现在用搜索引擎，直接给你一段整理好的话，有时候还带图带视频。你看完就关了，根本不会往下翻那些蓝色链接。
这就是正在发生的事。Google的AI Overviews、百度和一些新工具，正在把我们熟悉的“搜-点-看”流程给废掉。过去我们拼死拼活抢排名，就是为了让人点进来。现在，这样的方式慢慢在消失。
你网站的内容，如果不能成为AI组织答案时的“原材料”，那排在第一页也没用，就是个摆设。
所以，得换个玩法了。新玩法叫AI SEO，或者说GEO（生成式引擎优化）。很简单：别再琢磨怎么骗点击了，多想想怎么让你的内容，被AI看上，直接拿去当标准答案。这不是小打小闹的改动，是整个游戏规则都变了。
搜索引擎以前就是个词语匹配工具，你页面上有这个词，它就觉得你相关。后来聪明了点，开始看谁给你链接，谁的链接多谁就牛。再后来，它开始学着理解一句话背后的意思。
现在，它直接进化成了“创造者”。它会自己看完上百个网页，然后用自己的话，给你写一个全新的、综合性的答案。
你还在用十年前的招数，去对付一个今天刚“大学毕业”的AI，肯定没戏。
老一套的SEO和现在这个GEO，完全是两码事。
| 对比 | 老SEO（搜关键词排名） | 新GEO（给AI当信源） |
| 目标 | 让人点你的链接，搞流量 | 让AI引用你的内容，搞权威 |
| 战场 | 搜索结果页的链接列表 | AI直接生成的那个答案框 |
| 评价标准 | 排名、点击率 | 品牌被提及次数、答案采纳率 |
| 干的活 | 塞关键词、买外链 | 写准确的东西、标清楚数据来源 |
简单说，老SEO是开个饭馆，想办法让顾客进店吃饭。新GEO是做顶级食材供应商，让AI这个“米其林大厨”主动来你这进货。
流量没了确实可怕。特别是那些靠写“XX是什么”、“如何做XX”这种信息文章吃饭的网站，流量可能会掉一大截。有报告说，自然流量已经因此降了15%到25%。
但换个角度看，这也是个机会。
你的牌子要是被AI当成标准答案引用，那种信任感，花钱买广告都换不来。用户看多了，脑子里就会形成一个印象：“这个领域，他们家最专业”。以后有花钱的需求，第一个想到的就是你。
所以，别怕。赛道换了，我们换个跑法就行。
AI没有感情，它挑内容，只看事实和逻辑。想让它“偏爱”你，就要给它想要的东西。
①E-E-A-T原则
这是Google评估内容好坏的老规矩，现在更重要了。AI自己没法体验生活，所以它要找那些看起来“真的懂”的人写的东西。
- 经验(Experience)
写上“我亲手测试了3个月”，附上你自己拍的、带着褶皱背景的真实产品图，这比说一万句“这个产品很好”都管用。AI能识别出这种一手经验的味道。 - 专业(Expertise)
你是谁？你凭什么说这个话？AI会去查你的“户口”。一个有详细介绍、有领英链接、有行业背书的作者，写出来的东西，可信度天然就高。别再用“小编”这种匿名了。 - 权威(Authoritativeness)
谁在说你好？是不是有分量的人？如果你的文章被大学网站、政府报告、或者像《华尔街日报》这种大媒体引用了，那你在AI眼里的地位会暴涨。 - 可信(Trustworthiness)
你说的东西保真吗？数据来源标了没？网站的“关于我们”和联系方式写清楚了吗？这些都是建立信任的基础。AI对事实错误是零容忍的。
②结构化数据
这个东西，就是你给你网站内容写的一份“说明书”，专门给AI看的，让它别理解错了。
你文章里提到“苹果”，AI怎么知道是吃的还是用的？Schema标记就是直接告诉它：“我说的是苹果公司，股票代码AAPL”。
它能帮你把文章里的关键信息，比如作者是谁、什么时候发的、里面有几个问答、教程分几步，都清清楚楚地标注出来。这样AI处理起来就省事多了，也更愿意用你的。
③内容本身
内容才是王道。AI喜欢的内容有几个特点。
- 够深
别写那种一篇只讲一个关键词的“口水文”。要写就写一个主题的“终极指南”。比如写“理财”，就从储蓄、投资、保险、税务，一口气给用户讲透。 - 有自己的东西
别写AI自己都能从网上拼出来的废话。要么有你自己的独家数据，要么有你自己的独特观点。AI需要的是新知识，不是重复信息。 - 准
所有事实、数据，都要再三核对。AI生成答案，最怕的就是出错被人骂。所以它会优先选择那些信息源清晰、事实准确的内容。 - 像聊天
多用问答的写法。预判用户看完这一段，可能会问什么，然后直接在下一段给出答案。这样的内容，AI很容易就能拆分成一个个小模块，拿去回答问题。
④用户体验
说白了，就是你的网站用起来怎么样。
