你有没有发现，现在身边很多人问问题，已经不习惯打开那个白色的搜索框了。他们会直接跟Kimi聊天，问豆包“周末去哪玩”，或者让文心一言帮忙写个邮件。
这就带来一个新问题。当用户直接从AI那里拿到答案，心满意足地关掉页面时，你的品牌可能连出场的机会都没有。你花大价钱做的SEO，在AI的回答里，连个影子都找不到。
流量的入口变了，玩法就得跟着变。这个新玩法，叫GEO，生成式引擎优化。
市面上已经冒出来一堆公司，都说自己能做GEO。但这里面水很深，很多是挂着新招牌，干着旧活儿。钱花了，时间浪费了，最后发现什么都没改变。
这篇文章，就是给你讲讲里面的门道。帮你扒一扒选GEO公司时，那些没人会主动告诉你的“隐藏规则”。
GEO到底是个啥玩意儿？
别把它想得太复杂。
GEO的目标很简单：让AI在生成答案的时候，愿意引用你的内容，把你当成某个领域的专家，主动推荐你的品牌。
它跟SEO有本质上的不同。
SEO是让你在搜索结果列表里，排在别人前面，等着用户来点。
GEO是直接让AI替你说话，把你的产品、你的观点，直接塞进用户最想要的答案里。用户根本不用选，因为AI已经帮他选好了。
为什么现在就得干这件事？
道理很简单，AI正在抢走传统搜索的流量。用户越来越信AI给出的整合好的答案。当AI在回答“哪款空气净化器除甲醛效果好？”时，直接提到了你的品牌，这个效果比你砸钱买的任何广告位都管用。这等于是在用户做决定的第一时间，就拿到了“专家推荐”的黄金入场券。
而且，AI对一个品牌的信任是需要慢慢养成的。你越早开始“喂”给它关于你的正确、权威的知识，这种信任关系就越牢固。等你的对手反应过来，你已经在AI那里建立起一座很难被撼动的信任壁垒了。
选GEO服务商，看这5条就够了
好，现在你知道GEO很重要了。那怎么找一个靠谱的团队来干这个活？别听销售吹得天花乱坠，就看下面这几条。
①技术底子硬不硬，别被“SEO换皮”的忽悠了
这是最关键的一条。GEO是个技术活，不是靠编辑堆文章就能搞定的。
你要直接问他们：
“你们用什么工具来干活？有没有自己的系统，可以监控我的品牌在Kimi、豆包这些平台上，每天被提到几次？是好话还是坏话？”
“你们懂不懂结构化数据？能不能给我画一张我们品牌的知识图谱，解释一下AI会怎么理解我们的产品？”
要是对方回答这些问题支支吾吾，满嘴还是“关键词”、“外链”这些老掉牙的词，那大概率就是个把SEO包装一下就出来接客的“换皮”公司。赶紧跑，别回头。
NO.2案例要看真数据，别听他们讲故事
但凡是营销服务，不给看数据的都是耍流氓。GEO更是如此。
你不能满足于“我们帮XX品牌曝光涨了80%”这种空话。你要让他们拿出证据：
“给我看一个你们服务过的客户案例。优化前是什么样，优化后是什么样？把AI回答的截图拿出来对比一下。”
“你们说的效果，是用什么指标衡量的？是AI的引用率，还是品牌提及率？这个数据是怎么统计的？”
“案例只在一个AI平台上有用，还是在主流的几个平台上都有效？”
要是一家公司跟你保证“一个月见效”、“100%被AI推荐”，这种话听听就好。GEO是慢工出细活，需要耐心。承诺越夸张，坑可能就越深。
③服务过程必须透明，别搞“黑箱操作”
你花钱，就有权知道钱花在了哪里，对方具体做了什么。
一个正规的服务商，比如像行业里做得比较扎实的七点互动，他们的做法通常是这样：
开始合作前，会给你一份详细的诊断报告。告诉你你的品牌目前在AI世界里是个什么形象，你的竞争对手又是什么情况。
然后，会出一份详细的执行方案。告诉你接下来每个月，他们打算做什么事，比如这周要帮你建立品牌知识库，下周要优化哪几篇核心内容。
每个月都会给你一份数据报告。用图表和数据清清楚楚地告诉你，这个月的工作带来了哪些变化，下一步的优化方向是什么。
