我删掉了电脑里所有的绘图APP,包括那些我花了好几年才学会的软件,现在只留下了一个。这事听起来可能有点极端,但对我来说,这是个必然的选择。过去,我花在学习软件功能上的时间,比真正用它来画画的时间还多。每个软件都有一堆复杂的笔刷、滤镜和图层模式,我常常在菜单里迷路,找不到我需要的功能。有时候,一个简单的想法,从草稿到最终完成,需要几十个小时,甚至几天。这个过程太消耗人了。

最开始接触AI绘图时,我其实是拒绝的。试过几个工具,感觉它们就像一个黑盒子。你丢进去一堆文字,它吐出来一张图,但吐出来的是什么,你基本控制不了。图片要么细节一塌糊涂,要么风格完全不对。想要调整画面的某个局部,比如改一下人物的眼神,或者换个背景,几乎是不可能的。你只能重新生成,一遍又一遍地抽卡,直到运气好,刷出一张差不多的。这不叫创作,这叫赌博。所以,我很快就放弃了。
直到我发现了现在用的这个方法,它彻底改变了我的看法。我用的不是某个单一的软件,而是一个组合:一个开源的绘图软件,加上一个AI插件。具体来说,我用的是Krita,然后装上了Stable Diffusion的插件。 这个组合的好处在于,它没有抛弃传统绘画软件的控制力,而是把AI当成了一个可以随时调用的“超级助手”。
这套工作流彻底改变了我画画的方式。过去,我想画一个复杂的场景,比如一个角色站在雨天的街角,背景是霓虹灯和反光。单是起稿和铺色就要花很长时间,而且光影关系特别难处理。现在,我的流程是这样的:
第一步,用最简单的线条画出构图。我不需要画任何细节,只需要用几个方块和线条,确定人物在哪里,建筑在哪里,地平线在哪里。这就像导演在安排场景,确定每个元素的位置。
第二步,用文字描述画面的核心内容。我会写下“一个男人,穿着风衣,站在雨天的城市街道上,霓虹灯广告牌,地面有积水反光,赛博朋克风格”。然后,我会在插件里设置好参数,让AI根据我的草图和文字,生成一个基础的图像。这个过程很快,几分钟就能出来一张完成度很高的草图。这张图的光影、色彩和氛围都基本到位了,而且完全符合我最初的构图。
第三步,也是最关键的一步,就是局部修改。这张AI生成的图,通常会有一些问题。比如,人物的手指可能是错的,脸部的表情可能有点僵硬,或者背景里的某栋建筑我不喜欢。这时候,传统绘图软件的优势就体现出来了。我可以像以前一样,新建一个图层,然后用选区工具选中那只奇怪的手,再输入新的指令,比如“一只插在口袋里的手”,让AI只重新生成这一个区域。 整个画面的其他部分会保持原样,不会被破坏。我可以反复修改,直到每个细节都满意为止。
一个具体的例子是,前阵子我画一张科幻插画,画面里有一个漂浮在空中的机器人。AI生成的机器人外形很酷,但我觉得它的机械臂设计得不够好。于是,我用套索工具选中了那条机械臂,然后在新的提示词里写上“更复杂的液压结构,带有蓝色光效的管线”。点击生成后,不到一分钟,一条全新的、符合我要求的机械臂就出现在了原来的位置,而且光影和周围环境完美地融合在了一起。如果用传统方法,设计和绘制这样一条机械臂,至少要花掉我半天时间。
这种工作方式的好处是显而易见的。首先,效率变得很高。以前画一张插画需要一周,现在可能只需要一天。这让我有更多的时间去思考创意本身,而不是把精力耗费在重复的体力劳动上。其次,它降低了技术门槛。我不需要精通人体解剖或者透视原理,也能画出结构准确的画面。AI帮我解决了技术上最头疼的部分,我只需要专注于想法和构图。
而且,这种方法保留了创作的主动权。我不是在被动地接受AI给我的结果,而是在主动地引导和修正它。画面的最终决定权,始终在我手里。我可以随时切换回手动绘画,用笔刷工具去修正AI生成不好的细节,或者添加一些AI无法理解的、属于我个人风格的笔触。比如,AI生成的画面有时候会过于“干净”,我会手动添加一些杂色或者纹理,让它看起来更有质感。
这种AI和手动绘画结合的方式,对我来说,才是真正实用的。它不像纯粹的AI生成那样不可控,也不像纯粹的手动绘画那样耗时耗力。它把两者的优点结合在了一起。我不再需要为了实现一个想法,去和软件的复杂功能搏斗。现在,我只需要专注于我想表达什么,然后用最直接的方式告诉AI,让它帮我实现,我再来完成最后一步。这才是工具该有的样子。
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