让AI写个文案,它给你的东西根本没法用。让它画张图,画出来的玩意儿稀奇古怪。让它帮你出个主意,结果净是些正确的废话。
这时候你可能会想,这AI咋这么笨。
但问题可能不在它,在我们自己。我们跟AI说话的方式不对,给的“提示词”太烂了。AI能给你什么,全看你怎么问。提示词写好了,它就是个专家。写不好,它就是个“人工智障”。
下面就教你怎么写提示词,从头说起,让你彻底明白怎么把AI调教成你想要的那个样子。

AI到底是怎么“思考”的
想让AI听懂话,你得先知道它是怎么干活的。AI跟你不一样,它没有脑子,不会真的“理解”你说的话。
① AI的工作方式是“猜”,不是“懂”
你可以把AI想象成一个超级厉害的“文字接龙”高手。你给它一句话,它的任务就是猜下一个最可能出现的词是什么。它读过网上几乎所有的文字,所以知道“滚滚长江东逝水”后面最可能接的是“浪淘尽”。它不是理解了这首词的意境,是靠着海量数据算出来的概率。
这说明什么?你给它的开头越清楚,信息越多,它猜对你心思的概率就越大。
② 你喂它垃圾,它就还你垃圾
“Garbage In, Garbage Out”,这话在AI身上再合适不过。看个对比就明白了。
你要写咖啡文案
- 烂提问:帮我写个咖啡的广告。
- AI给你的,大概率是一段谁都能写的空洞文案。
- 好提问:你是个很牛的广告文案。现在要给一款叫“晨曦之露”的冷萃咖啡液写小红书文案。东西是卖给25到35岁的都市白领的,她们忙,想喝好咖啡又没时间。你要突出“3秒搞定,随时喝”的方便,还有“口感顺滑,有果香”的品质。记得加点emoji,再带上#打工人续命神器 #办公室咖啡 这种标签。
- 这样,AI就能给你一篇精准、能直接发的文案。
③ 别命令它,要引导它
跟AI打交道,心态要变。别把自己当老板,把它当员工。你要当自己是个导演,AI是演员。你不能只说“给我演得悲伤点”,而是要给它具体的场景:“你刚丢了工作,口袋里没钱,一个人在雨里走。看到街边一家人正在吃饭,很温暖。这时候,表现出你的悲伤。”
写提示词就是这个道理。你要给AI搭好舞台、说清背景、定好目标,引导它去演你想要的戏。
写好提示词的四个要点
懂了上面的道理,具体操作起来,记住这四个点就够了。
① 给它一个角色 (Role)
这是最简单也最有效的一招。你先告诉AI它“是谁”,它就能立刻切换到对应的语言模式和知识库里。
- 怎么用
- 你是一个经验丰富的健身教练…
- 你现在是一个给小孩讲故事的 storyteller…
- 假设你是一名专打经济官司的律师…
把角色扮演放开头,等于先给对话定个调。
② 把任务说清楚 (Task)
告诉AI具体要“做什么”。这里的关键是,指令要清晰,能执行。别说“分析一下”,这种话太模糊。
- 看个例子
- 模糊指令:分析一下这款耳机。
- 清晰指令:把这款“智能降噪耳机”的5个主要卖点找出来,每个卖点都配一个用户场景。
- 任务太复杂怎么办?拆开说
比如你要做一个“季度营销计划”,别想一口吃成胖子。- 第一步:你是个市场专家。先帮我分析一下我的APP(教人冥想的)目标用户是谁,主要的三个竞争对手是谁。
- 第二步:分析得不错。根据这个,给我三个核心的营销口号,再建议几个推广渠道。
- 第三步:行。现在围绕“在闹市里找安静”这个口号,给我设计一个星期的社交媒体内容,每天发什么,创意是啥。
一步一步问,你能更好地控制结果,AI也不会跑偏。
③ 把背景信息给足 (Context)
你要的东西是给谁看的?你想要什么风格?有什么必须知道的信息?这些都得告诉AI。背景给得越足,AI的回答就越靠谱,越有针对性。
- 比如你要写一封道歉邮件
- 没背景:帮我写封道歉邮件,我们的软件出bug了。
- 有背景:你是一家公司的客服经理,说话要专业、真诚。帮我写封邮件,向客户道歉。昨天下午2点到4点,我们的服务器有点问题,工具老是卡顿,有些用户的东西没保存上。邮件里要说清楚几点:一是道歉;二是简单解释下是技术问题;三是告诉他们问题修好了;四是为了补偿,给所有受影响的用户延长7天会员。
哪个邮件能用,一目了然。
④ 定好输出格式 (Format)
最后,直接告诉AI你想要什么样的格式。这样能省去你很多后期编辑的功夫。
- 可以这么要求
- 用列表的形式列出来。
- 用Markdown表格做一个对比。
- 把这些信息转成JSON格式。
- 内容限制在300字以内。
这四点是基础,每次AI回答得不好,就回头用这四点检查一下你的问题。
更进一步的提问技巧
基础的学会了,想让AI干更复杂的活,还得学点高级玩法。
① CRISPE框架,一个细化的清单
这个框架名字看着唬人,其实就是把上面四个要点弄得更细了,像个检查清单,帮你考虑得更周全。
- C (Capacity and Role):角色和能力 (你是谁?)
- R (Request):请求 (我要什么?)
