SEO + AI = 流量天花板！这种玩法你还没试过

现在用搜索引擎，输个问题进去，最上面直接跳出来一段话，把你想知道的都告诉你了。这东西就是百度、Google搞的AI Overviews，还有些类似的像Perplexity AI。它们不是给你一堆网址让你自己找，是直接把答案嚼碎了喂给你。

问题来了。用户在第一屏就拿到了答案，为什么还要点进你的网站？流量没了，网站靠什么活？别慌，SEO这行还没死。只是玩法变了。以前我们研究搜索引擎的排名规则，现在，我们要研究AI的“脑子”。这套新玩法，叫GEO，全称是Generative Engine Optimization，生成式引擎优化。

说白了，就是想办法让AI在生成答案的时候，用你的内容、你的数据、你的观点。让AI给你“打工”。

第一章告别旧时代：生成式引擎怎么回事

以前的搜索引擎，像个图书馆的目录。你告诉它你要找什么书，它给你一串书名和编号，你自己去书架上翻。

现在的生成式引擎，不像目录了。它像一个帮你写作业的学霸。你把题目给它，它翻遍了所有参考书，然后直接把一篇完整的论文给你。

这个变化带来的后果很直接：网站的点击量会掉。

有个叫Sparktoro的机构研究过，一半以上的搜索，用户看完结果页就走了，根本不点任何链接。AI把这个情况搞得更严重了。比如有人想查“番茄炒蛋怎么做”，AI直接在最上面列出①准备食材 ②切菜 ③下锅步骤。用户看完就会了，谁还点进你的菜谱网站？

这对靠广告费、卖东西的网站来说，是个坏消息。

但换个角度看，也是个机会。如果AI在回答的时候，引用了你的菜谱，甚至在旁边标注了“来自XXX美食博客”，那就不一样了。这等于全球最大的信息平台在给你背书，说你很专业。这种信任感，比你自己打一万个广告都管用。

GEO要做的，就是争取这个被AI引用的机会。

第二章游戏规则变了：GEO到底是个啥

GEO，就是让AI喜欢上你内容的一套方法。我们不再是去猜排名算法，而是去影响AI的模型认知。

SEO和GEO有几个根本上的不同。

目标不一样
SEO的目标是排名，在链接列表里往前挤。GEO的目标是“融入”，让你的内容成为AI答案的一部分。

对象不一样
SEO研究的是PageRank这类算法规则。GEO研究的是大型语言模型怎么思考，怎么判断信息真假。

内容重点不一样
SEO的核心是关键词。GEO的核心是“实体”和“语义”。实体，就是指世界上具体的人、事、物。比如“猫”就是一个实体。GEO要求你不能只写一篇关于“猫粮”的文章，而是要建立一个关于“猫”的知识体系，包括猫的品种、习性、疾病、历史等等。

想做好GEO，有四个关键点必须抓住。

①把网站做成知识库
别再把网站当成文章发表平台了。你要把它当成一部专业百科全书来建。每篇文章都不是独立的，它们之间要有清晰的逻辑关系，用内部链接串起来。让AI一进来，就觉得你这里是个知识体系完整的地方。

②把专业性做到极致
Google内部有个叫E-E-A-T的准则，就是经验、专业、权威、可信。AI生成答案时，最怕犯错，所以它会拼命找最权威、最可信的来源。你的内容里，必须有别人没有的、你亲身经历过的事。这是AI造不出来的东西。

③让机器能读懂你的数据
AI再聪明，也是个机器。你要用机器能懂的语言跟它沟通。这个语言就是“结构化数据”，比如Schema.org。它能帮你给网页上的关键信息（比如作者是谁、评分多少）打上标签，AI一看就明白，不用自己去猜。

④写文章就像在回答问题
用户现在跟AI提问，越来越口语化。你的内容也要跟着变。直接、清晰地回答那些“如何”、“为什么”、“是什么”的问题。让用户（和AI）感觉在跟你对话。

