将来最吃香的职业！AI提示词工程师，你值得了解一下！

现在不管你干啥，基本都绕不开AI了。写个文案、画个图、做个PPT，很多人都开始用AI来帮忙。但你有没有发现，有时候AI给出的东西特别傻，根本没法用？

问题就出在，你跟它“说话”的方式不对。

这里就冒出来一个新职业，叫AI提示词工程师。这帮人就是专门研究怎么跟AI打交道，让AI能听懂人话，然后干出漂亮的活。

这篇文章就是想把这个职业说明白。它到底是干嘛的，需要会点啥，能挣多少钱，以及如果你想干，应该从哪儿下手。

AI提示词工程师到底是干嘛的

想搞懂这个职业，得先知道“提示词”是啥。

①提示词（Prompt）

它就是你给AI下达的指令。

比如，你对AI说“写首诗”，这就是一个简单的提示词。AI可能会给你一首很普通的诗。

但一个提示词工程师会这么说：“模仿李白的风格，写一首五言绝句，主题是程序员深夜改bug的孤独感，要包含‘月光’和‘键盘’这两个意象。”

你看，后面这个指令就具体多了，AI拿到的信息越清楚，给出的东西就越靠谱。所以，提示词就是跟AI沟通的语言，一门技术活。

②提示词工程师

这群人就是靠设计、修改、测试提示词来吃饭的。

他们的工作，说白了就是把一个模糊的想法，翻译成AI能精确执行的命令。他们就像一个驯兽师，手里的提示词就是鞭子，把AI这头猛兽训练得服服帖帖，指哪打哪。

他们的日常工作大概有这么几块：

①写、改、测试提示词

这是最核心的工作。客户或老板有个需求，比如“我们想用AI来写小红书种草笔记”。提示词工程师就要开始干活了。

A. 先写一个基础版提示词，可能包括：产品卖点、目标人群、笔记风格、需要的表情符号等。
B. 把这个提示词扔给AI，看它生成啥。
C. 评估生成的内容，是不是太广告了？语气对不对？有没有说到点子上？
D. 根据结果，一遍遍修改提示词。可能加一句“请用闺蜜聊天的语气”，或者减掉一些专业术语，直到AI生成的内容可以直接用。

②搞懂各种AI模型的脾气

不同的AI模型，性格差很多。

OpenAI的GPT-4逻辑强，适合做分析、写代码。百度的文心一言对中文的理解更好。画图的Midjourney擅长艺术感，Stable Diffusion的细节控制更灵活。

提示词工程师得像个老中医一样，摸清每个模型的脉。知道对谁该用什么“药方”（提示词），才能药到病除。

③给AI“治病”

AI不是神，它经常犯病。

最常见的就是“一本正经地胡说八道”，专业术语叫“幻觉”。比如你问它一个历史事件，它可能会编造一些不存在的细节。

提示词工程师就要通过一些技巧来纠正它。比如在提示词里加上“请根据你知识库里2023年之前的信息回答”，或者“如果信息不确定，请直接说不知道”。

④把提示词用到各种地方

这活儿的应用范围广得很。

写代码的可以用它来自动生成代码片段、检查bug。做设计的可以用它来快速生成几十个设计草图找灵感。市场部的可以用它来批量生产广告文案和社交媒体内容。

想干这活，你需要会点啥

这个岗位挺特别的，既要懂点技术，又得脑子活。

A技术上

①懂点AI基础

你不用当科学家，但得知道大模型（LLM）、Transformer这些东西大概是怎么回事。这能帮你理解AI为什么有时候聪明，有时候又很笨，改提示词的时候心里才有底。

②会用高级提示词技巧

这就像厨师的独门秘方，有几种是必备的。

(1) 给它几个例子（Few-shot Learning）

你想让AI帮你分类用户评论是好评还是差评。直接让它分，它可能会搞错。但如果你先给它几个例子，像这样：
“评论：这衣服质量太差了！ -> 差评
评论：物流很快，穿着也舒服！ -> 好评
评论：一般般吧。 -> 中评
现在，请分类这条评论：‘衣服有色差，但是客服态度很好。’”
它看过例子之后，准确率会高很多。

(2) 让它一步一步想（Chain-of-Thought, CoT）

你问AI一个复杂的逻辑题，它可能直接给你一个错误答案。但如果你让它“把思考过程写出来”，它会先把问题拆解成几个小步骤，一步步推导，最后得出答案。这样不仅结果更准，你还能检查它的逻辑对不对。

(3) 让它扮演一个角色（Persona Prompting）

直接让AI写一份商业计划书，出来的东西可能很空洞。但如果你说：“你现在是一位在消费品行业有15年经验的资深市场总监，请为一款新的植物酸奶撰写一份商业计划书的摘要。”
它就会用这个角色的口吻、知识和视角来思考，写出来的东西专业度完全不一样。

(4) 给它一个外部大脑（Retrieval-Augmented Generation, RAG）

大模型的知识是旧的，你问它昨天发生的新闻，它肯定不知道。RAG技术就是让AI在回答问题前，先去你指定的网站、数据库里搜一下最新信息，然后结合搜到的内容来回答。这样AI就能回答新问题，也能减少胡说八道。

