GEO优化哪家好？——一份写给中小企业的选型攻略

你的客户不再是只打开百度，输入关键词，然后在一堆链接里慢慢挑。现在，很多人，特别是年轻人，会直接问AI。他们打开豆包、DeepSeek或者手机上的任何一个智能助手，问“附近哪家火锅好吃还不贵？”“小型工厂用的ERP系统，哪个牌子好上手？”

AI不会给他们一串链接。AI会直接给一个答案。

问题来了：AI给的答案里，有你的生意吗？

如果没有，你的品牌就等于在“AI世界”里消失了。这就是GEO要解决的问题。GEO，全称叫生成式引擎优化。别被这个名字吓到，说白了就一件事：想办法让AI在回答问题的时候，第一个提到你，引用你的资料，推荐你的产品。

SEO是让你排在搜索结果的前面，让客户“找到你”。
GEO是让AI直接认可你，直接“推荐你”。

这事对中小企业特别重要。为啥？

因为这是个新机会，大家都在同一起跑线。你不用跟大公司拼竞价广告费。谁能先把内容做得让AI喜欢，谁就能用很低的成本，抢到最精准的客户。而且，AI通常在用户做决定的最早期介入。当客户还在问“我该怎么选”的时候，AI就把你推到他面前了，这个印象值千金。

但是，别把GEO和SEO搞混了。GEO不是要干掉SEO，它是SEO的升级版。你网站底子好，内容质量高，这些在SEO时代重要的东西，在GEO时代一样重要，甚至更重要。因为AI比以前的搜索引擎更“挑剔”，更看重内容的真实性和专业性。

现在的GEO市场，乱得很

GEO这个词一火，市面上一下子冒出来一堆“专家”。但这里面水很深，到处都是坑。中小企业老板一不小心，钱就打了水漂。

现在的服务商，基本就这么三种：

①技术派
他们天天研究AI模型，自己可能还开发了些工具。嘴里全是“向量数据库”“语义召回”这些词。他们的工具可能很厉害，但有个风险，就是他们不一定懂你的生意，也不一定懂营销。做出来的东西可能技术上很牛，但落不了地，带不来客户。

②转型派
这些人是原来做SEO、做网络营销的。他们经验足，懂客户。但是，他们可能只是把以前SEO那套东西，换了个“GEO”的包装在卖。用的还是老方法，比如堆关键词、发软文。这种做法在AI面前基本没用，AI不吃这一套。

③行业派
他们专门做一个行业，比如只做医疗，或者只做机械制造。这种公司的好处是，他们懂你的行业，知道你的客户是谁，客户会问什么问题。他们做GEO策略会更精准。缺点是，他们的技术能力可能没那么强，视野也可能比较窄。

中小企业老板面对这个乱七-八糟的市场，头都大了。不知道谁是真有本事，谁是吹牛的。报价从几千到几十万都有，完全没个谱。最怕的就是被忽悠，签了合同，钱花了，对方每天就给你发几张截图，问他做了啥也说不清，最后一点效果没有。

一个五步checklist，帮你筛掉不靠谱的公司

为了不被坑，你得像个面试官一样，去考察这些GEO公司。下面这个checklist，你照着一项一项问，基本就能把不靠谱的筛掉一大半。

①看他们的技术底层硬不硬

这点是根基。GEO不是发文章那么简单，背后是对AI工作原理的理解。

你得问他们：“AI抓取信息，和百度蜘蛛爬网页，到底有啥不一样？”

一个及格的回答，至少要告诉你：AI不是简单地看你网页里有啥关键词，而是把你的内容“打碎”和“理解”，变成一个个“知识点”，存到自己的数据库里。当用户提问时，AI是去数据库里找最匹配的几个“知识-点”，然后自己重新组织语言说出来。

如果对方跟你扯半天，还是在说“关键词密度”“外链”这些老掉牙的东西，那他基本没入门。

然后，你再问：“你们用‘结构化数据’吗？怎么用的？”