网站卡得要死，广告弹窗满天飞，人待不住，AI也觉得你这地方不行。用户在你页面上停留时间长，愿意深度阅读，还会点点别的页面，这些行为AI都看在眼里。它会认为，你这个内容，是真的帮到了人。
下面是具体怎么干，七个可以直接上手的步骤。
No.1别再盯着关键词了，去挖问题
用户的脑子里是问题，不是关键词。
先定下你的核心领域，比如“宠物猫饲养”。
然后用AnswerThePublic或者Ahrefs这类工具，把所有跟猫相关的问题都挖出来。比如“小猫到家第一天要注意什么？”、“猫粮怎么选？”、“猫咪软便怎么办？”。
把这些问题整理成一张表，从新手到老手，从吃到住到看病，都分好类。这就是你之后做内容的方向。
No.2用“主题集群”模式做内容
别再一篇一篇地写散装文章了。
先写一篇关于“猫粮选择”的超长、超详细的“总纲”文章，这就是“支柱页面”。
再围绕它，写一堆解决具体问题的小文章，比如“不同年龄段的猫怎么选猫粮？”、“无谷猫粮真的好吗？”、“如何看猫粮的成分表？”，这些就是“集群内容”。
最后，用链接把这些小文章都链到总纲上，总纲也链回到这些小文章。这样就形成了一个知识网络，告诉AI，在“猫粮”这个话题上，你这里最全、最专业。
No.3把长文章拆成一个个“知识点”
写文章的时候，要有意识地把每个知识点，都写成一个独立的小模块，配上小标题。
AI在生成答案的时候，很喜欢直接从文章里“抠”一小段话出来用。你把它拆好了，它就方便“抠”。
而且，要在文章里多做“一问一答”的版块，直接模拟用户的提问，然后给出最直接的答案。并给这个版块加上FAQ Schema标记。
No.4把结构化数据用到极致
基础的Schema标记只是入门。
你要做到，文章里提到一个兽医专家，就用Person Schema把他标记出来；引用一份研究报告，就用citation属性把来源标出来。
如果你的网站卖东西，那Product Schema里的价格、库存、用户评价这些字段，一个都不能少，全给它填满了。
No.5让作者成为一个品牌
作者不是随便挂个名，他是内容的信誉担保。
给每个核心作者都做一个详细的个人页面，放上他的真实照片、专业背景、从业经历、所有社交媒体链接。
让用户和AI都知道，写这篇文章的，是个活生生的、有血有肉的专家，而不是一个机器账号。
No.6追求“被提及”，而不是“被链接”
一个垃圾网站给你一百个链接，不如一个行业顶级媒体在你文章里提一句你的名字。
想办法创造一些别人愿意引用的东西。比如，发布一份关于“中国宠物猫消费”的年度数据报告。这种独家数据，自然会吸引媒体、研究机构来引用。
这种不带链接的“品牌提及”，是AI判断你权威性的重要信号。
No.7优化图片和视频
AI的答案里会有图有视频，这些也是你的战场。
上传图片，文件名和ALT文本要写清楚。比如一张“猫咪磨爪子”的图，ALT文本就写“一只橘猫正在用猫抓板磨爪子”，而不是“IMG_1234”。
发视频，一定要配上完整的字幕和文字稿。AI看不懂画面，但它能读懂文字。你把文字稿给它，它就能理解你视频里讲了什么，甚至可能直接剪辑你的视频片段放到答案里。
这套东西搞下来，肯定比以前费劲。但是一旦做成了，你的护城河就深了。
未来会怎么样？没人能打包票，但有几个方向是比较明确的。
AI会越来越懂你，给你的答案都是定制的。它回答问题，会用上视频、图表、音频，各种东西混在一起。甚至你还没问，它猜到你想知道什么，就主动告诉你了。
那做SEO的人干嘛去？
工作会变。你不再是那个研究搜索引擎漏洞，天天想着怎么投机取巧的人。
你会变成一个“内容战略家”，负责规划整个网站的知识体系。
你会变成一个“AI教练”，用高质量的内容，去“训练”AI，让它在你的领域里，把你当成老师。
你会变成一个“品牌信誉官”，负责让你公司的一切，从产品到创始人，看起来都特别靠谱。
一些工具能帮你。比如用Frase来规划文章大纲，用Schema App来帮你搞定结构化数据。AI写作工具也能用，但只能用它来帮你打草稿、找灵感，你必须亲自修改、核实，注入你自己的经验和观点。直接复制粘贴AI写的东西，等于自杀。
说到底，AI SEO没什么神秘的。
它只是把所有偷懒的捷径都堵死了，逼着我们回到最开始的地方：正儿八经地给用户提供好东西。
别再为每天的流量涨跌心惊肉跳了。把精力放在建立长期的信任上。
在这个什么信息都能一秒生成的时代，最值钱的，不是流量，是“信得过”这三个字。
动手吧，别等了。
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