刷朋友圈看见别人发的图特好看，自己也想搞一张，但不会PS，也没时间学。以前做张图门槛高得很，得学软件、练技术，磨洋工。现在不一样了。
有个东西叫AI绘画，你跟它说句话，它就能给你画出来。比如你打一行字：“一只猫穿着宇航服在月球上弹吉他，梵高星空那种感觉”，等几秒钟，一张像模像样的画就出来了。
这玩意儿已经不是什么高科技秘密，成了大家都能玩的东西。这篇文章就是告诉你这是啥，怎么玩，怎么用它在朋友圈“装逼”，甚至搞点小钱。
一 AI画图的底气是啥
你给AI一行字，它吐给你一张图，感觉很神奇。这背后是算法和数据在干活，不是魔法。简单说，AI画画主要靠两种技术。
①早期的GAN技术
你可以把它想成一个“造假画的”和一个“鉴画的”在互相抬杠。造假的（生成器）拼命学真画，然后画假的。鉴画的（判别器）拼命去看真画和假画，目标是把假的揪出来。俩货就这么没日没夜地练，最后那个造假的就成了大师，画出来的东西能以假乱真。
②现在的扩散模型
这是现在Midjourney、Stable Diffusion这些工具在用的技术，效果更好。它的工作原理是反过来的。
先拿一张清楚的图，比如《蒙娜丽莎》。然后一步步往上加噪点，直到这张图变成一屏幕的雪花。
AI要干的活，就是学会怎么把这一屏幕的雪花，一步步地“擦”回去，重新变回清晰的《蒙娜丽莎》。你在旁边给它递小纸条（就是输入的指令），告诉它你想擦出个啥样，它就照着你的意思干。因为是从一堆混乱里恢复秩序，所以细节和创意空间都比GAN大得多。
二市面上几个主流工具怎么选
现在能玩的AI绘画工具不少，但大家用得最多的就三个，各有各的脾气。
(1)Midjourney
优点是艺术感强，画出来的东西有电影感，光影效果特别好。你就算啥也不懂，瞎写几个词，它出的图也丑不到哪去。缺点是得在Discord那个软件里用，还得花钱订阅。适合对图片质量有要求，愿意花点小钱的人。
(2)Stable Diffusion
这东西完全免费，而且代码是公开的。高手能把它下载到自己电脑上，想怎么改就怎么改。社区里有无数大神做好的模型（LoRA），能画特定风格或者特定人物。缺点就是对新手太不友好了，安装配置都得折腾半天，参数也复杂。适合爱折腾的技术宅和想完全控制画面的专业人士。
(3)DALL-E 3
它被塞进了微软的Copilot和OpenAI的ChatGPT Plus里。最大的优点是好用，而且“听话”。你用大白话跟它说一段很复杂的要求，它基本都能理解。比如你让它在图里写字，它真能写对，前面两个就不太行。Copilot里能免费用，对纯小白来说是最好的入门选择。
三三步搞定你的第一张AI图
理论扯完了，直接上手干。我们就用最简单的微软Copilot（里面是DALL-E 3）来做示范。
No.1 打开工具
你用浏览器打开Copilot官网就行，或者Windows电脑右下角就有入口。用你的微软账号（Outlook邮箱之类的）登录。进去就是个对话框，直接在里面打字说话。
No.2 念对“咒语”
AI画图好不好，全看你怎么跟它说。你说的越清楚，它画得越准。有个万能公式可以套：
主体 + 细节 + 环境 + 风格 + 构图光线
举个例子，我们想画“赛博朋克城市雨夜里一只思考的橘猫”。
- 主体：一只橘猫。
- 细节：毛茸茸的，戴着侦探帽，在思考。
- 环境：在一个能看见未来城市的阳台上，外面下着雨，到处是霓虹灯。
- 风格：赛博朋克风，要像照片一样真实。
- 构图光线：电影一样的光，广角镜头，细节要多。
把这些话拼起来，变成一句指令给它：
“一只毛茸茸的橘猫，戴着侦探帽，在一个雨夜的霓虹灯阳台上思考，俯瞰着未来的赛博朋克城市。电影感光效，潮湿的地面有霓虹反射，广角镜头，照片般真实，高细节。”
