AI绘图这东西，很多人以为就是随便敲几个字的事。比如你想要个“猫”，就直接输入“猫”，结果出来的图，总感觉有点呆，像是AI自己随便画的，没什么灵魂。但你看那些高手，他们生成的图，细节、光影、氛围感都完全不一样。差别在哪？其实就在于他们用的提示词，更像是在给AI下达一个精确的“拍摄方案”，而不是一个模糊的想法。这里没有魔法，就是一些实在的技巧。下面这5个方法，都是顶级画手真正在用的，学会了，你的图也能提升一个档次。
1. 放弃“想到哪写到哪”，试试结构化公式
很多人写提示词，就像聊天一样随意：“一只可爱的猫咪，在草地上，最好是晚上，加点星星。”这样AI很难抓到重点，不知道哪个是核心。 高手们通常会用一个结构化的公式来组织语言，确保每个关键信息都传达到位。
最简单有效的结构，你可以把它想象成一个清单：
- 主体 (Subject): 你最想画的是什么？要具体。别只说“一个女孩”，要说“一个有着红色卷发、戴着眼镜的年轻女孩”。
- 媒介 (Medium): 你希望这幅画是什么形式的？是照片、油画、还是素描？比如“数码绘画 (digital painting)”、“3D渲染 (3D render)”或者“水彩画 (watercolor painting)”。
- 风格 (Style): 想要什么样的艺术风格？是“印象派 (Impressionism)”，还是“赛博朋克 (cyberpunk)”，或者是某个艺术家的风格。
- 环境 (Environment): 主体在什么地方？“在雨天的东京街头 (on a rainy Tokyo street)”和“在洒满阳光的森林里 (in a sun-drenched forest)”完全是两个世界。
- 光照 (Lighting): 光线从哪来，是什么感觉？“柔和的晨光 (soft morning light)”、“霓虹灯光 (neon lighting)”、“黄金时刻 (golden hour)”这些词都能极大地改变画面氛围。
- 颜色 (Color): 有没有主色调？“鲜艳的色彩 (vibrant colors)”或者“单色调 (monochromatic)”都能给AI明确的色彩方向。
- 构图 (Composition): 主体在画面的什么位置，镜头离得多远？“特写 (close-up)”、“广角镜头 (wide-angle shot)”、“从上往下拍 (shot from above)”这些摄影术语AI都懂。
举个例子，对比一下：
- 普通版：
a cat - 结构化版：
A close-up portrait of a fluffy tabby cat, photorealistic, sleeping on a stack of old books, warm indoor lighting, soft focus background, highly detailed, 8k.(一只毛茸茸的虎斑猫的特写肖像，照片级真实感，睡在一堆旧书上，温暖的室内光线，背景虚化，高细节，8k分辨率。)
你看，后者给出的信息量完全不同，AI几乎没有自由发挥的空间，只能按照你的“剧本”来生成图像。
2. 别自己瞎描述风格，直接“借用”大师
有时候你想描述一种感觉，比如“梦幻的”、“有冲击力的”，但这些词太主观了。AI理解的“梦幻”可能和你想要的完全不一样。一个最直接的办法，就是直接告诉AI，你想要模仿哪位艺术家的风格。因为这些艺术家的作品是AI学习库里的重要组成部分，它能准确抓取到特定风格的精髓。
你可以这样做：
- 直接用艺术家名字： 比如
in the style of Vincent van Gogh(梵高风格) 就能得到充满笔触和动感的画面。 想画出诡异又迷人的感觉，可以试试in the style of Salvador Dalí(达利风格)。 - 使用艺术运动： 如果你想要某种流派的整体感觉，可以直接用流派名称。比如“印象派 (Impressionism)”、“超现实主义 (Surrealism)”、“波普艺术 (Pop Art)”等等。
- 参考电影导演： 想要电影画面的质感？直接用导演的名字。比如
cinematic shot, in the style of Wes Anderson(韦斯·安德森风格的电影镜头)，你就能得到对称构图和复古色调的画面。想来点科幻感？试试in the style of Denis Villeneuve(丹尼斯·维伦纽瓦风格)。
举个例子：
- 普通版：
A strange clock in the desert.(沙漠里一个奇怪的钟。) - 大师版：
A melting clock in a vast desert, in the style of Salvador Dalí, hyperrealistic.(广阔沙漠中一个融化的时钟，萨尔瓦多·达利风格，超写实。)
第二种方法直接调用了AI数据库里关于“达利”的所有视觉信息，结果自然更接近你想象中的超现实主义画面。
3. 把自己当成摄影师，用镜头和光线说话
AI生成的是一张图片，所以用摄影的术语来指导它，效果会出奇地好。 你要把它想象成一个虚拟的摄影师，你需要告诉它相机放在哪里，光圈多大，用什么镜头。
几个好用的摄影
- 镜头类型 (Lens Type):
Wide-angle shot(广角镜头): 适合拍宏大的风景或建筑。Telephoto lens(长焦镜头): 适合拍远处的物体，有很强的压缩感。Macro shot(微距拍摄): 适合拍昆虫、水滴这类极小的物体，细节表现力很强。