第三章 GEO怎么干：五个具体的打法

理论说完了，来看点实际的。下面这五个策略，你现在就可以动手做。

①内容策略：围绕“主题”建内容，别再死磕关键词

忘掉过去那种一个关键词写一篇文章的做法。

第一步，把你所在领域的核心“实体”都列出来。举个例子，假如你是做“精品咖啡”的，那你的实体就是：手冲咖啡、意式浓浓缩、阿拉比卡豆、瑰夏村、虹吸壶……

第二步，为每个实体，策划一系列深度内容。比如围绕“手冲咖啡”，你可以写：

《手冲咖啡新手入门指南：从选豆到出品》
《V60、KONO、蛋糕杯，三大手冲滤杯有什么区别》
《影响手冲咖啡风味的五大变量：水温、研磨、流速……》
《专访世界手冲大赛冠军：他的冲煮秘诀是什么》

第三步，用内部链接把这些文章串起来。在讲滤杯的文章里，链接到讲研磨度的文章。这样，你就围绕“手冲咖啡”这个实体，建起了一个小小的知识网络。当你的网站里有几十个这样的知识网络时，AI就会认定你是这个领域的专家。

而且，多写你自己的亲身经验。比如你评测一款咖啡磨豆机，别光说参数。写写你用它磨豆时飞粉严不严重，清理起来麻不麻烦，声音吵不吵。这些细节，是AI编不出来的，也是建立信任感的关键。

②技术优化：用结构化数据给AI“划重点”

这东西听起来复杂，其实不难。就是给网页代码加点“注释”，告诉AI这块内容是干嘛的。

第一步，给你网站上所有重要信息都加上Schema标记。这东西有很多现成的类型可以用。

文章：用Article标记，告诉AI文章作者、发布时间。
问答：如果你有问答内容，用FAQPage标记。这样AI很可能会直接抓取你的问答，作为答案。比如有人搜“手冲咖啡水温多少合适”，AI可能直接从你标记好的FAQ里拿出“建议90-95度”这个答案。
作者：给你自己或你的作者建个详细的介绍页，用Person标记，写清楚资历和背景。

第二步，检查网站的内部链接。确保链接的锚文本是准确的。比如从“手冲咖啡”链接到“V60滤杯”，锚文本就用“V60滤杯”，而不是“点击这里”。这能帮AI更好地理解你网站的知识结构。

③权威塑造：让AI知道你是谁

AI会去网上查你的“背景”。所以，你要在线上世界里，为自己和品牌建立一个立体的、可信的形象。

第一步，做一个超级详细的作者介绍页。把你的教育背景、工作经历、拿过的奖、出过的书、在其他权威媒体上发表过的文章，全都列出来，并附上链接。

第二步，多去行业里刷脸。这不只是发外链。想办法让行业里的顶尖媒体、研究报告、大学论文提到你的名字或你的品牌。哪怕不带链接，这种“提及”也是一个强烈的信号。AI会通过这些信息判断你的行业地位。

第三步，如果你有原创的研究或数据，这是你最好的武器。比如你花了一个月时间，测试了市面上10款主流磨豆机的噪音，并发布了一份详细的报告。这份报告一旦被其他权威机构引用，你在AI眼中的可信度就会暴增。

④内容形式：准备好图片和视频

AI的答案不只有文字。它会配图、配视频。你的多媒体内容也需要优化。

第一步，给你所有的图片都写上详细的ALT文本。别只写“一张图片”，要写清楚图片里是什么。比如一张手冲咖啡的图，ALT文本可以写“一个咖啡师正在用V60滤杯制作手冲咖啡”。这样AI才能“看懂”你的图片。

第二步，如果你有视频，一定要上传字幕文件。AI会读取字幕来理解视频内容。在视频下方，再配上一段详细的文字摘要。

第三步，多做一些原创的图表和信息图。比如做一张图，清晰地对比不同咖啡豆处理法的风味差异。这种可视化的内容，AI很喜欢用，因为它能帮用户快速理解复杂信息。

⑤持续优化：盯着AI，随时调整