把这段话复制粘贴进Copilot，看它给你出什么图。
No.3 不满意就再改
AI很少一次就给你完美的结果。出的图不满意，你可以继续跟它“掰扯”。
- 直接提要求：就像跟人说话一样。“这张不错，但把猫换成黑色的。”“雨下大一点。”“换成动漫风格试试。”Copilot很吃这一套。
- 改指令：回去修改你刚才那段话。比如把“广角镜头”改成“脸部特写”，或者把“赛博朋克”改成“宫崎骏动画”，出来的效果就完全不同了。
多试几次，感觉就来了。AI画图就是个不断尝试和微调的过程。
四除了发朋友圈，还能干点啥
玩熟了之后，这东西就不只是个玩具了。
A. 把自己武装到牙齿
- 搞个性的头像：别再用自拍了。描述一下你的长相特征，再加个“皮克斯动画风格”或者“美漫硬汉风格”，生成的头像独一份。
- 做壁纸：想要多大尺寸、什么主题的壁纸，直接告诉AI。比如“16:9电脑壁纸，深邃的太空，有一艘孤独的飞船”，比你上网找半天快多了。
- 设计贺卡和海报：朋友过生日，做张带他元素的专属海报。比干巴巴一句“生日快乐”有心意多了。
B. 顺便赚点小钱
- 给自媒体配图：做公众号、小红书的，最头疼的就是找配图，怕侵权。现在可以自己生成，想要什么图就有什么图，出稿子都快了。
- 卖设计：在闲鱼或者国外一些设计网站上接点小单。帮人做做头像、设计个简单的logo、画个小说封面。因为成本就是时间，所以价格可以定得不高，靠走量。
- 卖商品：把你设计的图案，通过一些定制平台印在手机壳、T恤、帆布包上卖。你只管出图，生产发货平台全包，没任何成本。
C. 设计师的好帮手
对专业设计师来说，AI不是来抢饭碗的，更像是个不用睡觉的实习生。
- 找灵感：一个项目刚开始没头绪，让AI按几个关键词出几十个方向的草图，比自己吭哧吭哧找参考快多了。
- 做效果图：给客户提案，不用画半天草稿，直接让AI生成几张高保真效果图，客户一看就明白了，沟通起来省心。
- 干杂活：电商的抠图、换背景，广告图换尺寸，这些重复劳动都可以让AI辅助完成，设计师能省出时间琢磨创意。
五有些事得掰扯清楚
AI画图这么猛，也带来不少麻烦和争论。
a. 画师会被取代吗
一些纯靠模仿和执行的初级岗位，确实危险了。但是，AI没有审美。它能给你100张图，但哪张好，哪张符合要求，还得人来定。而且AI画的东西都是基于它学过的东西“缝合”出来的，它自己没有生活体验，搞不出真正原创的核心创意。所以，以后对设计师的要求，可能就从“手上的活儿好”变成了“脑子里的想法好”。
b. 版权到底算谁的
这是个大问题，现在全世界都还在吵。目前的趋势是，你单纯按个按钮，AI全自动生成的图，没有版权。但是，如果你通过很复杂的指令设计、反复调整、后期修改，投入了足够的“人类智慧”，那最后的作品就可能算你的。国内已经有类似的判例了。
另一个争议是AI的学习素材。它学了几十亿张图，里面肯定有大量受版权保护的作品。它这算不算“偷”？这官司还在打。
c. 小心被骗
AI能造出跟真的一样的假照片、假视频（Deepfake）。这就给了骗子和造谣的人一个工具。以后网上看到的东西，真不一定就是真的。怎么给AI生成的内容打上标记，防止滥用，是个急需解决的问题。
最后说两句
这东西就是个工具，跟相机、PS一样。它能帮你把脑子里的想法拿出来，成本低，速度快。
技术就在那里，用不用，怎么用，全看你自己。真正值钱的，永远是你脑子里的那个别人想不到的点子。现在工具已经递到你手上了，剩下就看你的想象力了。
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