我是如何利用“生成式引擎优化”,在30天内让我的文章被AI搜索疯狂推荐的?

以前写文章,天天研究SEO,流量却上不去。有一天我发现,文章被AI直接拿去回答问题了。流量不是SEO来的,是AI推荐的。我没做什么特别的事,就改了改写文章的思路。

这套新思路,行业叫GEO,即生成式引擎优化。

我是如何利用“生成式引擎优化”,在30天内让我的文章被AI搜索疯狂推荐的?

接着讲讲我那30天到底做了什么。

01:GEO是啥?跟你有什么关系?

以前的搜索引擎,你问问题,它给你一堆链接,你挨个点进去看,麻烦。

现在的AI搜索,像Google,你问,它直接把答案整理好给你,根本不用点开任何链接。这意味着,光让自己的链接排在前面已经不够了,你的目标,得变成让AI在生成答案的时候,直接用你的内容。

GEO就是干这个的。它的目的很简单:让AI喜欢你的文章,愿意引用你的内容去生成答案。

02:怎么让AI喜欢你的文章?四个要点

AI有自己的“品味”,我发现它喜欢下面这四种内容。

1. 写清楚你是谁,让AI信你

你要告诉AI,你很专业。文章里要写清楚作者是谁。

比如我,会在文章开头或结尾写上我的名字、干这行几年了、有什么成果,再附上我的博客链接。

文章里提到数据或者引用别人的话,一定要给出来源链接。AI会顺着链接去检查,确认你说的是不是真的。

2. 别写零散的文章,要写一个“系列”

别只盯着一个关键词写一篇,你应该围绕一个大主题,写一组文章。

比如,我要写“拿铁咖啡”这个主题。

先做A:写一篇最全的指南,把关于拿铁的所有事都讲清楚。

然后做B:再写几篇小的,专门讲“怎么打奶泡”、“哪种咖啡豆好”、“拉花技巧”。

最后,把这些文章互相链接起来。这样AI就会认为,你是“拿铁咖啡”这个领域的专家。

3. 文章结构要清晰,像个说明书

AI喜欢逻辑清楚的东西。

用好标题。大标题用H1,下面的小标题用H2、H3。

要点用列表写出来,就是1、2、3那种。

如果有数据对比,就用表格,AI能直接读取表格。

4. 直接回答问题

你要猜用户会怎么问AI,然后,用你的标题直接回答这个问题。

比如用户问:“GEO和SEO有啥区别?”我的文章小标题就直接是:“GEO和SEO的三个主要区别”。

文章里专门做一个FAQ问答区,效果就很好。

03:我那30天操作步骤

第一周:做诊断和计划

我没动笔写一个字。先去看谷歌的“People Also Ask”板块,还有知乎、Reddit上的高赞问答,把用户翻来覆去问的问题,全都记下来。

然后检查旧文章,用上面那四个要点去套,发现很多问题:作者信息是空的,引用没来源,文章结构乱。

最后我定了一个主题,就是我最熟的那个领域,准备动手。

第二周:重写一篇文章

我挑了一篇以前写的还行的文章,开始改。原来2000字,我给它加到了8000字。

加了什么?

• 最新的数据,每个数据都附上了来源链接。

• 详细的作者介绍,有照片有履历。

• 一个很长的FAQ问答区,回答了第一周找到的那些高频问题。

第三周:搞点技术优化

这周主要是给AI看的。

我用了Schema Markup,特别是FAQ Schema。这东西就是一段代码,告诉AI:“这里有个问题,这是它的标准答案”。你不需要懂代码,很多在线工具可以帮你生成,填空就行。

我还把网站里所有相关的文章,都链到了这篇新文章上。

第四周:发布和观察

把文章发到网站,也把核心内容同步发了知乎和公众号。

GEO的效果不好量化,没什么现成的工具。我的方法很笨,就是每天去AI搜索里问相关问题,看它会不会引用我的文章。

过了大概20多天,再去搜的时候,AI生成的答案里,真的开始大段引用我的内容了,还在旁边附上了我的文章链接。

就这样,成了。这套方法,没那么玄乎。

核心就是,写一篇真正有用、有深度、让人信服的文章,把你是谁说清楚,把你的观点说明白,把你的论据给足。

AI很聪明,能识别出谁在用心写东西。

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