你的想法，AI帮你画！这个“心想事成”的画图工具有多强？

AI画图工具，你只要告诉它你的想法，它就能给你画出来。

这东西听起来挺玄乎，但用起来其实很简单。你不需要懂画画，也不需要学复杂的软件，打字就行。你输入的文字，AI圈子里叫“提示词”（Prompt），这就是你和AI沟通的唯一方式。你说得越清楚，AI就画得越接近你的想法。

AI到底是怎么看懂你的话，还画出来的？

这背后是一套挺复杂的算法，叫“扩散模型”（Diffusion Model）。简单来说，你可以想象一张全是噪点的图片，就像老电视没信号时的雪花屏。AI的任务，就是一步步把这些噪点“还原”成一张清晰的、符合你描述的图片。

它之所以能做到这一点，是因为它“学习”了海量的图片和对应的文字描述。这些数据来自互联网，各种各樣的图片都有。它通过学习，知道了“猫”长什么样，“森林”是什么感觉，“毕加索的风格”又是什么特点。当你输入“一只猫在森林里，毕加索风格”，它就会从噪点开始，朝着它理解的这几个元素的方向去生成图像。整个过程就像在一个巨大的可能性空间里，根据你的文字导航，最终找到那张最匹配的图。

市面上有哪些好用的AI画图工具？

现在市面上的工具很多，但有几个是大家用得最多的，各有各的长处。

1. Midjourney：效果惊艳，但有点“高冷”

Midjourney应该是目前生成图片质量最高的工具之一，尤其是在艺术感和创意方面。它画出来的人像、场景，细节和光影效果都非常好，看起来就像是专业画师的作品。

但是，用它有点门槛。你不能直接在网站上用，而是要通过一个叫Discord的聊天软件。

• 第一步： 你得先注册一个Discord账号。
• 第二步： 加入Midjourney的官方服务器。
• 第三步： 在指定的聊天频道里，输入斜杠“/”，然后选择“imagine”指令，后面跟上你的英文提示词，然后发送。
• 第四步： 等个几十秒，AI就会生成四张备选图片。你可以选择其中一张进行放大（Upscale），或者在某一张的基础上继续调整（Vary）。

Midjourney的缺点是现在已经没有免费试用了，必须付费订阅才能用。而且，因为它是在一个公共聊天频道里画图，所以你画的图，别人也能看到。

2. Stable Diffusion：完全免费，但需要点动手能力

Stable Diffusion是开源的，这意味着它完全免费。你可以把它下载到自己配置好一些的电脑上运行，这样就没有数量限制，想画多少张就画多少张。

它最强的地方在于社区和可定制性。因为开源，有很多人在为它开发各种各样的“模型”（Model）和插件。这些模型就像是给AI换了个“风格滤镜”，有专门画动漫的，有专门画写实照片的，还有专门画国风水墨的。你想要什么风格，几乎都能找到对应的模型。

• 怎么用？ 最简单的方式是下载一个叫“Stable Diffusion WebUI”的整合包。网上有很多一键安装的教程，跟着走就行。装好后，在浏览器里打开一个本地网址，就能看到操作界面。
• 核心操作： 在界面的“文生图”（txt2img）标签页里，上面是“正向提示词”框，写你想要的画面内容；下面是“反向提示词”（Negative Prompt）框，写你不希望出现的东西，比如“低质量”、“模糊”、“多余的手指”等等。这个反向提示词功能很实用，能帮你过滤掉很多不好的结果。

Stable Diffusion的缺点就是对电脑配置有要求，特别是显卡。如果你的电脑不行，跑起来会很慢，甚至跑不动。而且，它的操作界面相对复杂，需要花点时间学习。

3. DALL-E 3：最简单易懂，集成在ChatGPT里

DALL-E 3是OpenAI开发的，就是那个做出ChatGPT的公司。它最大的优点就是对自然语言的理解能力特别强。你不用像用Midjourney那样去学什么特定的“魔法咒语”，就像平常聊天一样，用大白话描述你的想法，它就能听懂。

比如，你可以直接跟它说：“帮我画一张图，一个宇航员骑着一匹马在月球上漫步，背景是地球，整体是写实照片风格。” 它生成的图片，内容和你的描述会非常贴合。

目前，DALL-E 3集成在了付费版的ChatGPT Plus里面。如果你已经是ChatGPT Plus的用户，直接在对话框里让它画图就行，非常方便。它甚至能帮你优化你的提示词，你只要说个大概想法，它会追问细节，然后自己生成一段更详细的描述再去画。

怎么写出好的提示词，让AI更懂你？

不管你用哪个工具，提示词都是最重要的。这里有几个基本原则，可以让你的出图效果好很多。

• 描述要具体： 不要只说“一个男人”，而是说“一个穿着黑色风衣、留着胡子的中年男人”。细节越多，AI的发挥空间就越小，结果就越可控。
• 画面构成： 描述一下主体是什么，在做什么，环境是怎样的。例如，“一只橘猫（主体）趴在堆满书的木制书桌上睡觉（动作和环境），窗外的阳光洒在它身上（光线）”。
• 风格和媒介： 你想要什么感觉的画？是照片、油画、水彩画、动漫截图，还是3D渲染？直接告诉它。比如，加上“写实照片风格”（photorealistic）或者“宫崎骏动画风格”（Studio Ghibli style）。
• 艺术家名字： 提一个著名艺术家的名字是改变画风最快的方法。比如，在提示词最后加上“梵高风格”（by Vincent van Gogh），画面马上就会充满星空和漩涡笔触。
• 技术性词汇： 还可以加上一些摄影或绘画里的术语，比如“特写镜头”（close-up shot）、“广角”（wide angle）、“体积光”（volumetric lighting）、“8K分辨率”（8K），这些词能提升画面的专业感和清晰度。

举个例子，一个简单的想法：“一只狐狸在森林里”。

• 初级提示词： a fox in the forest
• 优化后的提示词： A close-up photograph of a red fox in a misty autumn forest, early morning light, dew on the leaves, highly detailed, Canon EOS 5D Mark IV. （一张红色狐狸的特写照片，在有雾的秋季森林里，清晨的光线，叶子上有露水，细节丰富，用佳能5D4相机拍摄。）

你看，第二个提示词提供了更多信息——构图（特写）、主体细节（红色狐狸）、环境氛围（有雾的秋季森林）、光线（清晨）、画质要求（细节丰富）和相机型号（暗示了照片的质感）。这样一来，AI生成的图片就会更接近一张专业的摄影作品，而不是随便一张卡通画。

这些AI画图工具，说白了就是把我们从繁琐的绘画技巧里解放出来，让我们能更专注于创意本身。你不需要再为“我不会画画”而烦恼，只要你有想法，就能通过它变成现实。当然，它现在还不能完全替代人类画师，尤其是在原创性和情感表达上。但作为一个工具，它确实给我们提供了一种全新的、更直接的表达方式。