你的网站流量是不是掉得莫名其妙？之前排得好好的词，现在带不来几个人。这就是AI干的。百度、Google、必应这些搜索引擎，现在不让你点链接了。它们直接在搜索页面上，用AI给你一个总结好的答案。
比如你搜“番茄炒蛋怎么做”。
以前你会看到一堆菜谱网站的链接。现在，搜索结果最上面直接就是一个AI盒子，写着步骤一、二、三。你看完就把页面关了，根本不会点进任何一个网站。
这就意味着，以前那套做SEO的玩法，已经废了。再研究关键词排名、点击率，意义不大。
现在得玩一套新的东西，叫GEO，意思是“生成式引擎优化”。
别被名字吓到，说白了就是，想办法让你写的东西，成为AI拿去生成答案的“原材料”。让AI在回答问题的时候，引用你的话，提到你的名字。
这篇东西，就是告诉你具体该怎么干。
一、老一套SEO怎么就不行了
我们得先搞明白，旧的东西为什么会坏掉。
①关键词没那么神了
以前做SEO，就是搞关键词。研究用户搜什么，然后把词塞文章里。
现在AI能听懂人话。它知道你搜“周末带娃去哪不无聊”，不只是要个地名。你是想要个地方，既能学到东西，又得好玩。AI会自己去组合信息。你文章里有没有“周末带娃”这个词，不重要。重要的是，你文章里有没有真的写明白一个地方为什么好玩，能学到什么。
②没人点击了
这是最要命的。
SEO的整个链条是：搞排名->拿点击->卖东西。AI把“拿点击”这一步给砍了。答案直接给你，你还点进去干嘛？流量没了，生意就没了。
③网上内容多得像垃圾
AI写作工具，一天能写几百篇文章。
结果就是，网上充满了大量长得差不多、没啥真情实感的内容。AI自己也烦这种东西。你再靠数量多去铺内容，很快就会被这些AI垃圾文淹没。
二、到底什么是GEO
简单说，GEO的目标变了。
以前SEO，是争着在搜索结果页的“蓝色链接”里排第一。
现在GEO，是争着让你的内容，出现在AI生成的“答案盒子”里，并且在下面标注一句“信息来源：你的网站”。
这意味着两件事。
A 你的优化对象变了
以前你写东西，一半是给爬虫看的，要符合它的规则。现在你得同时伺候好两个人：一个是大语言模型AI，一个是真实的用户。巧了，这两个家伙的口味差不多。它们都喜欢说真话、有干货、条理清楚、看着可信的内容。
B 你的衡量标准也变了
以前看点击量。现在要看“品牌在AI答案里的曝光度”。就算没人点你的链接，但100万人在搜索某个问题时，都看到AI的答案引用了你的观点，那这个广告效应值多少钱？而且，真穿过AI这层过滤网找到你网站的人，那都是意向超强的客户。流量少了，但更值钱了。
三、GEO具体操作手册
废话不多说，直接上干货。
一共五个核心要点。
No.1 把E-E-A-T当饭吃
这是Google提的一个标准，意思是经验、专业、权威、可信。AI时代，这个标准就是一切。AI自己没生活过，它判断一个信息好不好，全看这些。
(1)经验 Experience
写你真的干过的事。别用那种“机器人”口吻。
例子：你要评测一个相机。别光抄参数。放一张你在大雨里用这个相机拍的照片。然后写“当时雨下得很大，我把ISO调到1600，快门速度压到1/125秒，才没拍虚。而且发现它的防水密封条确实管用，镜头没进水。”
这种细节，AI编不出来。它最喜欢这种有真实体验的内容。
(2)专业 Expertise
把你是什么专家亮出来。
例子：每篇文章后面，都放上作者介绍。比如“张三，心脏外科医生，从业15年，擅长微创手术。”再附上他的知乎或者行业论坛账号。让AI和读者都知道，写东西的这个人，是懂行的。
(3)权威 Authoritativeness
让别的牛人给你站台。
例子：你的网站被一个大学的研究报告引用了。或者，你接受了一个行业知名媒体的采访。这些都是AI眼里你很牛的证明。
(4)可信 Trustworthiness
让你说的每句话都有根据。
例子：文章里提到一个数据，比如“去年中国的GDP增长了5.2%”，后面要加上来源，比如“（数据来源：国家统计局）”。网站要有清晰的“关于我们”和联系电话。让别人知道你是个正经公司，不是皮包网站。
