是一个绕不开的坎。

不过，事实就是，AI音乐的技术已经到了一个临界点。它或许还写不出贝多芬的《命运交响曲》，因为它没有人类的经历、痛苦和挣扎。 但是，在模仿、学习和重组现有音乐风格方面，它已经是一个高手，一个能骗过专业耳朵的高手。这到底是好事还是坏事，现在下结论还太早。但可以肯定的是，音乐创作的游戏规则，确实不一样了。