- I (Insight):背景和原因 (为什么要做这个?)
- S (Statement):具体指令 (要怎么做?)
- P (Personality):个性和风格 (你说话什么调调?)
- E (Experiment):给个例子 (照着这个样子来)
不是每次都要写全,根据你的需要挑着用就行。
- 用CRISPE策划一场线上活动
**(C) 角色**: 你是个顶级的线上活动策划,特别懂怎么做儿童教育产品的推广。 **(I) 背景**: 我们公司叫“代码小天才”,卖小孩编程课的。想做一场免费直播,吸引家长买课。很多家长觉得编程很难很无聊,这是我们要解决的问题。 **(R) 请求**: 给我策划一个60分钟的线上直播活动方案。 **(S) 指令**: 方案里要有这几样东西:一个吸引人的直播主题;详细的流程,每10分钟干什么;一个能让家长和孩子一起玩的互动编程游戏环节;两个抽奖环节;直播最后怎么引导家长买课,话术要自然点。 **(P) 风格**: 方案要专业,但说话的口气要活泼。 **(E) 例子**: 引导买课的话术可以参考这种:“想不想让你家娃也用10分钟做出自己的小游戏?点下面链接就行!前50个报名的家长还能拿到价值199的编程思维导图!”
你把问题问到这个份上,AI给你的方案质量会高很多。
② 思维链 (CoT),让AI边想边说
这个技巧专门对付那些需要逻辑推理和计算的问题。诀窍很简单,就是在提问的最后,加上一句“让我们一步一步地思考”或者“请写出你的思考步骤”。
这等于逼着AI把解题过程写出来。当它一步一步地推导,而不是直接猜答案时,犯错的概率会小很多。
- 比如解一道鸡兔同笼题
- 普通问法:农场里有鸡和兔子共15个头,40条腿。鸡和兔子各几只?
- AI可能直接给你一个算错的答案。
- 加了思维链的问法:农场里有鸡和兔子共15个头,40条腿。鸡和兔子各几只?请一步一步列出你的解题过程。
- 这时候,AI会老老实实地设变量、列方程、解方程,最后给出正确答案。过程清晰,结果可靠。
③ 少样本提示,直接给AI打个样
如果你需要AI按照某种特定的格式或风格输出,用嘴描述半天不如直接给它做个示范。这个方法叫“少样本提示”。
就是在你的问题里,先放几个“输入-输出”的例子,让AI自己学。
- 比如做情感分类
`请按照下面的例子,判断最后一句话的情感是“积极”、“中性”还是“消极”。例子1
留言:“等了半个月快递,打开还是坏的,客服也不理人!”
分类:消极例子2
留言:“APP界面还行,就是功能少了点。”
分类:中性现在,请分类下面这句话:
留言:“价格是不便宜,但质量确实好,一分钱一分货。”
分类:`
AI看到你的例子,就能明白你的标准,做出的判断会准确很多。
直接上手,在工作里用起来
理论说了这么多,还是得用起来。
01 写周报
用前面讲的CRISPE框架,让AI帮你写周报,又快又好。
`(角色): 你是个项目经理,我的领导是总监。他只关心项目进展、关键数据、风险和下一步计划,不爱看流水账。
(背景): 我负责“智慧办公APP”项目,这周在冲刺。有个UI交互的小问题。
(指令): 照我给的要点写份周报。
- 本周进展: 后端性能优化,API响应快了30%;新的用户引导功能开发完。
- 关键数据: 新增测试用户500,日活超过85%。
- 问题风险: 15%的用户觉得有个按钮位置不方便。
- 下周计划: 修复UI问题;做第二轮压力测试;准备发布会的PPT。
(风格): 专业、干练,多用数据。
(格式): 严格按这个格式来:一、本周核心进展;二、关键数据表现;三、风险与对策;四、下周工作计划。`
02 搞AI绘画
AI绘画的提示词也一样,描述越具体,画面越好。有个基本公式可以套。
[主体] + [细节] + [场景] + [风格] + [构图] + [光线色彩] + [参数]
- 主体:画的核心,比如 a samurai cat (一个猫武士)。
- 细节:主体长啥样,穿什么,干什么,比如 wearing detailed Japanese armor with neon glowing patterns (穿着带霓虹发光图案的精致日本盔甲)。
- 场景:背景是什么,比如 in a rainy cyberpunk Tokyo street (在下雨的赛博朋克东京街道)。
- 风格:要什么画风,比如 anime art style, influenced by Ghost in the Shell (动画风格,受《攻壳机动队》影响)。
- 构图:镜头怎么放,比如 close-up shot on the face (脸部特写)。
- 光线色彩:氛围感,比如 dramatic cinematic lighting (戏剧性的电影光效)。
- 参数:针对工具的设置,比如 –ar 16:9 (宽高比16:9)。
把这些拼起来,就是一条能出好图的“咒语”。
最后想说的
现在你应该明白了,AI好不好用,很多时候取决于你会不会问。
这东西没什么玄乎的,就是个工具。掌握怎么跟它说话,就是掌握了一个能帮你干活的强大助手。关键是多试,多琢磨。同一个问题,换几种问法,看看出来的结果有什么不一样。
别再抱怨AI笨了。从现在开始,试着用这些方法,去问一个好问题。你会发现,它能给你的惊喜,远比你想象的要多。
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