No.2 忘掉关键词，去“统治”一个话题
AI不是按关键词思考的，它是按知识网络思考的。
(1)建立话题根据地
别再东一榔头西一棒槌，今天写个A，明天写个B。要系统地去做一个大话题。
例子：你想做“日本旅游”这个领域。
先写一篇超长的“日本自由行终极指南”，这是你的主基地。
然后，写几十篇小文章，比如“怎么买东京地铁票”、“大阪心斋桥美食地图”、“北海道滑雪场对比”，这些小文章全部链接回你的主基地文章。
这样就形成了一张网。AI一看就知道，好家伙，你简直就是“日本旅游”这个话题的专家。当有人问相关问题时，AI就会来你的网站里找素材。
(2)给内容贴上“AI能看懂”的标签
用一种叫“Schema标记”的技术。这玩意儿就像给你网页上的内容，比如作者、地址、产品价格，都贴上一个标准化的标签，AI一看就懂，不用猜。
例子：你写了一篇菜谱。用Schema标记好，这道菜叫什么，需要哪些材料，做饭要多久，有多少卡路里。AI抓取的时候一目了然，很可能直接把你的菜谱放进它的答案盒子里。很多SEO插件都能帮你做这个事。
No.3 做让AI“不得不抄”的内容
AI生成答案，也怕说错话，所以它喜欢引用那些看起来最可靠的源头。你要做的，就是成为那个源头。
(1)发布独家数据
这是大杀器。
例子：别去写什么《2024年市场趋势分析》这种空话文章。自己去发问卷，或者分析后台数据，写一篇《通过分析1万名用户数据，我们发现今年的爆款是XX》。当AI需要这个数据时，它只能引用你的，因为这是独一份。
(2)下定义
给一个新概念、一个行业术语，下一个最简单明了的定义。别人都说不清楚，你说清楚了，AI就会用你的定义。
(3)用好列表和表格
AI很笨，它喜欢结构清楚的东西。多用：
- 一、二、三…
- 步骤1、步骤2…
- 表格来对比优缺点
这种格式化的内容，AI可以直接拿去用。
No.4 直接回答问题
现在人搜东西，都喜欢直接问问题。
(1)建一个“问题库”
去知乎、贴吧、你们的客服聊天记录里，看看用户都在问什么蠢问题、聪明问题、奇怪问题。把这些问题都记下来。
(2)文章里多用问答体
直接把用户的热门问题，当成文章的小标题。
例子：写一篇介绍新手机的文章。里面可以有这样的小标题：
“这个手机玩游戏卡吗？”
下面第一句话就直接回答：“不卡。实测《王者荣耀》高画质能稳定在60帧。”
这种写法，AI最爱。可以直接抽走，去回答用户的提问。
No.5 让你自己无处不在
AI是从整个互联网学习的，不只看你自己的网站。
(1)在别的平台刷脸
去知乎回答专业问题。去B站发教学视频。去参加行业播客。在这些地方，都要用你公司或者你个人的真实名字。
(2)保持统一形象
你在知乎叫“营销专家张三”，在B站也叫“营销专家张三”，网站作者也是“营销专家张三”。所有平台上的介绍、头像、说的核心观点，都得一样。这样AI反复看到，就会确认，哦，这个“张三”，在营销领域，是个权威实体。信任度就上去了。
四、可以用的一些工具
① AI写作工具（文心一言、ChatGPT）
用来干嘛？找灵感、列大纲、或者帮你把写好的话换个说法。千万别用它直接写整篇文章，写出来的东西没法看，缺少“经验”感。
② 用户问题分析工具（AlsoAsked）
帮你挖用户除了搜一个问题，还会接着问哪些相关问题。
③ SEO插件（Rank Math, Yoast SEO）
主要用它们来帮你做上面提到的“Schema标记”。
④ SGE追踪工具（Ahrefs, Semrush的新功能）
这些大厂正在出一些新功能，可以帮你监控你的内容有没有出现在AI的答案盒子里。可以关注下。
最后说一句。
别再琢磨那些过时的SEO小技巧了。没用。
现在唯一的出路，就是老老实实做个专家。拿出真东西，说人话，解决真问题。
AI会找到你。
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