- 视角 (Angle):
Eye-level shot(平视视角): 最常见的视角，感觉很平实。Low-angle shot(仰拍): 能让主体显得高大、有气势。High-angle shot / Shot from above(俯拍): 给人一种上帝视角的感觉，能看到更广阔的场景。
- 光线控制 (Lighting Control):
Studio lighting(影棚光): 光线均匀、专业，适合拍产品或肖像。Golden hour(黄金时刻): 日出后或日落前的一小时，光线柔和温暖，能让画面充满氛围感。Rim light(轮廓光): 从主体背后打过来的光，能勾勒出一条明亮的轮廓线，让主体和背景分离开。Cinematic lighting(电影光): 通常指对比强烈、有戏剧性的光效，能让画面更有故事感。
举个例子：
- 普通版：
A man standing in a city at night.(一个男人站在夜晚的城市里。) - 摄影师版：
Low-angle shot of a man in a trench coat standing on a rain-soaked street, neon signs reflecting on the pavement, cinematic lighting, telephoto lens.(仰拍一个穿风衣的男人站在被雨水浸湿的街道上，霓虹灯在人行道上反射，电影感光效，长焦镜头。)
只加了几个摄影术语，整个画面的故事性和专业感就出来了。
4. 学会用“权重”和“排除法”做减法
有时候你输入了一长串提示词，但AI并没有完全听你的。比如你想要“一个戴着帽子的宇航员”，结果它画了个帽子飘在宇航员旁边。这是因为AI可能把“帽子”和“宇航员”当成了两个同等重要的东西。这时候你就需要用到“权重”来强调重点。
在Midjourney或Stable Diffusion里，有一些特定的语法可以帮你调整关键词的权重：
- Midjourney的多重提示 (Multi-Prompts): 用
::来分隔不同的概念。你还可以在后面加上数字来分配权重。- 例如：
astronaut::2 hat::1意思就是“宇航员”的重要性是“帽子”的两倍。这样AI就会优先保证宇航员的完整性，再把帽子加上去。
- 例如：
- Stable Diffusion的权重语法: 用
()和[]来增加或减少权重。(word)会增加这个词1.1倍的权重，[word]则会减少它的权重。- 例如：
(astronaut with a hat)就会比astronaut with a hat更强调这个组合。如果你想要一幅画里红色多一点，蓝色少一点，可以写(red) flower in a [blue] vase。
- 例如：
除了加法，还要学会做减法。如果你不希望画面里出现某些东西，可以用负面提示词 (Negative Prompts)。
- 在Midjourney里，你可以用
--no参数。比如你画手的时候总多出几根手指，就可以在提示词最后加上--no extra fingers。 - 在Stable Diffusion里，通常会有一个专门的“Negative Prompt”输入框，你可以在里面写上所有不想要的东西，比如
ugly, blurry, bad anatomy, extra limbs(丑陋的，模糊的，糟糕的人体结构，多余的肢体)。
这个方法能帮你清理掉很多AI常犯的错误，让画面更干净、更准确。
5. 加上几个“魔法质量词”，让细节拉满
最后这一招，简单又有效。就是在你的提示词结尾，加上一串能提升画面质量和细节的“魔法词”。这些词就像在告诉AI：“别偷懒，用你最高的水准来画这张图。”
常用的高质量关键词包括：
masterpiece(杰作)best quality(最高质量)highly detailed/ultra detailed(高细节/超多细节)8k/4k UHD(8k/4k超高清)photorealistic/hyperrealistic(照片级真实/超写实)sharp focus(清晰对焦)studio lighting(影棚光)
这些词虽然看起来有点像废话，但在实际操作中，它们确实能促使AI调用更复杂的算法去渲染细节、光影和纹理。
举个例子：
- 普通版：
A knight in armor.(一个穿着盔甲的骑士。) - 加料版：
A knight in ornate, polished steel armor, standing in a dark castle hall, cinematic lighting, masterpiece, best quality, ultra detailed, 8k, photorealistic.(一个穿着华丽、抛光钢制盔甲的骑士，站在黑暗的城堡大厅里，电影感光效，杰作，最高质量，超多细节，8k分辨率，照片级真实。)
你会发现，加了这些词之后，盔甲上的划痕、反光，背景里的石墙纹理，都会清晰很多。
总的来说，写提示词不是一个创意过程，更像是一个技术活。它考验的是你把脑海中的画面，翻译成AI能理解的、精确的、结构化的语言的能力。别再凭感觉瞎猜了，把这5个方法用起来，你的AI绘图水平很快就能看到变化。
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