③会点Python

虽然提示词是自然语言，但很多时候你需要用Python写个小脚本，去调用AI的API接口，批量处理几千个任务，或者把AI的功能做到你自己的软件里。

B脑子上

①逻辑得好，像个侦探

AI给的结果不对，原因可能有很多。是提示词有歧义？是给的背景信息不够？还是这个模型本身就不擅长这个任务？你得能一层层分析，找到问题根源，然后解决它。

②语言能力强

你得会说人话，跟产品经理、设计师沟通需求。也得会说“AI话”，把复杂的人类想法，用精准、没歧义的语言翻译给AI听。

③有想象力

这活儿不能太死板。有时候换个问法、加个比喻，AI的输出质量就会有天壤之别。敢于尝试各种奇怪的提示词组合，是发现AI新能力的最好方法。

④懂点行业知识

如果你本身是做金融的，那你去写金融领域的提示词，肯定比外行强。因为你知道行业的黑话、业务的痛点。所以，“行业专家 + 提示词技能”是现在最抢手的人才。

这活儿到底挣不挣钱

挣钱。而且是现在市场上最热门的岗位之一。

原因很简单：公司花大价钱买了AI服务，都希望能物尽其用。提示词工程师就是那个能把AI的价值榨干的人，公司当然愿意为这个岗位付钱。

①薪资水平

(1) 国外：在美国，这个岗位的年薪很夸张。有点经验的，15万-25万美元很正常。顶级的人才能拿到30多万美元。比如，AI公司Anthropic招聘提示词工程师，开出的年薪高达33.5万美元。
(2) 国内：国内也开始跟上了。根据招聘网站上的信息，有1-3年经验的，月薪在1.5万-3万之间很普遍。资深的、或者在头部大厂的，月薪5万以上的也不少见。

②以后能干啥

这活儿不是青春饭，发展路径挺多的。

(1) 成为某个行业的AI专家：比如你一直在医疗行业干，最后就成了最懂怎么用AI辅助医生写病历、读片子的人。
(2) 带团队：干得好了，自然就是去当主管、经理，带一个提示词工程师团队。
(3) 转岗：因为你既懂AI的能力边界，又懂业务需求，转去做AI产品经理优势巨大。或者去做AI策略顾问，帮别的公司规划怎么用AI。

想入行，该怎么学

这行太新了，大学里还没有这个专业。想学基本都得靠自己。

这是一个比较靠谱的学习路线：

①打基础

(1) 学点AI常识：不用学太深，但至少要知道机器学习、深度学习是啥。可以去Coursera看看吴恩达（Andrew Ng）的《机器学习》入门课，有个大概印象就行。
(2) 学Python基础：学到能写简单的脚本、会调用API就够用了。廖雪峰的Python教程对新手很友好。

②主攻提示词工程

这是核心。

(1) 上课：必须推荐吴恩达和OpenAI合作的免费课程《Prompt Engineering for Developers》。时间不长，但全是干货，讲得清楚明白。
(2) 看官方文档：OpenAI、Google、Midjourney这些公司官网上的开发文档和最佳实践，是第一手的好资料。
(3) 刷教程和博客：知乎、Medium、YouTube上有很多高手分享自己的提示词技巧和心得，多看多学。

③动手练

这玩意儿光看不练没用，就是个手艺活。

(1) 疯狂实践：注册几个主流的AI工具，比如ChatGPT、文心一言、Midjourney。定个目标，比如“用AI帮我规划一次为期一周的日本旅行”，然后不断修改提示词，看怎么才能让它给出最完美的行程单。把好的、坏的提示词和结果都记下来，做对比分析。
(2) 做个小项目：用学的知识解决一个身边的小问题。比如写个脚本，自动抓取新闻，然后调用AI API，每天早上生成一份500字的新闻摘要发给你。
(3) 建立作品集：把你写的牛逼的提示词存下来，做个对比图。比如：

• 初始提示词：“写个广告”
• AI的垃圾输出：“快来买我们的产品，它很好！”
• 优化后的提示词：“你是一位擅长制造焦虑的营销文案大师，请为一款主打‘抗蓝光、防疲劳’的眼药水，写一篇50字的小红书风格文案，结尾要引导用户点击购买。”
• AI的优秀输出：“熬夜刷手机，眼睛又干又涩？小心蓝光正在偷走你的视力！快试试XXX眼药水，一滴缓解疲劳，给你的眼睛套上保护盾！#护眼 #熬夜必备”
  把这样的案例整理好，就是你找工作时最好的敲门砖。

这活儿有啥坑，以后会咋样

这活儿看着光鲜，但也有不少挑战。

①现在的坑

(1) 太依赖经验：现在写提示词很大程度上像“炼丹”，经验成分很重，不够科学和标准化。
(2) AI像个黑盒子：你不知道AI脑子里到底在想啥，有时候提示词改了一点点，结果就天差地别，很难稳定控制。
(3) AI会犯错和带偏见：怎么防止AI胡说八道、或者说出一些有歧视性的话，是个大难题。

②以后的发展

(1) 工具会越来越智能：以后肯定会有工具帮你自动优化提示词，你只要说出大概想法，工具就能生成最优的提示词。
(2) 工程师的角色会升级：当简单的提示词编写被工具替代后，提示词工程师会更专注于策略层面。比如，设计一套复杂的AI工作流，让几个不同的AI模型协同工作来完成一个大任务；或者专门负责AI的安全和伦理，确保AI不“作恶”。

这个职业不会因为工具的出现而消失。因为工具可以帮你优化语言，但无法替代你对业务的理解、你的创造力和你的价值观。这些才是提示词工程师的长期价值。

AI提示词工程师就是这么个职业。它很新，变化快，但也确实是普通人抓住AI这波机会的最好入口之一。如果你逻辑不错，对新东西好奇，又愿意动手琢磨，那这个方向，你值得了解一下。