这是一个很专业的词，但很重要。所谓“结构-化数据”，就是用一种AI能看懂的“语言”，给你网页上的信息打上标签。

举个例子：你公司官网上有个“关于我们”页面，上面写着“公司成立于2015年，创始人是张三”。人能看懂，但AI看起来就只是一堆文字。专业的GEO公司会在这段代码里，加上一段AI能懂的“标签语言”（比如JSON-LD），明确告诉AI：“成立年份：2015”，“创始人姓名：张三”。

这样，当有人问AI“XX公司的创始人是谁”，AI就能毫不犹豫地从数据库里调出“张三”这个准确答案。

能把这个事给你说明白，并且能展示他们给客户做过的案例，这家的技术底子才算靠谱。而且，别忘了，SEO基础也很重要。网站打开速度、手机端体验这些，AI也很在乎。

②看他们的策略是不是为你量身定做

技术只是工具，策略才决定方向。一个靠谱的服务商，不会给你一个通用方案。

你应该这么问：“针对我们这个行业和产品，你觉得GEO应该怎么做？第一步干什么？”

不靠谱的公司会说一些很空泛的话，比如“我们要提升您的品牌知名度”“我们要为您打造高质量内容”。

靠谱的公司会反问你一堆问题：“你的核心客户是谁？他们买你东西之前，一般会关心什么问题？你们和竞争对手比，最大的优点是什么？”然后，他们会给你一个初步的思路。

比如，你是一个卖儿童编程课的。靠谱的策略可能会是这样：

第一步，不是马上写文章。 而是去分析家长们都在问AI什么问题。比如“5岁孩子学编程早不早？”“Scratch和Python哪个适合启蒙？”“XX编程课的评价怎么样？”把这些问题整理成一个清单。
第二步，针对这些问题，分门别类地去创造内容。 写“5岁孩子学编程早不早”这个主题时，不能只说“不早，应该学”。AI不喜欢这种观点性的东西。你要提供事实和证据，比如“美国儿科学会的研究表明，5-7岁是儿童逻辑思维发展的关键期，图形化编程有助于锻炼这种能力。我们的课程就是针对这个年龄段设计的，用的是拖拽积木的方式，不需要识字。”
第三步，多平台布局。 家长们用的AI工具五花八门，豆包、文心、DeepSeek都有人用。专业的公司会告诉你，针对不同平台，内容的侧重点也要调整。比如，豆包这种生活化的平台，可能更喜欢看其他家长的真实评价和案例；而DeepSeek这种偏技术的平台，可能更看重你课程体系的科学性和师资的专业背景。

能给你聊到这个深度的，才叫策略。

③看他们的数据和效果是不是透明

做营销，花了钱就得看到效果。GEO的效果怎么衡量？这又是一个大坑。

你必须问：“你们用什么指标来衡量GEO的效果？能给我看看你们客户的数据报告长什么样吗？”

如果他们还在跟你说“网站流量提升了多少”“关键词排名第几”，那他们就还在用SEO的旧思维。GEO的核心指标完全不一样。

真正的GEO核心指标应该是这些：

答案采-纳率（或品牌提及率）： 这是最重要的指标。比如，我们监测100个和你的业务相关的核心问题，看AI的回答里，有多少次提到了你的品牌，或者直接引用了你官网的内容。这个比例，就是答案采纳率。
主位占比： 在提到你的回答里，有多少次你是作为“首选答案”或者“第一推荐”出现的。
问题覆盖度： 你的内容，能覆盖到多少个潜在客户可能问的问题。
AI渠道转化率： 这才是最终的业务指标。有多少客户是因为看了AI的推荐，最终给你打了电话，或者下了订单。

一个专业的公司，一定会有一个数据后台，让你能清清楚楚地看到这些指标每天的变化。而不是每月底给你发一个截图的PPT。如果对方在数据上遮遮掩掩，说不清楚，那基本可以断定，他们要么是没做什么事，要么是自己也搞不清效果。

