AI画图的“隐藏指令”:学会这句“咒语”,出图效果翻倍

很多人聊起AI画图,都觉得是在“开盲盒”,想要什么全靠运气。其实,AI画图工具,特别是Midjourney和Stable Diffusion,有很多类似于“隐藏指令”的技巧,它们不是什么魔法,只是一些更精确的语言。学会这些,你能更好地控制AI,让它从一个有点迷糊的助手,变成一个能听懂你具体要求的画师。

AI画图的“隐藏指令”:学会这句“咒语”,出图效果翻倍

真正的“咒语”:参数指令

我们先从最直接、最像“指令”的东西说起:参数。这些通常跟在你的描述(Prompt)最后面,用两个减号“–”开头,告诉AI一些画面的基础设定。

1. 控制画幅尺寸:--ar

AI默认出图大多是1:1的正方形。 但很多时候我们需要长方形的图,比如手机壁纸或者电脑桌面。这时候就要用到--ar(aspect ratio的缩写)这个参数。

比如,你想画一张适合手机壁纸的图,就可以在描述后面加上 --ar 9:16。想画一张宽屏的风景画,就用 --ar 16:9

  • 举个例子一只猫坐在窗边,看着外面的雪景 --ar 9:16
  • 操作步骤:就是在你所有描述词的最后,直接加上--ar和你想要的宽高比就行了。

2. 锁定构图,反复修改:--seed

你有没有遇到过这种情况:生成了一张图,感觉大体不错,就是某个细节想改改。但是再生成一次,整个画面都变了。这时候--seed参数就派上用场了。

--seed就像是这张图的“身份证号”。 Midjourney每次生成图片时,都会随机用一个seed数字作为起点。 如果你指定了seed,AI就会从同一个起点开始画,这样即使你微调提示词,画面的整体构图和感觉也会保持基本一致。 这对于做A/B测试,看看哪个词效果更好,非常有用。

  • 怎么找到Seed? 在Midjourney里,在你生成的图片上,点击右上角的三个点,然后选择“添加反应”,再找到信封(envelope)图标并点击它,Midjourney机器人就会私信你这张图的详细信息,里面就包含了Seed号。
  • 怎么使用? 比如你拿到一个seed号是 12345。下次你想在原图基础上修改,就可以这样写:一只戴着红色帽子的猫,坐在窗边,看着外面的雪景 --seed 12345。这样出来的猫,很可能就是之前那只猫,只是多了顶帽子,而不会变成一只全新的猫和全新的场景。

3. 增加“随机性”与“惊喜感”:--chaos

如果你觉得AI给你的4张初始图片都太相似,缺乏新意,可以试试--chaos(或缩写 --c)参数。 它的作用是增加初始图片之间的差异性。 数值范围是0到100,默认是0。

数值越高,AI的想法就越大胆,给出的4张图可能风格、构图差别很大,适合在你没有明确想法,想要寻找灵感的时候用。

  • 举个例子未来城市的街道 --chaos 50。你可能会得到四张风格迥异的未来城市图,一张是赛博朋克风,一张可能是生态建筑风。

给你的话“加权重”:用符号控制焦点

有时候,你的描述里有很多元素,但AI没能抓住重点。比如你说“一个女孩拿着一个红苹果”,结果女孩很突出,苹果却很小,或者颜色不对。这时候就需要给关键词加上权重。

在Midjourney里,用 :: 分隔

Midjourney用双冒号::来分隔不同的概念,并且可以在后面加上数字来调整权重。 默认权重是1。

  • 举个例子:你想强调苹果,可以这样写:一个女孩::1 拿着一个红苹果::2。这里的数字是相对的,::2就代表“红苹果”这个概念的重要性是“女孩”的两倍。 这样AI就会把更多注意力放在苹果上。

在Stable Diffusion里,用 ()[]

Stable Diffusion的权重系统更直观。用圆括号 () 包围一个词,等于把它的权重乘以1.1倍。 用方括号 [] 则是降低权重,相当于乘以0.9倍。 还可以嵌套使用,效果会叠加。

  • 举个例子a (red apple) 会让苹果的红色更突出。a ((red apple)) 效果更强。相反,a [big] apple 会让苹果稍微变小一点。
  • 更精确的控制:你也可以用 (keyword:1.5) 这样的语法来精确设置权重,意思是把这个词的权重设为1.5倍。

不想要什么,直接说:负面提示词(Negative Prompt)

控制AI的另一个关键,是告诉它“不要画什么”。 这就是负面提示词的作用。AI在画画时经常会犯一些低级错误,比如多长出一根手指、画面模糊、出现奇怪的文字等等。 负面提示词就是用来避免这些问题的。

几乎所有的AI画图工具都有一个专门的负面提示词输入框。 你可以在里面填上所有你不希望看到的东西。

  • 通用的负面提示词:有一些词几乎每次都能用上,比如 ugly, disfigured, blurry, bad anatomy, extra limbs, poorly drawn hands, text, watermark(丑陋、毁容、模糊、身体结构错误、多余的肢体、画坏的手、文字、水印)。 加上这些,能直接过滤掉很多质量差的结果。
  • 风格上的排除:比如你想要一张写实照片,但不希望有卡通感,就可以在负面提示词里加上 cartoon, anime, illustration
  • Midjourney的快捷方式:在Midjourney里,你可以用 --no 参数来快速添加负面提示。比如 --no text 就等于告诉AI不要在画面里出现任何文字。这相当于一个权重为-0.5的负面提示。

画质和风格的“魔法词”:主要用于Stable Diffusion

除了上面这些结构化的指令,还有一些描述性的词,它们就像“品质标签”,能显著提升画面的质感和风格。这类词在Stable Diffusion里尤其管用,因为它的模型对这类标签更敏感。

  • 提升画质的词masterpiece (杰作), best quality (最高质量), 8k, high resolution (高分辨率), highly detailed (高细节), sharp focus (清晰对焦)。 把这些词加在你的提示词前面,画面质量通常会有一个直接的提升。
  • 影响光影和氛围的词cinematic lighting (电影感光效), studio lighting (影棚灯光), dramatic lighting (戏剧性光效), golden hour (黄金时刻)。 这些词能快速帮你定义画面的光影感觉。
  • 艺术风格和媒介impressionism (印象派), surrealism (超现实主义), oil painting (油画), watercolor (水彩)。 直接定义你想要的艺术风格。

DALL-E 3的特殊之处:像聊天一样画图

值得一提的是,OpenAI的DALL-E 3在设计上就跟Midjourney和Stable Diffusion不一样。它更擅长理解自然语言和对话。 你不需要去记那么多复杂的参数和符号,而是可以直接通过对话来修改图片。

比如,你生成一张图后,可以直接对它说:“把背景换成雪天”,“让这个女孩笑起来”,“把镜头拉远一点,改成俯视角度”。 DALL-E 3会理解你的意图,然后生成一张修改后的新图。这种方式降低了使用门槛,让控制AI更像是和人沟通。

总的来说,所谓的“隐藏指令”或“咒语”,本质上就是更结构化、更精确地与AI沟通的方法。把这些技巧组合起来用,你会发现AI画图不再是碰运气,而是一个可以被精确控制的创作过程。

原创文章,作者:MakeAI,如若转载,请注明出处:https://www.qidianhudong.com/aiyy/ai-pic/3232.html

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