AI这个词,天天听得到,手机是AI拍照,汽车是AI座舱,连个电饭锅都说自己是AI煮饭。那么,AI到底是个啥?
查资料前,想象的AI,就像电影里会说话的机器人,要么是想弄死人类的坏蛋,要么无所不能的好管家,它好像把我们包围了,但我们看它,却像隔着一块毛玻璃。

我花了3天时间,把网上相关文章、视频翻了个底朝天,从头捋了一遍,现在,我敢说,把这事儿给弄明白了。这篇文章,我们聊聊,AI到底是怎么一回事。
很多人一听AI,脑子里首先就是浮现出机器人,这不对,机器人只是个壳,AI才是里面的魂,而且大部分AI连壳都没有,你手机里那个语音助手,就是AI,它没手没脚。
那这个“魂”是怎么来的?其实就是个学习过程。你想让一台机器变聪明,得给它三样东西。

第一,数据。这就是学习材料。你想让它认识猫,就得给它看几百万张猫的照片,各种各样的猫。这堆照片,就是数据。没有这些材料,它什么也学不会。
第二,算法。这是一套规则,一个方法。光有照片不行,你得告诉它怎么看。这套规则就是指导机器从照片里找出猫的特征,比如尖耳朵、长胡须。机器就按照这个方法,一张一张地看,一遍一遍地总结规律。
第三,算力。这就是马力。处理几百万张照片,是个体力活,需要电脑有劲。算力就是马力,主要靠显卡(GPU)来提供。没这个马力,机器看几张照片就得死机,根本学不下去。
你看,整个过程很简单:给机器一堆学习材料(数据),给它一套学习方法(算法),再给它配一台超强的电脑(算力)。它就不停地学,学得多了,最后在认猫这件事上,就比人都厉害了。
这东西不是今天才有的,几十年前就有人想搞了。那时候的人很乐观,觉得用不了多久就能造出跟人脑一样的机器。
但是,他们失败了。因为那时候电脑太慢(算力不行),网上也没那么多东西给它学(数据不够)。这事儿就冷了很长时间,没人再提。
后来情况变了。互联网出来了,全世界的照片、文字、视频都堆在网上,学习材料(数据)一下子就够了。而且,专门用来打游戏的显卡,被发现用来干AI的活儿特别合适,马力(算力)也跟上了。正好还有人发明了叫“深度学习”的新算法(新方法),效率高。
三样东西都凑齐了,AI一下就活了。
最有名的例子是AlphaGo下围棋。它用的就是这个方法,看了人类历史上几乎所有的棋谱,自己跟自己又下了几千万盘。最后它赢了世界冠军,一下所有人都知道了,AI真的来了。
那这东西现在到底能干嘛?其实你天天都在用。
你刷抖音停不下来,就是它的功劳。你看过什么视频,在哪个视频上停留的时间长,它都默默记下来。它分析你的喜好,然后就一直给你推类似的东西,让你总能看到想看的。

开车用导航躲开堵车,也是它在算。它能看到所有在路上的车的位置,然后帮你规划出一条最快的路。
手机相册能把不同的人脸自动分类,放到不同的文件夹里,也是一个道理。它认识了你的脸,就能在一堆照片里把你找出来。
还有现在很火的生成图片。你跟它说画个“在月球上骑马的宇航员”,它就能给你画出来。因为它看过了人类画过的几乎所有的画,学会了什么是“月球”,什么是“马”,什么是“宇航员”,然后按你的要求把它们组合起来。
很多人担心工作被抢走。我觉得它抢不走你的工作,但它会改变你的工作。
很多重复、没技术含量的活儿,它肯定比人干得又快又好。比如,以前的电话客服,现在大部分都被AI语音替代了。但是,需要动脑子、需要跟人打交道、需要创造力的工作,它干不了。
AI就是个新工具。就像会用Excel的会计,肯定比只会用算盘的会计效率高。你不用焦虑,你得去学着用它,让它帮你干活。
这东西也有危险的地方,确实得小心。
比如它学的东西要是本来就有问题,那它也会跟着犯错。你给它一堆有偏见的资料,它就会变成一个有偏见的AI。
还有就是个人信息。它学东西需要很多数据,你的信息可能会被它拿去用,还不知道会用到哪。这个事情现在全世界都还在扯皮,没个定论。
总的来说,AI没那么神秘。它就是一个被喂了很多资料,然后学会了某种技能的机器。它是个厉害的工具,能帮我们解决很多问题。但是,它也是个没感情的程序,怎么用它,用它来干嘛,最后还是得由人说了算。
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