④看他们有没有拿得出手的真实案例

说一千道一万，不如拿个案例出来看看。

你要明确要求：“有没有和我们行业、我们公司规模差不多的成功案例？我想听听你们具体是怎么做的。”

看案例，有三个要点：

要看行业匹配度。 他们做一个餐饮品牌的成功案例，对你这个做工业阀门的企业来说，参考价值不大。因为行业逻辑、客户群体、决策路径完全不同。
要看过程，不要只看结果。 别只听他们说“我们帮XX客户把品牌提及率做到了50%”。你要追问：“你们是怎么做到的？最开始客户是什么情况？你们分析了什么问题？采取了哪些具体的措施？中间遇到了什么困难，又是怎么解决的？”能把这个过程讲清楚，才说明他们是真的做过，并且有自己的方法论。
最好能要求对方提供可验证的线索。 比如，他们是否可以让你和案例客户的负责人简单聊两句？当然，这可能涉及商业机密，对方不一定同意。但你提出来，可以看看他们的反应。真正做得好的公司，客户是很愿意为他们背书的。

⑤看他们的团队配置和应变能力

最后，你要了解，到底是什么样的人在给你干活。

你可以问：“我们这个项目，具体是哪几个人负责？他们的背景是怎样的？”

一个理想的GEO团队，应该是个“混合部队”。里面得有懂AI技术的，有懂内容策略的，还得有懂数据分析的。如果对方告诉你，就是一个“优化师”从头跟到尾，那你就要小心了。这活儿不是一个人能干好的。

还有一个致命的问题：“AI平台的算法天天都在变，如果下个月算法大改，我们的内容引用率突然掉了，你们怎么办？”

这个问题能直接看出一家公司的“抗风险能力”。

不靠谱的公司可能会说“AI算法我们控制不了”或者说一些空话。

靠谱的公司会告诉你，他们有专门的团队在监控主流AI平台的算法动态，并且他们的策略本身就不是投机取巧，而是建立在提供高质量、高权威度内容的基础上。这种“白帽”的做法，抗风险能力是最强的。即使算法调整，也只是需要微调策略，而不会整个崩盘。

几个会让你白花钱的常见想法

在选公司的同时，中小企业老板自己也要避免掉进几个思维误区。

误区一：觉得GEO是神药，能起死回生。
GEO是放大器，不是造梦机。如果你的产品本身就不行，服务一塌糊涂，内容全是瞎编的，那GEO做得再好也没用。AI最终还是会奖励那些真正为用户提供价值的东西。先把自己的内功练好，这是1，GEO是在后面加0。
误区二：用做SEO的思路去做GEO。
很多人以为GEO就是换个地方发软文，堆关键词。这是大错特错。比如写一篇“XX产品怎么样”的文章，SEO的思路可能是标题和文章里多重复几次“XX产品怎么样”“XX产品评测”这些词。但GEO的思路完全不同，AI想看的是事实的罗列：“XX产品的材质是304不锈钢，电池容量是5000毫安时，支持30W快充，获得了德国红点设计奖，目前在电商平台有超过2000条好评，差评主要是关于颜色选择太少。”AI喜欢这种客观、可验证的信息。
误区三：想今天投钱，明天就看到效果。
GEO和谈恋爱一样，需要时间建立信任。你今天提供了一篇高质量的内容，AI可能要观察一段时间，和其他信息源交叉验证之后，才开始慢慢信任你，引用你。这是一个积累权威性的过程，不可能一蹴而-就。想搞短平快的，最后往往会被那些“黑帽”公司骗。
误区四：当甩手掌柜，对过程不闻不问。
这是最危险的。你必须要求服务商对你完全透明。他们每周做了什么工作，数据有什么变化，下一步计划是什么，你都要清楚。如果对方总是以“这是我们的商业机密”为由，拒绝让你看后台、看过程，那多半有问题。你不仅不知道钱花得值不值，万一他们用了一些违规手段（比如内容投毒），最后损害的是你自己的品牌声誉。