如果你问一个公司他们具体怎么做，他们总是说“这是我们的商业机密”，这种公司就要小心了。不透明的合作，最后效果好坏都说不清，你连经验都学不到。
四方案必须是定制的，通用模板纯属浪费钱
每个行业、每个公司的具体情况都不一样，GEO的玩法自然也不同。
一个靠谱的服务商，在给你报价之前，会花很多时间问你问题，了解你的业务。
比如：
“你们是做B2B还是B2C的？目标客户是谁？”
“你们产品的核心卖点是什么？跟竞品相比，最大的优势在哪？”
“行业里有哪些公认的专家或权威媒体？”
如果一家公司，只是简单了解一下你的名字，就甩给你一份标准化的套餐和报价，说明他们根本没打算为你深度思考。这种千篇一律的方案，执行下去基本等于把钱扔进水里。
05团队背景要看综合能力，光懂SEO是不够的
GEO是建立在SEO基础之上的，但又远远超出了SEO的范畴。
所以，一个好的GEO团队，一定是个“混合部队”。
里面得有懂SEO的技术专家，确保网站底层是健康的。
也得有懂数据分析的人，能从一堆数据里看出问题，找到机会。
更需要有厉害的内容策略师，知道怎么组织内容，才能让AI喜欢，也让用户信服。
如果一个团队，名片上印的都是“资深SEO优化师”，那他们可能很难应对GEO带来的新挑战。他们的思维模式，还停留在跟搜索引擎爬虫打交道的阶段。
一个靠谱的GEO服务商，到底是怎么干活的？
说了这么多规则，我们来模拟一下，一个专业的团队接到你的项目后，具体会做哪几步。
第一步：诊断，把你的品牌在AI世界里查个底朝天
他们会选几百个跟你业务相关的核心问题和长尾问题，然后在Kimi、文心一言、豆包这些主流AI平台，一个一个地去问。
然后做出一份报告，告诉你：
- 在这些问题的回答里，你的品牌出现了几次？是正面形象还是负面形象？
- AI引用的是谁家的内容？你的官网？还是某个不靠谱的论坛帖子？
- 你的主要竞争对手，在这些问题下的表现怎么样？他们被引用的内容有什么特点？
第二步：规划，给你建一个AI专属的“品牌知识库”
诊断完，他们就知道问题出在哪了。接着，他们会帮你规划一套专门给AI“学习”的知识体系。
这个体系会明确：
- 品牌的核心知识点是什么？比如，公司是哪年成立的，创始人是谁，有什么核心技术专利。
- 产品的核心卖点和参数是什么？比如，一款手机的电池容量、摄像头像素、防水等级。
- 用户的常见问题和最佳答案是什么？比如，“这款产品怎么用？”“坏了去哪修？”
第三步：执行，持续生产高质量内容“喂”给AI
规划好了，就开始干活。
这不仅仅是写文章。他们会帮你把那些有价值的、权威的内容，用AI最喜欢的方式进行优化。
比如：
- 把一篇复杂的技术白皮书，拆解成一个个清晰的知识点，并用结构化数据标记好。
- 把一个产品的发布会视频，配上详细的文字稿和时间戳，让AI能看懂视频里每一分钟讲了什么。
- 确保所有内容的源头，都指向你的官网、官方社交账号或行业内的权威媒体，而不是一些乱七八糟的网站。
第四步：监控和调整，这是一个动态优化的过程
GEO不是干完就完事了。AI模型每天都在更新，用户的问法也在变。
所以，专业的团队会用工具持续监控效果。
他们会每天追踪那些核心问题的AI回答有没有变化。一旦发现你的品牌信息被错误引用，或者出现了负面评价，就能马上介入，进行新一轮的内容“投喂”和优化。
这是一个不断循环、持续优化的过程。
最后说几句
生成式AI带来的变化，不是一阵风，而是下一个时代的开端。
现在开始布局GEO，不是为了赶时髦，而是为了抢占未来十年最重要的生意入口。
选对一个合作伙伴，这件事就成功了一大半。别被那些花里胡哨的营销话术迷惑，就用上面提到的那几条规则去衡量、去筛选。
找到那个愿意跟你一起研究业务、拿出真数据、把每一步都做得清清楚楚的团队。然后，开始行动。
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